performance-engineer

用途：作为性能工程方向的技能，指导对服务做性能剖析与优化，覆盖从定位到报告的全流程。主要能力：在负载下剖析 CPU、内存、goroutine、GC 与锁竞争；端到端追踪请求、识别关键路径与扇出；执行负载、浸泡、压力、尖峰测试并解读饱和与错误；定义 p50/p95/p99、错误预算与各依赖上限；调优数据库、缓存、队列与热点代码路径并测量前后对比；通过基准套件、CI 门禁与发布对比检测回归；做容量建模，评估余量、扩缩触发条件与成本/延迟权衡；输出报告，含可复现步骤、火焰图与排序建议。工作流对应参考文件：profiling_diagnostics.md、load_capacity_testing.md、latency_slo_budgets.md、database_query_performance.md、frontend_runtime_performance.md、regression_ci_reporting.md。产出包括性能调查简报、追踪与剖析包、负载测试计划与结果、按影响×成本排序的优化待办、SLO 提案、回归报告。原则：先测量再优化、单变量隔离、以用户为中心的指标（关注尾延迟与错误率）、区分排队与低效工作、可复现（脚本、种子与配置可归档）。不适用场景：构建或修复 Jenkins/GitHub Actions 流水线、金丝雀/蓝绿发布、数仓建模、前端组件与无障碍实现、无性能重点的常规功能交付、数据中心供电与机架、LLM token 基准研究、仅做企业架构非功能需求签署。相关技能包括 senior-software-engineering、devops、senior-frontend-software-engineer、data-warehouse-engineer、senior-system-architecture、data-system-ops-lead、data-center-compute-supply-efficiency、research-engineer-scientist-tokens。限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格与平台信息。