用途：比较不同版本或时间窗口的性能证据，量化性能变化，定位与变更关联的回归风险，并形成可执行改进项。适用于发布前评审、性能问题排查和证据不足时的受限初版分析。
主要能力：按风险与证据强度排序输出；报告绝对值与相对变化；区分噪声与稳定退化；覆盖可比性、延迟分位、吞吐、错误、资源效率、统计波动、变更关联和用户影响；区分已确认事实、合理假设与待确认问题。
使用方式：先阅读并遵循 prompts/performance-regression-analysis.md 的输入、执行规则、最低覆盖清单和输出顺序；补充范围、环境、版本、限制、证据和成功标准；先做输入审计，再产出结果。默认输出 Markdown，也可按用户要求输出表格、CSV、JSON 或工单格式，进入自动化流程前需确认字段 schema、枚举值和必填项。评测或回归本技能时读取 evals/eval.yaml 与匹配的 evals/cases/ 用例；仅在目录实际存在且任务需要时读取 references/、examples/、scripts/ 或 output-formats.md。
限制：环境或负载不可比时不得下回归结论；不编造输入中不存在的系统行为、字段、数据、指标或根因；关键结论必须关联证据，证据不足时标记为假设并给出验证方法；优先级需说明业务影响、发生可能性或可探测性依据；不执行未经授权的生产写操作或破坏性动作。信息不足时先交付受限初版并说明哪些结论暂不能成立。