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记录昆虫目击的标准化技能:采集地点、日期、天气、栖息地、微栖境、行为等信息,拍摄具鉴定价值的照片,做初步目级鉴定并提交公民科学平台。
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更新于 11-05 00:16
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记录昆虫目击的标准化技能:采集地点、日期、天气、栖息地、微栖境、行为等信息,拍摄具鉴定价值的照片,做初步目级鉴定并提交公民科学平台。
基于 Quarto 生成旅游报告的技能:把路线、逐日行程、住宿与交通预订、预算等数据整理成含嵌入地图、物流表格和实用旅行信息的自包含文档,可输出 HTML 或 PDF,适合行程汇总、离线旅行指南、已完成行程记录或客户提案。
基于 MLflow Model Registry 的模型注册与版本治理技能:将训练好的模型注册入库,管理 Staging、Production、Archived 阶段流转与审批,支持阶段别名、血缘追踪和 CI/CD 自动晋升。
用于在 Claude Code 会话结束前生成 CONTINUE_HERE.md 交接文件,记录目标、已完成、进行中、下一步与上下文,让新会话能接着继续工作。
cron 是 plastic-labs/nanobot-honcho-archive 中的定时工具,用于安排提醒和周期性任务。支持固定提醒与由智能体执行的动态任务两种模式,可用秒级间隔或 cron 表达式设定时间,并支持列出和删除任务。
Developer Support 是一个面向开发者支持场景的技能,聚焦通过技术协助与社区帮助为开发者提供支持,涵盖支持渠道、排障方法、支持规模化与反馈闭环等主题。
Basic Workflow 是一个讲解日常 Git 操作循环的学习型技能,覆盖 git pull、status、diff、add、commit、push 等基础命令,并给出单独开发、功能分支、快速修复等流程模式、提交信息规范、常见场景处理与排错清单。
用于结构化架构决策的技能:通过质量属性分析、权衡评估与技术选型,生成推荐方案与ADR文档。支持技术、模式、权衡三类决策,可指定质量优先级、约束与候选方案。
Invoice Organizer 是一个用于整理发票和收据的 Claude Code 技能,可自动读取杂乱文件、提取关键信息、统一重命名并按规则归类,帮助用户完成报税准备、费用对账和财务归档。它支持 PDF 发票、扫描件(JPG、PNG)、邮件附件、截图和银行对账单,能提取供应商名称、发票编号、日期、金额、产品或服务描述及支付方式等信息,并按供应商、费用类别、时间周期或税务类别进行组织,同时保留原始文件。
一个常开环境音频采集技能:通过 whisper-cpp(Metal 加速)持续录音并转写,将带时间戳的条目追加到 org 文件,可在 Emacs 中实时查看。
该技能用于把 Notion 中的产品需求文档或功能规格转化为可执行的实施计划、任务清单和持续的状态更新。使用方式是在编码环境中为 Notion 接入 MCP 服务,然后通过一系列 Notion 工具调用完成工作流:先用 notion-search 定位规格文档,再用 notion-fetch 获取内容并解析需求与歧义点;接着用 notion-create-pages 创建计划页面(可选快速版或完整版模板),在确认任务数据库的结构后批量创建任务,并把规格、计划、任务三者互相链接;最后用 notion-update-page 保持进度同步。任务通常按 1–2 天粒度拆分,包含背景、目标、验收标准、依赖和资源等内容。适合在实现 PRD 或功能规格时需要在 Notion 内建立计划与任务跟踪的场景。具体是否收费、价格、平台支持范围等资料未提供。
exam-strategy 是一套面向考试场景的应试策略技能,核心思路是把考试视为在限时高压条件下最大化得分的任务,而非单纯衡量知识水平。它提供四步框架:一是按“每分钟得分”计算时间预算,为每道题设定硬性时间上限;二是三遍答题法,先用约20%时间完成确定会做的题,再用约65%时间处理需要多步推导或写作的题,最后15%时间攻克难题并争取部分分;三是利用评分细则“收割”部分分,即使不会算也要写出公式、定义变量、说明思路;四是针对倒扣分规则用期望值公式判断是否该猜题。资料还给出三小时工程考试的时间管理表模板、USMLE 备考者的时间管理案例,以及检查清单和常见误区(如按顺序死磕、过度验算、无倒扣分却留空)。该技能适合需要提升考试节奏、取舍题目和猜题决策的学生使用。具体安装方式、平台支持与收费信息暂未提供。
mock-exams 是一套用于组织全真模拟考试的技能,核心是把模拟考当作对知识提取能力的高保真压力测试,而非随意的自测。它提供四步模拟考协议:第一步模拟真实考试环境与生理状态,清空桌面、只使用考场允许的工具、设置不可暂停的倒计时,并按真实考试时间进行昼夜节律校准;第二步严格执行分节计时与硬性停笔规则,按分值比例分配时间,不得向下游部分借时间,计时结束立即停笔;第三步对失分进行四类法证式归因,将每道错题或部分扣分题归入概念空白、题干误读、执行或算术失误、时间或恐慌四类之一,并给出对应补救方向;第四步执行 72 小时补救周期,先针对第一、二类薄弱点做专项练习,而不是立刻再考一套完整模拟。该技能还提供模拟考法证日志模板,用于记录日期、原始分数、逐题失分、根因分析与补救行动项,并汇总各类失分占比。资料中给出了律师资格考试考生通过该方法将模拟成绩从 62% 提升至 78% 的示例,以及环境复现、单次不间断完成、逐题归类、建立补救队列、草稿纸规范等核查清单,并列出开卷模拟、忽视归因、把模拟分数等同于最终结果等反模式。
该技能用于起草小型公司常见的商业协议,包括保密协议(NDA)、主服务协议(MSA)、工作说明书(SOW)、承包商与咨询条款。其核心方法是将合同拆分为法律层面的MSA与技术/商业层面的SOW,强调客观可验证的验收标准、明确的交付物与里程碑、基于付款条件的知识产权归属,以及责任上限与变更单机制,以减少歧义和商业纠纷。
contract-review 是一个用于审阅第三方合同与企业供应商合同文本的技能,核心思路是把合同红线批注当作风险管理分级处理,而非纠正错别字或争论文风。它提供一套四步审阅与批注流程:第一步审计四类“交易杀手”条款(责任限制、赔偿与免责、知识产权与反馈归属、数据所有权与隐私);第二步排查商业与运营陷阱(便利终止与自动续约、付款条件与审计权);第三步以平实英文和可替换文本进行红线批注;第四步输出风险备忘并升级给决策者。最终交付物为 CONTRACT-REVIEW.md 格式的合同红线与风险审阅备忘,包含执行摘要与风险分级、P0 关键问题表、P1 运营与商业风险、谈判策略与建议,并附验证清单与反模式提示。
Habit Tracker Designer 是一个行为科学与习惯养成主题的 AI 技能,用于根据用户给出的目标设计习惯叠加系统。它围绕现有日常行为安排新习惯,生成清晰的触发器与执行意图,并给出跟踪方式、可视反馈以及问责与奖励机制的框架。输出采用固定结构,按早晨、下午、晚间分组列出习惯叠加句式和跟踪规则。该技能要求优先给出具体可执行的步骤而非笼统建议,仅在缺少关键上下文时追问,否则说明假设,并且不得编造个人身份或外部来源信息。资料中另附一份通用的代码质量检查清单,涉及编译与测试、边界与错误状态、密钥与默认配置、性能基线等,以及不得绕过测试、不得吞掉错误、不得无版本破坏性改接口等约束。具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。
Knowledge Management Architect 是一个用于设计个人与团队知识管理系统的技能,基于 Zettelkasten、PARA、MOC(内容地图)和渐进式总结等方法论。它通过分阶段工作流,帮助将原始信息转化为相互连接、可检索、可行动的知识资产:先评估知识工作模式并选择主方法论与工具(Obsidian、Notion、Logseq、Roam),再设计无摩擦的捕获与处理流程、原子笔记模板和渐进式总结分层,最后构建 MOC 枢纽页、周回顾与间隔检索机制,并提供质量检查清单与反模式约束。
Periodic Review System 是一套用于引导结构化周期回顾与规划节奏的技能,覆盖每周回顾、月度复盘和年度反思,并涉及 OKR 目标跟踪、项目回顾与生活规划节奏。它给出各周期的时长与步骤框架:每周回顾 45–60 分钟,先清空收件箱并回顾日程,再更新项目任务与等待事项,最后确定下周三个高杠杆优先事项;月度复盘 90 分钟,对照季度 OKR 检查 KPI,评估精力、习惯与阻力点,并清理停滞项目;年度反思约半天,总结经验教训并设定年度主题与 3–5 个核心目标。该技能还提供质量检查清单和反模式约束,适合希望将日常执行与长期目标对齐的个人使用。
relationship-crm-builder 是一个用于设计个人 CRM(客户关系管理)系统的技能,旨在帮助用户系统化管理职业人脉与重要关系。该技能以“人脉与关系管理专家”的角色运作,围绕人脉目标与关系类型理解、CRM 数据库结构设计、联系人档案建立、跟进触发与日程设置、价值交付记录与笔记系统等环节,输出一套完整的个人 CRM 方案。其核心数据字段包括联系人的姓名、公司、职位、结识方式、最近联系日期、下次跟进日期、关系强度(1-5)、标签(行业、兴趣等)、备注、已提供的价值与已获得的价值。该技能强调给出具体可执行的步骤而非笼统建议,仅在缺失上下文会阻碍正确回答时才询问,不编造个人身份或第三方来源。同时附带一套针对代码类产出的质量检查清单,涵盖编译与测试通过、边界与错误状态处理、无硬编码密钥与不安全默认值、性能验证,以及不得绕过测试、不得遗留未处理的 Promise 拒绝、不得在无版本化或迁移路径的情况下引入破坏性 API 变更等约束。
Second Brain Architect 是一个个人知识管理(PKM)设计技能,用于根据用户的知识管理需求,使用 Obsidian、Notion、Logseq 等笔记工具设计完整的第二大脑系统。它采用 PARA(Projects、Areas、Resources、Archives)与 Zettelkasten 等方法,规划文件夹与标签结构,搭建捕捉、组织、提炼、表达(CODE)工作流,并给出工具与集成建议、每周回顾清单,以及逐步摘要等维护机制。
Travel Planner 是一个旅行行程规划技能,面向带有目的地、日期和预算的出行需求,生成包含逐日安排、交通衔接、住宿建议与预算拆分的完整行程。它以结构化输出组织信息:先概述目的地、日期、天数、预算和出行人数,再按天列出上午、下午、晚间活动及交通方式,并附住宿选项与预算明细。该技能要求给出具体可执行的步骤,避免空泛建议;仅在缺失信息妨碍正确回答时追问,否则声明假设。资料中还可看到关于代码编译、测试、边界条件、密钥与性能核对的质量清单以及禁止绕过测试等约束,但这些内容与旅行规划用途的关联在资料中未作说明。
该技能用于在 PostHog 中配置事务性邮件(由代码触发、单人接收的一次性邮件,如密码重置、登录验证码、魔法链接、验证邮件等)。用户先在 Workflows 中把邮件设计为模板并设为事务性,后端通过一次调用发给一个收件人。技能涵盖:确认项目具备发送条件、配置并验证发件域名、按品牌设计模板、将模板转为事务性、开启互动事件采集、创建项目密钥、使用 Node.js/Python SDK 或 HTTP API 发送、通过消息 ID 查询状态。邮件处于 beta 阶段,按工作流邮件计费并受配额限制。
UX Friction Logger 是一个基于 Playwright 的 UX 摩擦检测技能,用于系统性识别与记录体验摩擦点,如过多点击、导航层级过深、表单交互缓慢、错误恢复步骤过多与工作流瓶颈,并以定量阈值与报告方式跟踪。
这是一个用于处理非精确位置的技能:当用户提到的目录、仓库或书签不是当前工作目录,且位置名称不明确或不熟悉时使用。它的核心思路是先判断当前工作目录是否已经符合用户需求,如果符合就原地继续;如果需要切换到别的位置,则通过 bm 工具解析用户给出的位置名称。解析过程优先使用 bm get LOCATION,若返回唯一路径则直接采用;否则用 bm list --porcelain 列出全部书签,按标签页分隔解析书签与路径字段,避免路径中的空格被破坏。回退匹配按精确书签名、精确路径基名、作为路径组成部分、上下文相关书签名依次排序,并优先基名匹配而非路径片段匹配,同时结合任务语义选择相关名称,而非单纯子串匹配。若某一路径明显最佳则选中;若多个候选都可能,则逐一检查目录、仓库状态、远端以及 README.md 或 AGENTS.md 来判断相关性,仍不确定时向用户展示候选并请其选择。若完全无匹配,则说明已尝试的内容并请用户提供书签名或路径,不搜索整个磁盘。选定路径后,所有后续操作都从该路径执行,支持设置工具 cwd,否则用 cd -- "$path" && ... 的方式切换,并直接在该位置继续用户任务,而不是仅仅报告路径或让用户自己切换目录。