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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-14 00:01

办公与效率

6,344 个结果

codebase-onboarding

codebase-onboarding 是一个用于分析代码库并生成上手指南文档的 AI 技能，属于工程领域的文档与开发者体验方向。它面向工程师、技术负责人和外包合作者，强调快速收集事实、可重复产出。该技能可通过脚本分析目标仓库，输出文件数量、编程语言、配置文件及顶层目录结构等关键信号，并借助模板生成文档草稿。支持按受众调整深度：初级工程师侧重环境搭建与操作规范，资深工程师侧重架构与运维关注点，外包人员侧重职责范围与集成边界。核心能力包括架构与技术栈发现、关键文件与配置清单、本地搭建与常见任务指引、受众化文档框架以及调试与贡献清单脚手架。适用于新成员或外包入职、大规模重构后重写过时文档、内部交接文档准备，以及为多个服务创建标准化入职包等场景。使用时先运行分析脚本，可加 --json 输出机器可读结果，再参考模板文件填充内容。资料提示常见问题包括未在干净环境验证搭建命令、把架构深入内容混入外包文档、遗漏排查与验证步骤、文档与仓库现状脱节；最佳实践包括保持搭建指令可执行且有时限、记录关键架构决策的原因、行为变更时在同一 PR 更新文档，并把入职文档当作持续维护的运营资产而非一次性交付物。

办公与效率690 次安装

pdf

这是一套面向 PDF 处理的综合工具集，涵盖文本与表格提取、新建 PDF、合并与拆分文档以及表单处理等操作。文档介绍了基于 Python 库（pypdf、pdfplumber、reportlab）和命令行工具（poppler、qpdf、pdftk）的常用做法，并提供代码示例。使用前需注意依赖：Python 依赖由 uv run 依据脚本中的 PEP 723 头自动解析；表单填写流程需 poppler（提供 pdftoppm、pdftotext），扫描件 OCR 需 tesseract，qpdf 命令行配方需 qpdf。

办公与效率690 次安装

document-pdf

该技能面向 PDF 的高级处理场景，重点覆盖 PDF/UA 无障碍（PDF/UA-1/UA-2、EAA）、真实脱敏（redaction）、元数据清理、pyHanko 数字签名、OCR 与表格提取规范，以及 PyMuPDF/pdf-lib 的许可与维护风险。普通创建、合并拆分、表单填写等基础操作建议优先使用官方 Anthropic pdf 技能。提供合并、拆分、旋转、元数据清理等脚本，并强调脱敏需删除内容字节而非叠加黑色矩形，且需通过证据门验证；元数据需同时清理 PDF 内部、文件系统日期和操作系统扩展属性多层。涉及欧盟无障碍合规前需先界定产品范围与成员国落地法规。适用场景为需要合规、脱敏、签名或复杂提取的 PDF 工作流，限制在于 PyMuPDF 为 AGPL-3.0/商业双许可，闭源或 SaaS 使用需评估披露义务或购买商业许可。

办公与效率687 次安装

financial-planning-workflow

这是一个面向理财顾问的财务规划工作流技能，用于组织并交付完整的财务规划。资料显示其核心主题包括客户资料收集、现金流分析、退休建模、Monte Carlo 模拟、教育金规划、遗产规划整合、风险管理审查、情景分析以及持续监控。资料中详细列出了各环节应收集的数据类别、分析步骤和注意事项，并以双收入夫妻案例展示规划要素。该技能以流程编排为主，强调从数据收集到建议优先级排序，再到方案呈现和后续复核。资料未提供具体安装方式、收费、平台或效果信息。

办公与效率673 次安装

send-email

send-email 是一个通过 SMTP 发送电子邮件的技能，使用 Python 实现，支持纯文本、HTML 格式、文件附件以及基于模板的邮件。它内置交互式发送流程：先收集收件人、主题、正文等必要信息，未指定发件人时默认使用 agent_skill_test@126.com；再根据发件人域名识别邮箱服务商（Gmail、Outlook/Office 365、QQ 邮箱、163/126 网易邮箱、SendGrid、Mailgun 或自定义 SMTP），并提示对应的凭据类型与获取方式；随后自动检测 Markdown 内容并转换为带样式的 HTML；最后在确认发件人、收件人、主题、格式与附件后执行发送脚本。主要命令参数包括 --to、--subject、--content、--content-type、--attach、--template、--template-vars、--smtp-server、--smtp-port、--use-ssl、--username、--password 等。使用前需安装依赖：pip install -r requirements.txt（安装 markdown 库 ≥3.4.0）。

办公与效率651 次安装

markdown-to-docx

markdown-to-docx 是一个文档处理技能，用于将 Markdown 文件转换为可编辑的 Microsoft Word（.docx）文档。它支持 GFM（GitHub 风格 Markdown）、代码块、图片以及 LaTeX 数学公式渲染。该技能依赖 npm 包 markdown-docx 与 gray-matter，并通过 Node.js 脚本调用，不依赖系统级组件（无需 Chrome）。转换后可生成 JSON 结果，输出文件兼容 Microsoft Word（2007+）、Google Docs、LibreOffice Writer 与 Apple Pages。使用前需先安装依赖（通过 ck init 或手动 npm install）。

办公与效率649 次安装

cli-anything-libreoffice

cli-anything-libreoffice 是一个面向文档编辑的有状态命令行界面，能够生成真实的 ODF 文件（基于 XML 的 ZIP 归档）。它专为 AI 智能体与高级用户设计，可在不依赖图形界面或本地 LibreOffice 安装的情况下，创建和操作 Writer、Calc、Impress 文档。该工具通过 pip 安装（pip install cli-anything-libreoffice），依赖 Python 3.10+，并要求系统中已安装 libreoffice。它支持交互式 REPL 模式、项目 JSON 持久化、最多 50 级撤销/重做、导入 ODF/DOCX/XLSX/PPTX 等格式，以及面向智能体的 JSON 结构化输出。

办公与效率639 次安装

k2f-policy-document

K2F Policy Document 是一个建立在 K2F 技能之上的政策文件起草技能，目的是在排版之前让 AI 智能体先构建政策文件的内容蓝图。它专注于可扫描的规则架构、面向员工的通俗语言层以及正式层级结构，同时明确禁止编造福利、法律义务、管辖范围或审批路径等用户或 HR/法律未提供的信息。该技能会生成 content_and_design.md 蓝图文件，其中包含文件框架、目的与范围、速览层、定义、政策声明、程序、角色与职责、例外与审批、相关政策和引用、执行与疑问、修订历史以及设计意图。所有输出以 .K2F 包形式制作，需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。适用场景包括新建或更新单项政策页面（如 PTO、远程办公、费用、行为准则、差旅、安全、休假类型）、需要与内部风格保持一致的手册章节，以及将草稿或粘贴的政策语言重新格式化为可供 HR 或法律审查的结构。不适用于仅聊天式政策问答、AgentRC 评分政策或律师级合同（应使用 k2f-contract）。

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jira-cli

jira-cli 是一个在命令行中与 Atlassian Jira 交互的工具，用于创建、查看、编辑和流转 Jira 问题（issue），并管理冲刺（sprint）、史诗（epic）等常见 Jira 工作流。它适合在终端中完成日常 Jira 操作，例如列出当前项目或自己负责的问题、按状态或优先级筛选、使用 JQL 查询、创建 Bug/Story/Task、为问题添加评论、记录工时、关联与克隆问题、将问题移入冲刺等。安装方式：macOS 上可运行 brew install ankitpokhrel/jira-cli/jira-cli，或从 releases 页面下载；使用前需设置 API token（export JIRA_API_TOKEN="your-token"）并运行 jira init 按提示初始化。支持 --plain、--raw、--csv 等输出格式，便于脚本处理或导出。注意：使用前需完成 jira init 配置；Jira Cloud 与 Server 的部分功能可能存在差异；复杂自定义字段可能需要使用 --custom 标志并指定字段 ID；实际使用受 Jira 实例配置的速率限制影响。

办公与效率630 次安装

reg-gap-analysis

reg-gap-analysis 是 Claude for Legal 隐私法务插件中的法规差距分析技能。它面向隐私法务人员，用于在出现新的或修订的隐私法规、监管指引时，快速判断该法规是否适用，并将其具体要求与组织当前公开的隐私政策承诺和实际做法进行逐项比对，找出差距并生成带负责人、截止日期和优先级的整改计划。技能会先加载配置文件获取隐私政策承诺、监管覆盖范围和 DSAR 流程系统清单；若不适用，则直接说明原因并给出无需行动结论。适用时，技能会界定法规范围（管辖区域、门槛、行业豁免、生效与执法日期），提取所有实质性要求并按通知、权利、安全、供应商、同意、治理等类别归类，再与当前状态做差异对照，标注无差距、部分差距或完全差距，并评估补救工作量与不合规风险。输入可以是法规名称（如 Colorado Privacy Act）或直接粘贴法规文本与指引。输出为带日期的 Markdown 文档，包含整改计划表格、已合规项、已接受风险项及引用核验说明。该技能不做权威法律解释，不主动监控法规变化，也不实施修复，仅提供分析与计划。

办公与效率623 次安装

k2f-fillable-pdf

k2f-fillable-pdf 是一个用于指导 AI 智能体创作「可填写 PDF 表单」的写作技能（skill），归属于 suzheng/k2f 技能集。它让智能体先生成一份 content_and_design.md 蓝图，再据此制作可交互填写的表单文档，例如申请表、登记表、信息采集包和合规工作表。该技能强调内容的完整性与清晰度：明确静态文案（标题、版本、签发方、填写说明、隐私或保留声明等，且法律条款不得自行编造）、完整的字段清单（字段 id、标签、控件类型、是否必填、占位符、选项、长度限制、帮助文本）、合理的分段与填写流程（身份识别→详细信息→选择→授权→复核）以及面向扫描和输入的审美意图。它基于 K2F 机制工作：通过 K2F 语义树编辑，而非直接处理像素坐标，由引擎编译布局、排版和交互字段。使用时需先安装核心技能 npx skills add suzheng/k2f --skill k2f，然后按 k2f 流程解包或初始化工作区、编辑语义树、运行 pack/verify、再导出为可填写 PDF。该技能同时列出了常见失败模式（如用占位符替代标签、字段无实际用途、字段顺序混乱、重复询问、选项未列全、表单过于密集、缺少条件逻辑、语气泛化）和一份质量检查清单。

办公与效率623 次安装