gws-slides
用于通过命令行读写 Google Slides 演示文稿的工具技能:调用 gws slides 相关资源与方法,可获取、创建演示文稿并批量更新内容。
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更新于 11-05 00:16
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用于通过命令行读写 Google Slides 演示文稿的工具技能:调用 gws slides 相关资源与方法,可获取、创建演示文稿并批量更新内容。
Package Fit Optimization 是面向电商订单的包装适配优化技能,帮助商家在获取运费报价或创建面单之前,为每个订单选择尺寸合适的纸箱、硬质邮寄盒、加垫邮寄袋或聚乙烯袋。该技能通过统一产品与包装尺寸单位、优先过滤硬性约束、按总运营成本(运费、材料、操作与异常风险)评分、对接平台履约流程并用真实场景验证,来减少体积重带来的运费意外、包装浪费和仓库异常。缺失尺寸时要求进入人工复核,不承诺所有订单都能实时最优装箱。
该技能用于将你发布的 Shopify 应用在 App Store 上的公开评论整理成一份 P0-P3 分级简报,并附设“需人工阅读”分类。每条条目保留其来源链接,并标注为“首轮(未人工核对)”或“已人工核对”。它仅处理公开评论文本,不访问 API、不运行脚本、不使用私有数据;按 P0 事件风险、P1 重复摩擦、P2 定价困惑、P3 功能请求及需人工阅读五类归并,处理同一评论的多重信号、重复主题升级、时效折扣与竞品隔离,最终输出含负责人、下一步动作和自检清单的草稿简报。
该技能用于按职位、雇主、地点或远程资格查找并核实当前招聘信息,适合整理“谁在招聘”、职位候选清单,以及匹配用户技能的空缺岗位。它通过 Firecrawl MCP 检索信息,并对雇主招聘页或官方申请追踪页进行抓取核验,检查申请状态、截止日期、重定向和过期提示,区分已确认关闭、未核实和可申请职位。输出为去重后的候选清单,包含准确职位名称、雇主、地点与远程限制、公布的薪酬(含币种和周期)、必需资格、与用户经验的匹配或差距、截止日期、直接申请链接及核验时间,并区分必需与优先资格、实习与正式雇佣,保留工作授权或安全审查条件。对未说明字段标注未知,不猜测薪酬,不代为申请或联系雇主。
firecrawl parse 是 Firecrawl 提供的本地文件解析工具,可将 PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS、HTML/HTM 等文档转换为干净的 Markdown,或针对文档内容回答提问。它面向文件路径而非 URL,适合在 OpenCode 环境中把本地资料转为可检索、可截取阅读的文本。使用时应通过 -o 输出到 .firecrawl/ 目录,避免大文档直接流式输出占用上下文。支持 -S 生成 AI 摘要、-Q 指定问题作答。单文件上传上限 50 MB,PDF 约每页消耗 1 个 credit,HTML 为固定 1 个。
通用剪辑流程技能,适用于日常或旅行 vlog 等需求不明确的剪辑场景。技能定义了从素材搜索、加载、镜头切分、内容理解、筛选分组到文案、配音、BGM、时间线与渲染的标准步骤。
exec-plan 是一个用于在仓库中以一等公民形式创建、管理和跟踪执行计划的技能。它把执行计划作为仓库内的正式产物,统一存放在 docs/exec-plans/ 目录下,便于团队在代码仓库中直接维护计划文档。该技能通过读取并逐步执行 .agents/workflows/exec-plan.md 工作流文件来运作,调用方式为 /exec-plan。
该技能用于将 PDF 转换为 Markdown,底层使用 opendataloader-pdf,可提取文本、表格、标题和图片,并保持正确的阅读顺序。它属于 first-fluke/fullstack-starter 技能集合,调用方式为 /pdf,执行时需读取并逐步遵循 .agents/workflows/pdf.md 中的流程。适合需要把 PDF 文档内容转为可编辑、可检索 Markdown 的场景。关于安装命令、依赖要求、收费方式、平台支持及具体使用步骤,资料暂未提供。
oma-pdf 是一个将 PDF 转换为 Markdown 等结构化格式的技能,基于 opendataloader-pdf,可提取文本、表格、标题、列表和图片并保持阅读顺序,适合为 LLM 上下文、RAG 或后续审阅准备 PDF 数据。
Nopal 的核心编排引擎,可分析用户的自然语言请求,动态组合并执行 Google Workspace 九项服务(Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs、Slides、Chat、Tasks、Meet)。适用于“/nopal”“帮我发邮件”“查看日程”“准备会议”“创建表格”等指令。
面向非开发者的 AI 使用能力导师技能,通过会话记录分析用户与 AI 的协作习惯。支持请求质量辅导、反模式诊断、概念学习、综合辅导四种模式,以 v2 六级技术维度体系进行评估并给出改进行动。
FlightClaw 是一款通过 MCP 服务器为 AI 助手提供真实航班预订能力的工具。它可以搜索约 300 家航空公司的低价航班,根据用户保存的偏好对选项排序,打开安全结账页面并返回航空公司预订编号。旅客可在托管页面用银行卡付款,或使用 Link 虚拟卡支付,智能体全程不接触卡号。使用前需连接 FlightClaw 托管 MCP 服务器(streamable HTTP,OAuth 登录),支持 Claude Code、Cursor、VS Code、Claude 网页/桌面版及 ChatGPT 等客户端接入。工具流程覆盖搜索、推荐、获取报价、查看座位图、管理旅客、创建结账、支付与确认订单。报价已包含 5% + 3 美元、最低 12 美元的预订费,搜索限制为每个用户每 UTC 日最多 100 次。
manage-booking 是 FlightClaw 提供的航班订单管理技能,用于管理通过 FlightClaw MCP 服务器完成的航班预订。它可以帮助用户列出订单、查看预订编号与状态、获取改签报价,并在显示退款金额后经用户确认取消订单。该技能需连接 FlightClaw 托管的 MCP 服务器(https://mcp.flightclaw.com/mcp,流式 HTTP,OAuth 登录),无需安装。它适用于查询已预订航班、获取预订参考号、查看订单状态、评估改期费用以及取消航班并查看退款等场景。需要注意,改签目前仅为报价,无法通过 FlightClaw 确认改签;取消不可撤销,且取消前需展示退款金额并获得用户明确确认。
FlightClaw 推出的团体旅行与多城市航班预订技能:通过托管的 MCP 服务器,用户可以先保存每位旅客信息,再按家庭、朋友、同事等创建命名分组,并在一次流程中为整组人搜索约 300 家航空公司的航班,完成多城市行程(2 至 6 段)或“一城进、另一城出”的查询与统一结算。适合为多人订票、复用已保存分组,以及规划多段行程;需要先连接 FlightClaw MCP 服务器(OAuth 登录),无需安装其他东西。
track-flight-price 是一个通过 FlightClaw 托管 MCP 服务器实现的航班价格跟踪技能,可在 AI 助手中为指定航线和日期建立票价监控,并在价格降至目标价或较上次检查下降 10% 及以上时向账户邮箱发送提醒。用户可用自然语言添加、查看和停止跟踪,最多同时跟踪 5 条航线,每条每天检查一次,跟踪在出发日期后自动停止。
Traveler Profile 是 FlightClaw MCP 服务器中的旅行者档案管理技能,用于让 AI 机票预订助手了解“谁在出行、喜欢什么”。它可保存主要用户、同行人、出行偏好、持有的信用卡产品、积分余额和历史行程,并让 recommend_flights 依据这些偏好为提问者筛选和排序便宜航班。该技能通过托管 MCP 服务器接入,无需安装,支持 Claude Code、Cursor、VS Code、Claude 网页版/桌面版和 ChatGPT 等客户端。
context-compress 是一个用于长会话中途压缩上下文的技能:识别当前有效信息、总结关键结论、丢弃噪声,生成一份紧凑简报来替代原有冗长上下文,从而节省后续 token。
generate-handover 是一个用于生成会话交接文档的技能,把某次工作会话的进展、决策、文件状态、阻塞与下一步写入 plans/<name>/handovers/session-<日期>.md,供后续会话的智能体或人员无缝接续工作。需用户手动调用,不自动生成。
用于 Codex 桌面应用的产品动态监测技能:联网搜索新功能,与本地 CHANGELOG 比对,找出未记录的缺口并生成 Keep-a-Changelog 条目。
explain-task 是一个用于梳理任务上下文的技能:读取给定上下文后,输出两条要点,分别说明当前状态与请求的变更。它要求使用短句、简单词汇和主动语态,风格参考 ASD-STE100(简化技术英语),保留关键条件,只使用上下文中的事实,省略术语、内部细节、夸大表述和话题标签。默认使用英文,除另有要求外控制在 280 个字符以内,并且只返回这两条要点。
notebooklm-exporter 是一个把 notebooklm CLI 封装成稳定工作流的 Skill,便于 AI 助手检查登录状态、浏览笔记本与来源、生成并导出 NotebookLM 产物,支持音视频、报告、测验、思维导图等多种 artifact。
Salesforce Extensions for VS Code 的发布工作流技能,用于端到端执行扩展发布:校验发布分支、润色 CHANGELOG、运行 PreRelease、监控构建与发布、下载安装 vsix、审批 Marketplace 与 Open VSX 发布并撰写 Slack 公告。
该技能用于管理 Salesforce 的 GPT Email Generation(Sales Email Assistant)设置页面。它可读写 EinsteinGPTSalesEmails 主首选项以及 8 个相关的 ECI、Sales-Signals 和 Coaching 功能开关,并提供组合式 get-state 读取操作,聚合首选项值、功能访问标志、Hawking ML 平台租户开通状态、Conversation Mining 开通状态、CDP/Genie 状态、Signals2DC 状态,以及计算得出的 UI 状态枚举(ENABLED/DISABLED/IN_PROGRESS/HAWKING_TENANT_ERROR)。此外还提供刷新操作以启动 Conversation Mining 后台任务。所有开关均返回布尔值。技能包含使用前置条件、切换顺序依赖和写入后的验证清单。
用于评估现有 checklist 的脚本化可能性:逐项分析哪些检查可由代码自动化、哪些必须依赖 LLM 判断,输出脚本化设计方案与实现指南,只出方案不写代码,明确区分机器与人类的职责边界。