用途：本 Skill 将 notebooklm CLI 封装为一组常用工作流，让 AI 助手直接完成 NotebookLM 的检查、查看、生成、导出与 source 管理。
主要能力：检查 notebooklm-py 是否安装并已登录；列出 notebook、source、artifact；查看 notebook 摘要、metadata、source guide、source fulltext；向 notebook 添加 URL、文件、文本或 research source；生成 audio、video、infographic、report、quiz、flashcards、mind-map、data-table、slide-deck；下载或导出已生成的 artifact。
依赖与安装：本机需安装 notebooklm-py 并完成一次登录。首次安装通常为： pip install "notebooklm-py[browser]" playwright install chromium notebooklm login
核心脚本用法：检查环境用 bash notebooklm-exporter/scripts/check_ready.sh；查看 notebook 用 notebook_ops.sh 的 list、summary、metadata；管理来源用 source_ops.sh 的 list、get、guide、fulltext、add、research；管理产物用 artifact_ops.sh 的 list、get、suggestions、export；生成并下载用 generate_and_download.sh，已有产物用 download_artifact.sh，支持 --all-media 批量下载。
限制与注意：该 Skill 只是 NotebookLM 的包装层，不会绕过 NotebookLM 登录；推荐始终使用完整 notebook ID，不要依赖长标题，部分 shared notebook 对 UUID 前缀支持不稳定；wrapper 脚本优先使用 -n <full-notebook-id>，避免 notebooklm use "<title>" 在 shared notebook 上不稳定；如需原生命令完整能力，可直接调用 notebooklm。