pp-ocrv5
PP-OCRv5 是一个从图片、PDF 或文档中提取文字的 OCR 技能,支持 URL 与本地文件,返回结构化 JSON,包含识别出的完整文本。使用时通过脚本调用 PP-OCRv5 API,不使用内置视觉能力。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
16,572 个结果
PP-OCRv5 是一个从图片、PDF 或文档中提取文字的 OCR 技能,支持 URL 与本地文件,返回结构化 JSON,包含识别出的完整文本。使用时通过脚本调用 PP-OCRv5 API,不使用内置视觉能力。
docx 是一个面向 Word 文档(.docx)创建、编辑与分析的技能工具,支持批注、修订痕迹、格式保留与文本提取,可用于新建文档、审阅他人稿件并按批注或留痕方式修改,适合法律、学术、商务与政府等文档处理场景。
用 Python 模板生成商务邮件草稿的技能,支持多种邮件类型、语气和多语言,适用于跟进、介绍、请求、道歉、邀请等场景,可通过命令行参数生成并保存草稿。
一个面向 PDF 处理与生成的专业技能包,覆盖文本与表格提取、创建新 PDF、合并拆分文档以及表单处理等操作,基于 Python 库与命令行工具实现。
vibe-coding-document 是一个文档生成技能,可从需求或现有代码库生成 8 个标准文档(PRD、APP_FLOW、TECH_STACK、DESIGN_SYSTEM、BACKEND_STRUCTURE、FRONTEND_GUIDELINES、IMPLEMENTATION_PLAN、CLAUDE.md),每次生成一个并需用户审批后继续。
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能,支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取,适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
pptx 是一个用于创建、编辑与分析 PowerPoint 演示文稿(.pptx 文件)的技能。它面向需要处理演示文稿的场景,提供三种核心工作流:读取与分析内容、从零创建新演示文稿、编辑现有演示文稿,以及基于模板创建演示文稿。对于纯文本读取,可借助 markitdown 将文档转换为 Markdown;若需访问批注、演讲者备注、幻灯片版式、动画、设计元素和复杂格式,则需解压 .pptx 并读取原始 XML。创建新演示文稿时,采用 html2pptx 工作流将 HTML 幻灯片转换为 PowerPoint,并强调在编写代码前先分析内容并确定设计方向,包括配色方案、排版与视觉细节。编辑现有演示文稿时,基于 Office Open XML(OOXML)格式,通过解压、编辑 XML 再打包的方式完成。基于模板创建时,需提取模板文本、生成缩略图网格、分析模板并建立清单,再用 rearrange.py 复制、重排与删除幻灯片,最后替换占位内容。该技能主要涉及演示文稿的制作与内容处理,适用于办公演示、汇报材料整理等场景。
学术亮点生成器,用于从英文稿件、摘要或提取的 PDF/DOCX/TXT 文本生成可直接粘贴到投稿系统的 Elsevier/SCI Highlights,输出 3-5 条有证据支撑的简短条目。
一款医学术语缩写消歧工具,可根据临床语境、专科知识与文档级语义分析,给出歧义缩写的可能展开及置信度,支持批量处理与多专科覆盖,需本地运行Python脚本。
chart-style-unifier 用于批量统一 Word 表格单元格与嵌入式图表的字体样式(字体、字号、斜体),保持论文或报告排版一致,且不改动正文样式。包含 Python 与 VBA 工作流。
该技能用于从 bulk 表达矩阵中,以 CIBERSORT 风格 nu-SVR 反卷积流程(基于 LM22 签名矩阵)估计免疫细胞相对浸润比例,并比较一个病例组与一个对照组,输出结果表格、序列化结果对象和可选 PDF 图。
该技能可将上传的药品申请文档(Word/PDF)自动转换为符合 eCTD 4.0/3.2.2 规范的 XML 骨架结构,含模块 XML、主索引与 MD5 校验,用于药品注册申报的电子通用技术文档准备。
ehr-semantic-compressor 是一个基于 Transformer 的电子健康记录(EHR)语义压缩技能,可将冗长的临床文档提炼为结构化摘要,并抽取过敏、用药、诊断、家族史等关键信息。
用于跟踪实验室移液器、天平、离心机等设备的校准日期并生成维护提醒,支持日期校验、逾期与即将到期检查、JSON合规报告及增删改查操作。
faq-generator 是一项医疗研究类技能,可从复杂的医疗政策或方案文档中生成 FAQ 列表,支持患者教育材料与简化说明。提供命令行脚本,可指定输入文件、目标受众和输出格式。
用于科研基金申请的项目时间线可视化技能,可依据里程碑 CSV 生成甘特图,支持 PNG、PDF、SVG 输出与工期、开始日期设置,附带结构化执行流程与输入校验说明。
基于 Puppeteer 将 HTML 文件、URL 或标准输入转换为高保真 PDF 的技能,支持 Chrome 级渲染、RTL 自动检测与强制、页眉页脚、打印参数控制,适用于网页导出、报告发票、单页海报证书等场景。
meeting-minutes 是一个将医学会议记录整理为正式会议纪要的技能,支持行动项提取、决策记录、参会人跟踪,并声称符合 FDA/ICH E6 合规要求。输入为会议转录文本,输出结构化纪要、行动项、决策与参会人列表。
基于 PubMed 文献为特定分子在疾病中的作用生成学术综述的技能,支持温哥华引用格式。需提供疾病与分子名称,并配置 NCBI 访问凭据。
用于会议社交后的专业跟进邮件起草技能,帮助写出不过分催促又留有印象的邮件。支持指定联系人、话题、会议、署名与语气,输出邮件草稿、主题行建议和跟进时间线。
用于生成符合2022年OMB批准版NIH Biosketch格式的学术文档工具,支持从JSON输入生成DOCX,并可通过PMID自动导入论文信息。
Note Summarizer 是位于 aipoch/medical-research-skills 仓库下的技能包,用于把学习笔记整理成结构化知识点大纲,并从 Word、PPT、Text、Markdown 输入导出可分享的 .docx 层级文档,核心执行文件为 scripts/note_summarizer.py。
pdf-extract 是一个将 PDF 可选中文字与整页或分段页面图像(含表格)提取为 Markdown 的技能,输出带每页标题与图片链接。支持多种图片提取模式和可选图片过滤,依赖 pdfplumber、pymupdf 和 pytesseract。
一个本地离线 PDF 处理技能,支持合并、拆分、按页范围提取页面、提取可选中文本、提取表格为 CSV,以及由文本创建 PDF。全程不联网、不调用外部 API,仅读写指定输入输出路径。依赖 Python 3.9+。