SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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这是一个面向 OpenClaw 智能体的技能配置，用于让智能体在飞书（Lark）群聊中正确工作。它解决飞书私聊不携带发送者姓名的问题：通过同步脚本把组织通讯录的 open_id 与姓名对照表写入 USER.md，使智能体无需工具调用即可识别发送者。技能还提供群聊礼仪规则（何时回应、何时保持沉默）、私聊行为规范、多用户隐私隔离原则，以及飞书平台格式化注意事项（飞书对 Markdown 渲染不佳，应使用纯文本、避免表格和加粗）。适用于需要让 OpenClaw 智能体参与飞书群聊与私聊、并区分不同用户身份的场景。
varadise-pua 是一个用于分析职场心理操控（PUA）的技能，面向 Varadise 及类似工作环境。它帮助识别和应对强制式管理、不切实际的工作量压力等职场心理操控模式。该技能提供英文（en/SKILL.md）和繁体中文（zh-Hant/SKILL.md）两种语言版本。
Computer Care 是一个面向本机电脑问题诊断与修复的 Agent 技能，支持 Windows、macOS 和 Linux。它把宿主 Agent 作为推理层，把本机文件、终端和网络工具作为执行层，先通过只读检查收集证据定位原因，再提出最小修复方案，获得用户明确确认后执行并验证。该技能不启动独立模型、不调用专用云端 API，也不依赖配套桌面应用，始终服从宿主 Agent 的沙箱、权限和审批机制。它内置 37 个经宿主 Agent 适配的上游 Playbook，以及 6 个由项目维护的 Windows/Linux 扩展，覆盖诊断型与程序型两类流程。
docx 是一个用于创建、读取、编辑和重构 Word 文档（.docx）的技能。当任务明确以 .docx 作为输入或最终交付物时使用，例如读取或修改现有文档、生成 Word 文件、重新排版或润色文档，以及处理修订痕迹、批注、图片、页眉页脚和目录等元素。该技能基于 .docx 实为包含 XML 的 ZIP 归档这一结构，读取时可借助 pandoc 或解包获取原始 XML；新建文档使用 docx-js（npm install -g docx）；编辑现有文档则通过解包、修改 XML、重新打包完成。技能文档还给出页面尺寸、样式、列表、表格、图片、分页、超链接、脚注、制表位、多栏布局、目录、页眉页脚等具体实现要点，并强调创建后需进行校验，若失败则解包修复 XML 再重新打包。
这是一个用于处理 PDF 文件的技能，适用于当 PDF 是明确输入或最可能需要的输出格式时。它覆盖读取与提取 PDF 内容、对扫描件做 OCR、填写与分析 PDF 表单，以及合并、拆分、旋转、加水印、加密解密等操作，也可用于生成 PDF 作为最终交付物。技能基于 Python 库（pypdf、pdfplumber、reportlab、pytesseract 等）和命令行工具（pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages）实现，并提供了文本提取、表格提取、创建 PDF、OCR、水印、密码保护等示例代码。该技能并非通用文档请求的默认选择：若用户需要 Word、表格或演示文稿，应优先使用 docx、xlsx、pptx 等对应工作流。
pptx 是一个用于处理 PowerPoint .pptx 文件的技能，适用于读取、修改、创建、合并、拆分、更新或重新格式化 PowerPoint 文件，以及处理幻灯片备注、版式、批注和基于模板的编辑。当用户明确需要可编辑的 PowerPoint 文件（即使未直接说 .pptx）时，该技能也适用。它提供内容提取、缩略图生成、模板编辑、从零创建、设计建议和视觉 QA 等能力，并强调通过图像转换和子代理进行视觉检查。该技能不适用于 HTML 或浏览器演示文稿、从 PDF/DOCX/URL/Markdown 生成可编辑 PPTX（应使用外部 ppt-master 工作流）或普通网页 UI。
xlsx 是一个用于创建、编辑和分析电子表格文件的技能，适用于当输入或输出明确为 .xlsx、.csv、.tsv 等表格格式时。它支持读取和修改现有表格、清洗杂乱数据、添加公式、格式、图表、工作表标签和派生列，以及在表格格式之间转换。该技能强调使用 Excel 公式而非硬编码计算值，要求交付零公式错误，并遵循财务模型的颜色编码与数字格式规范。使用 openpyxl 处理公式和格式，pandas 处理数据分析，并通过 scripts/recalc.py 脚本借助 LibreOffice 重新计算公式。
handoff 是一个会话结束交接记录工具，用于在会话结束时更新 HANDOFF.yaml，记录已完成的工作、新发现的缺口以及当前项目状态。它将 HANDOFF.yaml 分为两部分：items 是仍待处理工作的短期上下文层，log 是已完成工作的持久单行历史。项目状态（构建、测试、分支）单独存放在 .ctx/HANDOFF.<name>.<base>.state.yaml 中，该文件为生成文件、不提交。工具还提供 handoff-detect 解析文件路径、handoff-db 同步到本地 SQLite、handoff-reconcile 将待办项同步到 backlog，以及 generate-ctx-docs 生成 .ctx/HANDOFF.md 和 .ctx/HANDOVER.md 渲染文档。
该技能规定制作、改写或评审「展示自己工作」的演示幻灯片（研究报告、会议 talk、组会汇报、答辩、求职 talk、项目/技术分享）的流程与标准，与具体工具无关，PowerPoint、Keynote、Google Slides、Beamer、Marp、Slidev、reveal.js、python-pptx 等均可使用。它提供分步工作流：先定目标（talk-brief.md），再搭故事线（storyline.md），然后写逐页规格（slide-specs.md），接着用用户选定工具制作，导出 PDF 并用脚本检查，最后按评审清单评审与保底。技能强调演讲是给人听的、slides 只是辅助，核心信息必须是完整陈述句，一页只讲一个观点、标题写结论，数据与引用只能来自用户材料或可核实来源，缺失时留占位符并告知用户，绝不编造。
Engineering Report Generator 是一个工程报告生成技能，用于创建标准技术报告与计算文档。它支持岩土、结构、交通等报告类型，提供标准报告模板、计算书排版、图纸生成、表格与图号编号、参考文献管理、PE 印章块放置、执行摘要生成以及附录组织等能力。该技能可输出 docx、pdf、html 等格式，并可与文档输出类流程集成。
Prompt Compression 是一个面向大语言模型（LLM）成本优化的提示词压缩技能，帮助实现令牌高效（token-efficient）的提示压缩，以降低调用成本。该技能提供多种压缩方法：LLMLingua 风格的令牌级压缩、基于 LLM 摘要的摘要压缩、选择性上下文（Selective Context）的相关片段提取、令牌剪枝（移除低重要性令牌）以及检索前的文档过滤。它支持配置压缩率目标、质量阈值、令牌预算约束、压缩模型选择与评估指标，并给出监控质量与压缩权衡、用代表性提示测试、设置合适压缩率、验证压缩后提示质量、追踪成本节省等最佳实践。依赖包括 llmlingua（可选）、tiktoken 和 transformers。可用于成本优化与智能体性能优化等场景。
WBS Generator 是一个用于生成和校验工作分解结构（WBS）的技能。它依据分解原则，将项目范围逐层拆解为可管理的工作包，生成 WBS 字典，并通过校验规则检查完整性。主要能力包括：从范围说明创建层级式 WBS、应用 8/80 分解规则、支持面向交付物或面向阶段的结构、生成控制账户与工作包定义；生成含元素描述、验收标准、责任人、假设与约束的 WBS 字典，并将 WBS 元素关联到进度活动；校验 100% 规则、分解一致性、工作包规模规则，识别缺口与重叠，检查命名规范；以及创建编号方案、导出大纲/树形图/表格等多种格式、生成可视化 WBS 图、支持滚动式规划更新并集成进度工具。使用需提供项目范围说明、交付物清单、项目生命周期定义、组织标准或模板以及专家输入，输出层级 WBS 结构、WBS 字典、图形化 WBS 图、控制账户定义和工作包描述。典型场景包括项目规划、范围细化、成本估算与控制账户设置。
Expense Tracker 是一个基于 Telegram 的记账机器人，用户向机器人发送文本或照片，由 Claude Haiku 解析内容并存储到 Cloudflare D1 数据库。它支持部署与更新机器人、查看支出汇总、导出数据以及本地同步账目。项目依赖 Cloudflare Workers（wrangler）和 Node.js，使用 Telegram Bot API、Claude API（Haiku）和 Cloudflare D1 服务。机器人提供 /start、/today、/week、/month、/budget、/setbudget、/export、/delete 等命令，并可通过带 Bearer 令牌的 API 获取月度汇总或导出 CSV。成本约为每月 0.30 美元（仅 Claude Haiku API，其余为免费额度）。
jimeng-login 是即梦AI平台（jimeng.jianying.com）的浏览器登录技能，用于在操作即梦数字人、视频生成等功能前检测并完成登录。它处理同意协议弹框、抖音 OAuth 扫码授权以及登录态持久化。登录检测方式是：对即梦页面做 snapshot，查找 menuitem“登录”元素，存在则表示未登录。登录流程为先点击登录按钮弹出“同意协议后前往登录”对话框并通过 JS 方式点击同意按钮，随后跳转到 open.douyin.com 的抖音授权标签页进行扫码，用户用抖音APP扫一扫授权后即梦主页面刷新为已登录状态。登录态自动保存在 Chrome user-data 目录 ~/.openclaw/browser/openclaw/user-data，下次以 profile=openclaw 启动时自动保持登录。
该技能提供基于 5x5「严重程度 × 可能性」矩阵的结构化法律风险评估能力，用于风险打分、维护风险登记册、生成风险评估备忘并辅助升级决策。资料中标注为实验性技能，仅供教育与信息参考，不构成法律建议，使用责任由用户承担。工具包含风险打分器与风险报告生成器：打分器可根据严重程度与可能性计算风险分数，赋予颜色分级（GREEN/YELLOW/ORANGE/RED）并给出建议动作（接受/监控/缓解/升级），支持单条与批量 JSON 输入及 JSON 输出；报告生成器可根据风险登记册 JSON 生成 Markdown 格式评估备忘，内含 ASCII 风险矩阵可视化、风险分布统计、按分数排序的头部风险、建议动作与负责人、监控计划建议与升级建议。同时提供风险框架与升级指南参考文档，覆盖严重程度 1-5 的含义与财务敞口百分比、可能性 1-5 的概率区间、风险分类与动作、文档规范，以及何时需要外部律师的触发条件（强制、强烈建议、可考虑）。资料还给出三类工作流：新风险评估、定期风险登记册复核、升级决策，并列出了故障排查、成功标准、范围与限制及反模式。该技能不涉及具体缓解策略的法律意见、保险分析、监管申报、合同起草或诉讼策略，且未提供收费与平台等信息。
log-activity 是一个用于 CRM 场景的活动记录技能，主要作用是把外联活动（电话、消息、邮件等）写入 activities.csv 文件。它适用于任何外联动作之后，例如记录一次通话、记录已发送的消息，或为效果分析积累数据。该技能使用 Python 与 pandas 操作 CSV，活动记录包含 activity_id、linkedin_url、date、channel、activity_type、message_preview、result、response_quality、next_followup_date、audience_segment、hook_type、notes 等字段。记录完成后，还可同步更新联系人 people.csv 中的状态、最近联系日期和下次跟进日期。渠道支持 linkedin、email、telegram、whatsapp、twitter；活动类型支持 dm、connect_request、followup、email、call、research；结果支持 sent、replied、no_response、accepted、rejected；响应质量支持 positive、neutral、negative、meeting。该技能还支持批量记录，并可与 telegram-send、update-lead 等技能配合使用。
OpenClaw 工作区文档审计与优化技能，用于检查 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、TOOLS.md、IDENTITY.md、HEARTBEAT.md、BOOT.md、MEMORY.md 及 memory/ 目录下的文档，发现冗余、格式不合规、跨文件冲突与 token 消耗问题，并提出定向修复建议。该技能默认只读，不擅自修改文件；所有变更先展示差异并等待用户批准。审计范围包括格式合规、重复与失效内容、token 效率、跨文件冲突检测、报告与整改、执行修改、记忆清理，并可在审计完成后提供记忆写入与 cron 定期复审选项。
planning-with-files 是一个基于文件的产品规划与项目管理轻量方案，利用文件系统的层级结构来组织工作。根据现有资料，该项目处于 TODO 状态，即目录已创建但功能尚未实现，计划中的能力包括文件驱动的规划工作流、里程碑与任务跟踪、状态文件管理以及与 Agent 系统的集成。由于官方资料暂未提供，具体的功能细节、使用方式、收费情况与适用场景均暂未说明。
Skill 配置检索器是一个用于扫描本地所有 skills 的脚本工具，能够检测哪些 skill 需要配置 API keys、tokens、secrets 或 OAuth 授权，并按配置类型分类整理，生成配置需求清单和操作指南。它扫描 ~/.openclaw/skills 和 ~/clawd/skills 目录，输出已配置、需要配置、需要 OAuth 授权以及无需配置的 skill 列表，帮助用户快速了解各 skill 的配置状态。
该技能用于为创业公司创建 3-5 年详细财务模型，涵盖收入预测、成本结构、人员编制规划、现金流分析和三种情景建模（保守、基准、乐观），适用于创业公司的财务规划与融资准备。用户可通过触发该命令获得财务预测任务的指导、最佳实践或检查清单。模型构建预计耗时 45-90 分钟，可作为规划工具，用于与投资者和董事会分享、融资演示以及预算和招聘决策的依据。
Telegram Check 是一个通过 tg-tools 检查 Telegram 入站消息与回复的技能。它用于查询某个联系人的资料与最近消息、读取群组或频道中的消息、以及导出全部联系人及其最近消息。常见使用场景包括用户说“check telegram”“who replied on telegram”“any new messages?”，或在群发活动后检查回复情况。运行依赖 $TG_TOOLS_PATH/ 目录下的 tg-contacts、tg-scrape 以及有效的 Telegram 会话。文档还列出常见回复模式与对应状态，如“yes”“can do”“will be there”视为 responded + hot，“no”“can't”视为 responded + declined，“when?”“details?”视为 responded + interested，无回复则记为 no_response。相关技能包括 telegram-send、telegram-session 与 update-lead。
Telegram Contacts 是一个用于导出、导入和查询 Telegram 联系人的工具技能。它通过命令行脚本 tg_contacts.py 提供三种核心操作：将联系人导出为 CSV 或 JSON（JSON 可附带最近消息），按用户名或手机号查询联系人信息（含最近 5 条消息），以及从 CSV 文件批量导入联系人。适用于需要备份 Telegram 通讯录、查找某个 @username 或手机号对应的联系人、以及将外部联系人列表导入 Telegram 的场景。
Telegram Groups 是一个用于管理 Telegram 群组的命令行技能，支持列出群组、在群组中发帖、查看成员、添加用户、重命名群组以及创建话题等操作。它通过 Python 脚本 $TG_TOOLS_PATH/tools/tg_groups.py 提供 list、post、members、add-users、rename、topics 等子命令，适用于需要批量或自动化管理 Telegram 群组的场景。
Telegram Inbound Run 是用于手动触发 Telegram 入站回复监控智能体的技能。它从 Telegram 提取最近一段时间（如 24 小时）的消息，筛选出此前主动联系过的联系人回复，通过 Claude Haiku 对回复进行分类（如 POSITIVE、NEGATIVE、QUESTION 等），将活动记录写入 CRM、更新潜在客户状态、向 Saved Messages 发送通知，并自动创建 git 提交。支持干跑、关闭 AI 采用规则分类、自定义时间窗口及通知测试等参数，也配置了每天 09:00、13:00、17:00 三次自动运行。