one-by-one
one-by-one 是一个用于逐项处理清单的智能体技能，适用于评审意见、报告要点、发现项或待决问题等场景。它要求每轮只呈现一个条目，先给出上下文与来源引用，再以 diff 或替换文本形式预览具体改动，并附上推荐意见与理由；用户对每一项自行决定应用、修改或跳过，智能体只执行用户批准的内容。该技能强调不越权操作，未经用户在当前对话中明确要求，不会提交、推送、回复、解决讨论线程或编辑 PR/issue。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
办公与效率
16,545 个结果
lora-tooling
本机系统专用安装指南类 skill，用于把新 skill、MCP、模型和运行时工具装到指定位置，并在多个 coding CLI 之间同步 skill 更新，另含推送 skill 到 GitHub 仓库的规则说明。
open-ppt
open-ppt 是一个围绕 PPTD 格式和浏览器端 PPTX 写入器构建的演示文稿创建与导出技能。它定义了一种基于 YAML 语法的中间 DSL（.pptd），用于抽象 OOXML，并让每一页保持自包含。默认交付物不只有 PPTD：除非用户明确选择不要 PPTX，否则会同时产出完整的可编辑 PPTD 项目目录（.pptd 加 pages/、media/ 等被引用依赖）以及配套的本地生成的 .pptx（默认启用字体嵌入并应用淡入淡出切换），也可将已有 PPTX 转为 PPTD 再编辑后重新交付两种输出。该技能支持创建 PPT（从零或基于已有 PPTX 模板）、编辑用户上传的 PPT、将非 PPTX 格式（图片、PDF 等）复制为 PPTD，并区分自主设计、设计系统、使用模板、风格迁移等方向。工作流程包含检查本地前置条件（Node.js 18+、npm/npx、python3、Chromium 系浏览器）、读取上下文、澄清需求、生成、校验（含导出页面图片做视觉审查）、输出与交付。
dev-onboarding
将交易文件夹（会议记录、提案、MSA、POC 产出、技能文件）整理为结构化的开发者入职文档，帮助 Ruh.AI 工程团队快速上手新的智能体构建项目，输出 Markdown 及 .docx、.pdf 版本。
lov-any2deck
将 Markdown、文字或网址内容转换为逐页幻灯片图片，先形成大纲与视觉提示词，再生成页面并合并为 PPTX 或 PDF，支持多种风格、中英等混合文字和品牌叠加。
md2pdf
md2pdf 是一个基于 Python reportlab 的技能，用于把 Markdown 文档转换为排版专业的 PDF，支持中英日韩混排、围栏代码块、表格、引用、封面、目录、水印与封底等元素。
lovstudio-cc-mv
lovstudio-cc-mv 是一个命令行工具，用于在移动或重命名项目文件夹时同步迁移 Claude Code 的状态数据，包括会话存储、提示历史与运行中会话记录，支持整目录迁移和按会话挑选迁移两种模式。
lovstudio-any2docx
将 Markdown 转换为专业排版的 DOCX（Word）文件的技能，基于 python-docx，支持中英混排、代码块、表格、引用等元素，可加封面、目录和水印。
lovstudio-any2pdf
any2pdf 是一个将 Markdown 文档转换为专业排版 PDF 的技能，基于 Python 的 reportlab 库实现，并以 pandoc + XeLaTeX 作为回退引擎。它针对中文技术报告场景开发，解决了常见 MD→PDF 转换器在 CJK 字符、代码块、表格、图片等方面的问题。支持封面页、扉页、封底、书签、目录、水印等排版元素，提供多种设计主题（如暖学术、经典论文、Tufte、期刊蓝、中国红、水墨、GitHub、Nord、海洋、LaTeX 清爽、咨询深蓝等）。输入仅支持 Markdown 文件，其他格式需先转换为 Markdown。
lovstudio-bp-deck
lovstudio-bp-deck 是一个用于将已获批准的投资者 BP 大纲转化为专业幻灯片演示文稿的技能。它负责风格选择、视觉规范、渲染、导出和最终图像质检，但不会编造缺失的商业证据。该技能要求输入已批准的大纲、核心主张的证据来源以及项目/公司名称，推荐提供品牌 Logo、主色、真实产品截图、团队照片、图表源数据及联系方式二维码。工作流程包括锁定叙事、选择风格、编写 deck-manifest.md、调用 lovstudio-any2deck 生成、导出并逐页检查 PPTX/PDF/预览图，最后交付并建议使用 lovstudio-bp-polish 做对抗性终审。输出包含大纲、资产、清单、逐页 PNG、PPTX、PDF 和整册预览图。
lovstudio-bp-polish
BP Polish 是一个用于审阅和改进已有商业计划书（BP）的技能，可处理大纲、PPTX、PDF 或已渲染的幻灯片组。它从投资逻辑、证据、文案、图表和视觉质量等维度进行审查，在不悄悄改动业务事实的前提下产出改进建议。该技能支持内容、证据、视觉和完整四种模式，可在大纲阶段、渲染之后或修正循环中使用。
lovstudio-event-curator
lovstudio-event-curator 是一个用于从嘉宾背景资料生成完整专业活动方案的技能。用户可将嘉宾简介、简历或介绍文案作为输入，该技能会进行多轮澄清对话，以逐步生成完整活动计划。根据现有资料，该技能的真实指令经过加密，需先通过命令 uvx lovstudio-skill-helper decrypt event-curator 解密后读取。其原始指令中会检查激活与登录状态：若提示 not activated 或 not logged in，需先激活付费许可；若提示 not entitled，会交互式引导用户输入许可密钥、打开购买页面或取消；若提示技能未安装，则需先添加该技能。具体功能细节、支持的输入格式、输出内容结构、使用步骤、适用场景及限制均暂未提供。
lovstudio-expense-report
lovstudio-expense-report 是一个用于发票整理与报销汇总的技能，可从图片或文字描述中提取发票信息，对费用进行分类，并生成一份带分类小计的专业 Excel 报销报告。它支持收据照片、扫描发票以及用户手动输入的费用描述，适用于发票报销、报销汇总、发票整理等场景。技能内置了费用分类规则，涵盖业务招待、差旅交通、差旅住宿、差旅餐饮、办公用品、通讯费和其他类别，并会在生成报告前先以表格形式向用户确认提取的数据，生成包含「发票报销汇总」明细页和「分类汇总」统计页的 Excel 文件。
lovstudio-fill-form
lovstudio-fill-form 是一个用于自动填写 Word 表单模板（.docx）的技能。它通过识别文档中表格形式的表单字段（即一个单元格为标签、相邻单元格为填值位置的标签→值单元格对），将用户提供的数据自动填入对应位置。该技能适用于用户拥有带空白字段的 .docx 表单模板的场景，例如申请表、登记表等；当用户提到填表、申请表、登记表或希望自动化表单填写时可以使用。工作流程要求按顺序执行：先扫描模板发现所有可填字段，然后从已知上下文（用户记忆、参考文件、对话上下文）尽量预填，再通过提问收集无法从上下文获取的字段，最后将数据写入 JSON 文件并运行脚本填充保存。默认输出为模板同目录下的 <name>_filled.docx。字段检测以表格方式为主，支持合并行的大段文本区域，若无表格则回退到段落中的“标签：值”模式。使用 .doc 文件时会通过 macOS textutil 自动转换，可能丢失表格结构，建议直接使用 .docx 或先用 LibreOffice 转换。字段按规范化后的标签文本匹配，格式异常可能导致匹配失败，可用 --scan 验证。依赖 python-docx。
lovstudio-fill-web-form
lovstudio-fill-web-form 是一个帮助用户自动填写网页表单的技能。它会通过 WebFetch 抓取表单页面并提取全部字段信息（包括标签、类型、是否必填、选项、最小长度限制等），随后深度检索用户本地知识库，寻找个人简介、演讲经历、项目信息、公司资料、获奖记录等相关素材，并将字段与本地内容进行匹配，生成一份可直接使用的 Markdown 填写文档。对于短文本字段直接从资料提取，对于有字数要求的简介会扩写以满足最低字数，对于长文本会从文章和项目中综合生成，单选/下拉会匹配最合适选项。文件上传和电话、邮箱等私密字段会标注为需人工处理。若必填字段在本地搜索后仍无法确定，会仅针对缺失项向用户提问。最终输出包含按表单顺序编号的字段、填写状态汇总表，以及检索文件路径树，方便用户核对来源覆盖情况。
lovstudio-pdf2png
lovstudio-pdf2png 是一个在 macOS 上将多页 PDF 转换为单张纵向拼接 PNG 的技能，通过 CoreGraphics 以 2 倍缩放渲染每页后自上而下拼接，无需 pdftoppm、ImageMagick 或 Ghostscript，输出与输入同目录同名的 .png 文件。
lovstudio-proposal
Lovstudio 的 proposal 技能用于为客户项目生成完整的商业提案。它接受客户需求文档（docx/pdf/md）或口头描述作为输入，输出一份完整的提案。该技能的真实指令经过加密，需先通过 uvx lovstudio-skill-helper decrypt proposal 解密后使用。这是一个 Lovstudio 付费技能，需要 license key 激活，未激活、未登录或未授权时会给出相应提示。
lovstudio-review-doc
面向合同与协议的专业审阅技能，支持 DOCX 原位批注与红线修订，以及 PDF、图片、纯文本的定位审阅，输出批注、修订痕迹、审阅报告和结构化数据。
sgc-macos-disk-optimizer
sgc-macos-disk-optimizer 是一个面向 macOS 的磁盘空间智能优化技能，目标是在保护用户资料、活跃项目与原有路径的前提下，把 Mac 的真实可用空间提升到指定目标。它先进行只读盘点并生成清理计划，再对明确候选执行可回滚清理或冷存储迁移，最终以系统数据卷的真实字节数验收。适用于“帮我清出至少 200GB”“智能清理 Mac 磁盘”“把暂时不用的重要资料迁移到外置盘”等场景，也可分析 Mole、DaisyDisk、Finder 储存空间或 du 扫描结果。它不用于诊断 SMART 告警、坏道、文件系统损坏或恢复误删文件，也不用于抹盘、重新分区、格式化系统卷或迁移整个 macOS 安装，且仅支持 macOS。
drafting-plans
用于起草和修订简洁、可持续维护的工程计划，适用于 docs/plans、架构、发布或设计文档，帮助确定首个交付切片与待解决问题。
skill-sync
skill-sync 是用于在修改 dev-skills、guitarizta-skills、local-skills 等技能仓库后，跨项目更新与同步技能的完整工作流技能。它通过 APM 安装技能与钩子，并说明代理、清单文件、仓库路由与主机设置的维护方式。
ce-brainstorm
ce-brainstorm 是一个用于协作式需求探索的技能：通过对话澄清要构建什么，并产出体量合适的英文需求文档，供后续规划使用。它不实现代码，适用于功能或改进的头脑风暴。
tanstack-ai-memory-honcho
TanStack AI Memory 的 Honcho 托管记忆适配器，通过 honcho() 接入 Honcho 服务，recall 返回对用户表征的辩证式综合答案，save 将本轮消息追加到会话。
tanstack-start-client-core-start-core
TanStack Start 核心概览技能：介绍基于 TanStack Router 与 Vite 的全栈 React 框架，涵盖 tanstackStart() Vite 插件、getRouter() 工厂、根路由文档外壳（HeadContent、Scripts、Outlet）、同构执行模型与子技能导航。