用途：这是 @tanstack/ai-memory/honcho 提供的托管记忆适配器，用于把 Honcho 作为 AI 应用的记忆后端。Honcho 将记忆建模为同一会话中多个 peer 交换消息；recall 不返回离散片段，而是对用户 peer 表征做辩证式综合回答，save 则把本轮消息追加到会话。
主要能力：提供 honcho() 适配器与 memoryMiddleware 配合使用。recall 会调用用户 peer 的 dialectic chat()，并把答案作为系统提示注入；Honcho 不暴露 LLM 工具。
使用方式：从 @tanstack/ai-memory 引入 memoryMiddleware，从 @tanstack/ai-memory/honcho 引入 honcho，调用 honcho({ user: currentUserId }) 创建适配器，再传给 memoryMiddleware({ adapter: memory, scope })。@honcho-ai/sdk 是可选 peer 依赖，首次使用时惰性加载，需在使用 honcho() 的环境中安装。
配置项：user 为用户 peer id，缺省回退到 scope.userId，再回退 'demo-user'；baseURL 为 Honcho 服务地址，默认 HONCHO_URL 或 http://localhost:8001；workspaceId 默认 HONCHO_APP_NAME 或 'ai-memory'；apiKey 默认 HONCHO_API_KEY；assistantId 为助手 peer id，默认 'assistant'。
Scope 规则：会话键为 {tenantId|_}{threadId}；设置 tenantId 时 peer id 为 {tenantId}{user}，否则为 user / scope.userId；namespace 被忽略。
限制：资料未提供更多平台、收费、效果或使用步骤信息。