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lovstudio-bp-polish

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更新于 10-15 11:42

技能介绍

用途

BP Polish 用于改进已有的商业计划书(BP),且不会在用户不知情的情况下改动其业务事实。它可在大纲阶段、幻灯片渲染之后,或作为修正循环的一部分使用。

模式

该技能提供四种模式,根据请求推断最小可用模式:

  • content(内容):输入为大纲或 Markdown,关注产品定义、故事、文案和页面节奏。
  • evidence(证据):输入为大纲加台账/来源,关注主张、指标、TAM/SAM/SOM 和假设。
  • visual(视觉):输入为 PPTX、PDF 或幻灯片图片,关注层级、图表、布局、品牌和二维码。
  • full(完整):输入为任意完整 BP 工作区,覆盖所有维度加修正循环。

当用户只想审阅大纲时,不要求提供 PDF。若多种模式都可行,会从用户措辞中预填;仅当选择会实质性改变工作时,才提出一个简短问题。例如“不专业”默认对应 full,“文字太技术”默认对应 content,“图表不好看”默认对应 visual。

输出契约

输出目录结构为:

business-plan/
├── reports/bp-review.md
├── outline.md                 # 仅在请求授权时修补
├── deck-manifest.md           # 视觉修复时更新
└── revised slide/deck assets  # 仅受影响的部分

工作流程(强制)

步骤 0:确定来源和模式 将 SKILL.md 所在目录解析为 SKILL_DIR。检查提供的来源和任何现有 BP 工作区,复用受众、阶段、风格和证据定义。按需阅读 references/review-rubric.md、references/charts-and-visuals.md 和 references/user-config.md。

步骤 1:运行确定性大纲审计 当存在大纲时,运行:

python3 "$SKILL_DIR/scripts/audit_bp.py" \
  --input ./business-plan/outline.md \
  --output ./business-plan/reports/bp-review.md

最终交付前使用 --strict。该脚本检查结构和证据卫生,但不替代投资者判断或视觉检查。

步骤 2:以四种对立视角审阅

  • 非技术投资者——产品能否在十秒后被复述?
  • 品类专家——哪些产品/竞争主张幼稚或不精确?
  • 怀疑的合伙人——哪些核心主张缺乏证据或夸大牵引力?
  • 设计总监——哪里布局降低了信任或扭曲了含义?

对每个问题记录幻灯片、严重程度、为何重要以及确切修订。

步骤 3:润色时保护事实

  • 绝不让数字“看起来更好”。
  • 绝不把假设变成事实。
  • 绝不编造客户引语或证言。
  • 绝不在没有买方和价格桥梁的情况下扩大 TAM。
  • 绝不单纯为了改善故事而改变产品边界。

若修订需要新证据,标记证据阻塞并返回 lovstudio-bp-outline。

步骤 4:检查已渲染幻灯片 对于 visual/full 模式,创建或检查联系表以及正常演示尺寸下的每一页。检查:每页一个结论;正文至少 20 pt;光学对齐和留白;图表坐标轴、单位、图例、日期和来源;真实且清晰的产品截图;未拉伸的图片和徽标;无文字裁切或 CJK 损坏;从最终渲染页解码二维码;干净的封面和单一行动的末页;PPTX/PDF 页数匹配且文件名规范化。

步骤 5:应用针对性修复 将每个修复分类为:

  • 文案修复——修补大纲并重新生成受影响幻灯片;
  • 证据阻塞——在重写前更新台账/来源;
  • 视觉缺陷——更改布局/样式或仅重新生成受影响幻灯片。

不要因单页问题重新生成整个幻灯片组。重复审计 → 修复 → 审计,最多三个循环。

步骤 6:交付报告 先给出结论和评分,然后是阻塞项、页面级发现、证据缺口、视觉 QA 和交付状态。使用 assets/templates/bp-review.md。

目标:85 分以上且无阻塞项。高数字评分绝不凌驾于捏造数据、缺失融资诉求、损坏来源、不可读幻灯片或无效二维码之上。

适用场景

适用于已有 BP 的审阅与改进,包括大纲阶段的内容打磨、证据核查、渲染后幻灯片的视觉检查,以及完整的修正循环。

限制

该技能不会改动业务事实,不会让数字“看起来更好”,不会把假设变成事实,不会编造客户引语,不会在没有买方和价格桥梁的情况下扩大 TAM,也不会单纯为改善故事而改变产品边界。需要新证据的修订会被标记为证据阻塞并返回 lovstudio-bp-outline。