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更新于 11-05 00:16

办公与效率

16,491 个结果

computer

computer 是 iii 生态中的桌面控制 worker,把一台真实桌面封装成一组 iii 函数。你可以启动会话连接本地机器、由镜像启动沙盒桌面,或连接远程桌面;通过截图查看屏幕,再按像素坐标点击、输入、拖拽和滚动。原生会话还支持读取应用的无障碍树,按元素 ref 执行 invoke、set_value、toggle、select 等操作。另有 computer::run 可在一次调用中让 judge worker 逐步选择元素,推动单个应用达成目标状态。会话通常能跨 worker 重启恢复,但数量有上限,截图体积较大,用完应及时停止。适用于操作非网页的原生应用、跨应用端到端任务,以及查看命令执行后的屏幕结果;纯网页任务应交给 browser worker。

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document

该工具是一个把办公文档在本地转换为 Markdown 的文档处理 worker(工作单元)。它支持 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB 和 CSV 等格式,能够根据文件字节检测格式,并在本地完成转换,无需 API key,也不向外部发送数据。所有格式都使用同一个序列化器,因此标题、表格和列表的约定保持一致。它提供 document::detect 用于检测格式,document::to-markdown 用于转换为 Markdown,document::extract-assets 用于提取内嵌图片,document::ocr 用于对无文本文档进行 OCR 识别。该 worker 按需调用,不会注册钩子,也不会向提示词中注入内容;仅在文档出现时使用。转换是单向的,只输出 Markdown,不写回文档。

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pdf

pdf 是一个在本地解析 PDF 文档的 worker,无需 OCR 或 API 密钥,也不发送任何数据。它首先通过 pdf::classify 在数十毫秒内判断文档是文本型还是扫描型,并指出需要 OCR 的页码及原因;随后可将文本型 PDF 转换为保留标题、列表、链接和表格结构的 Markdown,或提取纯文本、带位置信息的文本片段以及指定区域内容。该 worker 按需调用,不注册钩子也不注入提示词。

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whatsapp

WhatsApp worker 是一个面向消息与事件集成的 WhatsApp 操作单元,支持两种接入方式:基于 whatsmeow 的关联设备(linked-device)会话,以及复用现有的 Meta Cloud API 账号。它提供会话创建、启动、二维码或配对码配对、事件订阅与轮询、消息与群组操作、媒体发送(有限长度的 base64 字节)等功能。Cloud 模式下可通过 whatsapp::cloud::* 函数检查连接状态、发送已授权的文本或已审核模板,并订阅 Cloud webhook 事件。事件采用尽力投递,可用轮询对账缺口;发送响应不代表送达或已读回执。该工具不支持状态发布(Go 版本)、Cloud 群组、账号开通与历史回填。配对码、二维码载荷、媒体密钥和消息内容属于敏感信息,不应写入日志。

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agency-feishu-integration-developer

飞书(Lark)开放平台全栈集成专家技能,聚焦机器人、小程序、审批流与多维表格(Bitable)等能力。该技能涵盖自定义 Webhook 推送机器人与应用交互机器人、消息卡片构建与按钮回调更新、审批定义与实例创建及状态变更事件订阅、多维表格记录的增删查改与外部系统双向同步、OAuth 2.0 与 OIDC 单点登录及扫码登录、通讯录用户信息同步,以及飞书小程序 JSAPI 开发。同时强调令牌缓存、事件订阅验签与解密、最小权限、重试与幂等、SDK 使用等工程规范,适用于企业 OA 审批、数据管理与团队协作通知等场景。

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agency-workflow-optimizer

这是一个面向业务流程优化的专家型智能体角色,专注于分析、优化并自动化跨业务职能的工作流程,以提升生产率、质量和员工满意度。它通过流程映射、瓶颈识别、精益与六西格玛方法以及自动化机会评估,提供可量化的改进方案。资料中包含一个用于工作流分析的 Python 框架示例,涉及流程步骤建模、指标计算、机会识别、优化方案设计与实施计划生成。该工具适合需要系统化流程梳理与自动化规划的团队,但具体平台对接、部署方式与收费信息暂未提供。

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company-cfo

这是一个面向公司或机构的月度 CFO 工作流技能,按月运行(每月1日处理上个月闭账数据),也支持每周现金脉搏和临时情景模拟。流程包括:从银行、支付处理商、薪资、费用管理等数据源拉取原始数据,分类核对现金流,用交易汇总法计算月末现金余额,更新情景预测器,撰写月度快照报告,更新记忆并提交版本控制。强调不自行发明方法论、使用交易汇总而非余额回推、保持分类一致性、收入按净额计算、关注月内现金流低点等原则。包含安全提交规范,防止原始财务数据泄露。适用于运营型 CFO 节奏,不适用于个人理财、税务会计或融资叙事。

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loopify

Loopify 是一个用于在 Claude Code 中设置智能体循环、cron 定时任务或周期性工作流的向导型技能。它帮助用户从“这个任务应该定期运行”出发,构建出具备合适节奏、幂等性和退出条件的可用循环。该技能基于 ScheduleWakeup(动态节奏)、CronCreate(固定计划)以及内置的 /loop(动态自定节奏重入)三种机制,通过分步向导引导用户确认循环任务、选择模式、设计幂等循环体、设置退出条件、配置计划并验证首次运行。

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paste

paste 是一个用于清理和重新格式化内容的技能,主要处理来自终端的输出,使其适合粘贴到 Slack、Notion、Twitter/X、LinkedIn、邮件、GitHub 或纯文本等目标平台。它会读取剪贴板内容,去除 ANSI 转义码、制表符、终端提示符等杂讯,并按目标平台的规则重新排版,最后将干净内容写回剪贴板并在聊天中预览。该技能还会在清理前扫描内容中的密钥(如 API key、JWT 等),发现后提示用户继续、脱敏或中止。

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personal-cfo

personal-cfo 是一个个人与家庭财务情景建模技能,通过斜杠命令 /personal-cfo 调用,用于分析购房与租金收入(ADU、出租卧室、house-hacking)、装修预算、月度现金流等家庭财务决策。它按结构化步骤收集输入、构建对比情景、计算月度和年度成本、权益积累与长期持有成本,并输出可复跑的 inputs.yaml、report.md 和 comparison.md。当前 v0.1 仅完善了 house 模板,refi、cash-flow、big-purchase、side-income、savings-what-if 等模板尚为草稿。该技能提供的是决策所需的模型与测算,不替代实际购买决策、税务或投资建议。

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pm

pm 是一套面向多业务组合的项目管理技能,以方法论为核心,把看板(Kanban)与艾森豪威尔矩阵(Eisenhower)结合,并通过适配器对接不同工具。每个业务对应一个独立看板,默认五列:Backlog、Ready、In Progress、Review/Blocked、Done/Archived。艾森豪威尔矩阵用于把 Backlog 分诊进 Ready,以及在 Ready 中挑选下一项。它支持 setup、triage、next、status、unblock、weekly 等模式,可输出便于异步分享的状态快照,强调 WIP 限制(In Progress 默认 3)与具体、可读的异步写作。支持 Notion、GitHub Projects、Plane、Linear、Obsidian 和手动模式,工具无关,新增工具只需一个适配器文件。适合个人或小团队跨多个业务管理项目、分诊优先级和每周复盘;需在本地配置看板映射与相应工具凭据。

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second-brain

Second Brain 是一个用于管理个人知识库(Second Brain)的技能,基于 Karpathy LLM Wiki 工作流,封装了 Obsidian 或任意 Markdown 仓库的操作。它采用 raw/ → wiki/ → outputs/ 三层结构:raw/ 存放未处理的原始素材(文章、想法、摘录等),wiki/ 存放 AI 编译的主题页面,outputs/ 存放查询生成的产物。支持捕获、编译、查询、检查、连接和搜索六种模式,帮助用户将手动整理知识库的流程自动化。

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slide-deck

slide-deck 是一个用于 React/Next.js 幻灯片系统的技能,帮助用户起草、更新、转换和导出品牌化的演示文稿。它支持四种模式:new(根据简报新建幻灯片)、update(修改现有幻灯片并带溢出保护)、ppt(将旧版 PPTX 转换为 React 幻灯片)、export(将幻灯片快照导出为 HTML、PDF 或 Vercel URL)。该技能使用用户的幻灯片系统编写 React/TypeScript 幻灯片,输出品牌一致,无需单独的 HTML 流程。

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watch-video

watch-video 是一个用于从视频中提取内容的技能,支持 YouTube、Loom、Vimeo、Riverside、Zoom 录制、本地 MP4、X/IG 视频等任何 yt-dlp 支持的来源。它提供三种深度模式:transcript(默认,仅转录文本)、visual(转录加按间隔抽帧并用 Claude 视觉识别关键时刻)、multimodal(将视频原生交给 Gemini,若无密钥则用密集 Claude 视觉逐帧分析)。技能会先解析输入来源与深度模式,拉取元数据,建立工作目录,优先使用平台自带字幕,否则回退到本地 MLX-Whisper 或 whisper.cpp 转录。visual 与 multimodal 模式会按来源类型选择抽帧频率,生成关键时刻与摘要,并可选择将结果捕获到 second-brain。长视频在进入 visual/multimodal 前会先确认,以避免不必要的成本。

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n8n-syntax-expressions

n8n-syntax-expressions 是一个面向 n8n 工作流表达式的技能包,用于在编写 n8n 表达式、访问节点数据、使用 JMESPath 或调试表达式错误时提供参考。内容涵盖表达式基础语法、当前节点输入变量、其他节点输出访问、工作流与执行元数据、环境变量、Luxon 日期时间、节点执行上下文、工具函数、HTTP 响应变量,以及常见错误的警告和实用表达式模式。

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