siigo-pyme-excel
用于在 SIIGO Pyme(哥伦比亚,桌面版)与 Excel 之间导入导出数据的技能,通过调用 SIIGO 自带的 ExcelSIIGO.exe 命令行工具实现,支持 Windows,需已安装 SIIGO Pyme 及有效许可证。
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更新于 11-03 00:11
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用于在 SIIGO Pyme(哥伦比亚,桌面版)与 Excel 之间导入导出数据的技能,通过调用 SIIGO 自带的 ExcelSIIGO.exe 命令行工具实现,支持 Windows,需已安装 SIIGO Pyme 及有效许可证。
用于把零散想法、任务、链接或担忧快速记入收件箱的技能:每次只生成一个未处理的 inbox 笔记,不做分类、优先级或改写,保持原始文本。
execute-session 是一个用于管理专注时段(focus block)开始与结束的 AI 技能。用户在开启或结束一段专注工作时调用它,它会生成会话日志并进行人工交接,但除非本轮明确授权,否则不会实际执行专注工作本身。该技能要求先阅读同级的 ROLE.md,遵循其中的秘书角色默认设定、授权规则、混合模式禁令和配置路径。其核心法则是“记录与框定”,不在未获授权的情况下完成工作,也不在知识库中留下可直接粘贴的产品成果物。开始时创建会话日志,必须包含 outcome_session、linked_id、workspace 等字段;若工作属于外部(代码、深度工艺),则写入供人类使用的 Write Handoff,包含工作目录、建议的下一步和约束条件。结束时根据用户报告填写时长、结束能量和结果状态(done、partial、blocked),提议更新 next_action,并在连续三次同一动作被阻塞或部分完成时建议重新规划。
用于练习结束后记录学习日志的技能:根据用户报告追加练习记录,并更新学习轨道的连续达标次数、上次练习时间和下一步行动。
maintain-area 是 jayden-dang/skills 中的技能,用于按复盘节奏维护某个领域(area)笔记的健康状态与下一步行动:检查标准勾选项、设置 green/yellow/red 健康度、必要时提议新项目,并写入下次复盘时间。
plan-day 是一个用于工作日开始时规划当天的技能:创建或更新每日笔记,设定不超过 3 个重点、按精力匹配时间块,并生成“今天不做”清单。
replan 是一个用于“计划中途失效”场景的技能,帮助在既有计划被新的现实推翻时重新界定影响范围并记录决策。它要求先读取同级的 ROLE.md(其中包含默认秘书角色、授权规则、混合模式禁用、配置路径等约束)。主要流程包括:先指出是什么使原计划失效(使用用户的原话),然后将影响范围归类为 next_action、milestone、outcome 或 kill project 四档;接着提出补丁方案,并在用户确认后应用。补丁会将 next_action 设定为新影响范围内的动作,除非影响范围是 kill project(此时清空 next_action)。若 done_when 发生变化,需要先写入日志行再应用变更。最后把决策追加到项目日志中。完成条件为:决策已记录;next_action 位于新的影响范围内,或者在项目被终止时已被清空;done_when 变更(如有)已确认。
review-quarter 是一个用于季度节点复盘的技能,读取同级 ROLE.md 后,结合周记与章程,产出季度复盘笔记,包含不超过3个主题与不超过5项承诺,默认标记为 PROPOSED 直到确认。
用于每周复盘时段的技能:生成每周回顾笔记,逐项审计进行中的项目、学习轨道与健康等板块,提出不超过配置上限的 P0 事项。P0 在被确认前一律标记为 PROPOSED,不做单方面优先级改写。
setup-personal-os 是一个用户主动调用的技能,用于把 Personal OS 安装进笔记库或将文件夹映射到逻辑角色。它生成一份 vault 配置,将布局角色映射到用户真实路径,不强制重命名或搬移文件;仅在确认后才创建目录或迁移。
这是一个用于招聘初筛的 Claude Code 技能,可将每名候选人对应的文件夹(含求职信息与简历)整理为一份候选人档案,并通过证据映射表、盲评打分和看板帮助招聘者每日决策。技能强调不自动发送任何消息、评分前先去除身份信息、所有打分必须基于原文引用,且分数仅用于组织证据而非预测表现。它包含收件箱解析、控制简历校验、盲评、看板生成、问卷、写作评估与时间线等步骤,适用于需要系统化初筛大量申请的场景。
这是一个面向招聘一名远程人员的创业者的 Claude 技能,覆盖从发放录用通知到入职第 30 天的流程。它通过配置文件和 Python 脚本生成录用信草稿、合同检查清单、入职计划、权限分配方案(最小权限)、第 7/14/30/60/90 天检查点、沉默沟通模板和离职清单等文件,写入 hiring/out/first-month/ 目录。该技能本身不发送邮件、不付款、不创建日历事件、不授予权限、不保存登录信息,这些操作均由使用者自行完成。它需要 hiring/criteria.md 中的 90 天成果目标,并明确要求由创始人选择用工结构(合同工、EOR 或本地实体)。内容为实践共识而非法律建议。
hire-interview 是 Claude Code 技能,用于招聘流程中的面试阶段,包括三项能力:一是针对用户点名的履历声明做核查,二是为即将到来的面试生成准备页,三是在每场通话后整理转写、统计、评分与复盘。该技能强调经候选人自己的文件与最多一个公开公司页面核对声明,不搜索姓名、不访问登录内容、不联系任何人、不替用户做决定。候选人材料被视为不可信数据,其中的指令不会被服从,仅作为发现引用。每个关于候选人的判断都要有引语与分钟标记,否则写为 unknown。用户须先保存自己的评分,之后才生成 Claude 的分析,便于对比两种视角。脚本为 Python 3 标准库,无网络。
hire-reference-check 是面向招聘流程的 Claude Code 技能,用于在测试任务完成之后、发出录用通知之前,为一位或两位最终候选人安排背景调查电话。它根据面试、工作样本评审和经历核实中仍未解决的问题,为每位候选人生成 10 到 15 分钟的电话提纲;通话后再把记录整理为摘要和跨候选人的总览页。该技能对候选人和证明人保持只读:不联系人、不发邮件、不预约通话,所有电话由用户亲自进行并做出判断。输出文件写入 hiring/out/references/ 目录,脚本使用 Python 3 标准库、不联网。
call-report 是一个用于把通话转录稿整理成 HTML 通话报告的技能。报告顶部是一张汇总所有任务的任务表,下方按话题出现顺序把整段通话排成时间线:每个话题单独一节,包含起止时间戳、标题、置信度、摘要、决定事项、任务和紧急程度。它还会借助项目上下文校正转录中的专有名词与领域术语,并在存在录音文件时为各话题的开始时间生成跳转链接。最终把模板复制为 call-report.html 填入数据,在浏览器中打开查看。
面向 Abridge 临床记录工作流的技能,用于设计并核验从知情同意、录音、草稿复核、Linked Evidence 到最终病历处置的临床医生在环流程。强调生成内容在授权医生完成复核前始终视为草稿。
用于核验经临床医生审核的 Abridge 笔记段落是否按租户支持的工作流正确交接至 Epic 模板及下游流程,覆盖手动患者、模板差异与患者可见内容的处理,不替代已记录的集成方式。
用于评估 Abridge 临床文档平台的采用情况、工作流价值与可避免的运营摩擦,不虚构价格或厂商计费口径。适合在审查 Abridge 采用率、成本与价值时使用,强调以合同事实、系统遥测和临床反馈为依据,并区分已核实事实、租户证据与假设。
一个用于测量和改进 Abridge 临床工作流延迟与卡顿的技能,基于隐私安全的医疗系统证据,关注采集、笔记就绪、审核与 EHR 交接等阶段。
依据已批准的租户级 Abridge 事件合约实现并验证回调,具备重放与 PHI 防护。用于供应商实现、事件接收与临床写入边界需审慎控制的场景。
该技能用于以显式资产托管、异步状态跟踪、输出校验和清理的方式执行 Adobe PDF Services 操作,在产生实际副作用前生成可审查的产物与证据,面向已批准的文档处理流程。
用于实现或审查单索引 Algolia 搜索契约的技能,覆盖过滤器、分面、分页与高亮。适用构建产品或内容搜索时,明确查询构造、允许的过滤器、分页和结果字段暴露,使 UI 行为可独立测试。
用于构建可靠的 Algolia 索引写入流程的技能,覆盖全量替换、增量更新、设置、同义词与规则的发布,强调从权威数据源到检索状态的转换、校验、传输、任务等待与发布,避免失败运行留下模糊的搜索状态。
CAST AI 观察优先接入工作流:用 castctl 将单个已批准的 Kubernetes 集群接入 CAST AI,先保持优化自动化关闭,验证身份、遥测、归属与回滚,再建立可信成本基线。适用于 EKS、GKE、AKS 等环境的新集群接入。