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更新于 11-03 00:11

办公与效率

16,379 个结果

knowledge-report

Knowledge Report 是一个基于语雀团队活动数据生成月度知识管理报告的技能。它会从语雀采集团队整体统计、成员贡献、知识库指标与文档活跃数据,汇总为一份详细的知识月报,并可归档回语雀。适用于团队每月复盘文档健康度与协作活跃度。使用前需要语雀 MCP 服务提供的统计工具,且团队 Token 具备相应统计读取权限。报告中的数据指标、健康度评分与建议均基于采集到的数据生成;对于无数据的对比项应省略而非编造。

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meeting-notes

Meeting Notes 是一个用于将会议内容整理为结构化会议纪要并归档到团队语雀知识库的技能。用户提供原始会议信息后,该技能会将其套用标准会议纪要模板进行格式化,并在团队/群组的知识库中创建文档。适用于需要把会议记录保存到团队共享库的场景。该技能依赖 yuque-mcp 服务器的 yuque_list_books(列出团队知识库以找到目标仓库)和 yuque_create_doc(创建会议纪要文档)两个工具。使用前提是需要提供团队的语雀团队标识(group login),且团队仓库需要团队级别的 Token。

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onboarding-guide

该技能用于将团队语雀知识库中的核心文档自动整理成结构化的新人入职阅读指南,按周次与优先级组织,帮助新成员快速上手。使用时需借助 yuque-mcp 服务工具:列出知识库、获取目录、可选读取文档、获取团队成员、创建指南文档。流程包括收集团队标识与角色信息、扫描知识库与目录、按关键词将文档分为第一周必读、第二周推荐、第三周扩展三档,生成含 Check 清单、知识库导航与提示的 Markdown 指南并存回语雀。适用于新成员入职、团队负责人制定标准化阅读计划等场景。需注意:团队标识必填,角色可选;若未提供角色则生成通用指南;工具调用失败时会跳过对应环节并继续生成。

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tech-design

tech-design 是一个用于生成团队版技术设计文档的技能。它帮助用户按照标准模板撰写结构化的技术方案,并将文档保存到团队语雀知识库中供集体评审。该技能适用于需要将功能或系统构想正式化为技术设计文档的场景,使用 yuque-mcp 服务器提供的工具完成搜索、查找知识库和创建文档等操作。文档内容包含背景、目标、方案设计、技术选型、方案对比、排期和风险评估等章节。

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escalation

Escalation 是 Golembot 中用于将无法处理或敏感的用户请求升级给人工客服的技能。当机器人无法自信回答用户问题、用户明确要求与真人沟通、请求涉及财务/法律/安全等敏感操作、检测到安全隐患,或用户在多次尝试失败后表现出不满时,应触发升级。升级方式为向 .golem/escalations.jsonl 文件追加一条 JSON 记录,每条记录包含时间戳(ts)、会话键(sessionKey)、升级原因(reason)、上下文摘要(context)和状态(status,创建时固定为 open)。技能还提供了面向用户的回复模板,以及通过 tail 命令验证记录是否成功追加的方法。

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kb-guide

kb-guide 是一个知识库集成指南类技能,用于在已配置 MCP 知识库服务器时,通过 MCP 工具对知识库条目进行搜索、读取、创建和更新。它适用于用户要求查找文档、检索已有文章、查询部署等主题资料,或在问题解决后建议沉淀知识条目的场景。该技能强调在回答领域问题前优先检索知识库,并按照搜索、读取、写入等意图调用相应工具;若工具不可用,则提示用户未配置知识库服务器。MCP 服务器配置定义在 golem.yaml 的 mcp 键下,可用工具取决于所配置的服务器,可通过工具发现机制查看。

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voice

voice 是 OpenChatCut 中的语音与音效生成技能,用于把文本合成为旁白/配音(TTS),并在已有视频、时间线、录屏、幻灯片动画、产品演示、B-roll 或 MG 解说等画面目标上完成旁白放置与对齐;同时提供自定义音效(SFX)生成。TTS 通过 submit_voice 创建音频资产,provider 与 voiceId 为必填,voiceId 需具体且属于对应提供商;支持的提供商包括 doubao、elevenlabs、minimax、inworld、fishaudio、speechify、openai、gemini、mistral、cartesia,均需在 capabilities 中显示已配置后才可使用。内置精选音色目录仅覆盖 Doubao、ElevenLabs 与 MiniMax,其他提供商需由用户提供具体音色 ID,不可编造预设或示例 URL。用户未选定音色时,可基于目录筛选 2-4 个候选并提供真实试听样本,等待选择后再提交。音效方面优先使用内置 Sound Effects 库(browse_library 查询后经 edit_item 放置),仅当用户明确要求生成/原创音效或库中无合适匹配时,才用 submit_sound 生成,时长 0.5-22 秒。

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challenge-onboarding

OpenAnalyst 的挑战入门技能(Challenge Onboarding),在用户创建新挑战时提供由 AI 驱动的动态引导流程。它会像真实的问责教练一样提出约 5 个动态问题,根据挑战类型和用户回答自适应调整,计算承诺分数(须≥8/10),把模糊目标转化为具体的每日行动,依据用户可用时间生成日程,设置惩罚契约,并生成初始待办与里程碑。该技能基于 The Coaching Tools Company 和 GoalsWon 的最佳实践,输出 challenge-config.json、schedule.md、milestones.md 等文件,并与惩罚、连续打卡、日程重规划、每日签到、激励等技能集成。

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schedule-replanner

OpenAnalyst Schedule Replanner 是一款面向日程管理的智能调整技能,核心目标是在不破坏既定目标的前提下,允许用户因现实生活情况合理调整计划。它提供标准重规划与紧急暂停两套流程:标准重规划要求用户说明原因并重新分配错过的任务,紧急情况可暂停挑战并冻结连击而非清零。每周默认提供2次免费重规划,同日改期和次日补做免费,推迟到周末消耗1次,完全跳过则触发连击影响。系统会记录重规划历史与模式,识别重复借口并触发更深层对话,同时自动建议错失任务的重新分配方案(均匀分摊、周末补做或集中补课)。数据保存于本地JSON与Markdown文件,并与连击、惩罚、每日签到、激励生成等技能集成。

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gpt-pro

GPT Pro 是一个本地运行的技能(Skill),用于将问题及相关文件整理成结构化资料包,供用户手动上传到 ChatGPT Pro(GPT-5.4 Pro)进行深度推理评审。它本身不做推理,而是在本地完成从理解任务、界定范围、收集文件、生成结构化提示词(PROMPT.md)、脱敏、打包到生成报告的完整流程。最终产物是磁盘上的一个 tar.gz 压缩包和一个已复制到剪贴板的提示词,用户自行粘贴到 chatgpt.com 使用。该技能与领域无关,适用于代码调试、架构评审、数据分析、写作反馈、逆向工程、研究综合等需要跨多文件深度推理的场景。

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my-computer

MyComputer 是一个运行在本地 Linux X11 桌面上的 computer-use 工具,二进制命令为 mycomputer,MCP 服务标识为 my-computer,仓库地址为 github.com/1broseidon/mc。它让用户通过自然语言驱动 X11 桌面,例如说“use my computer to...”“screenshot my window”“click X on screen”“find Y on screen”等,即可让 agent 执行截图、点击、输入、滚动、窗口查找等桌面操作。工具采用“观测→定位→动作→验证”的核心循环,提供 doctor、observe、screenshot、find_text、find_image、find_color、click、type_text、clipboard_read、clipboard_write 等 MCP 工具,也支持通过 CLI 一次性调用。它只在 Linux X11 环境工作,原生 Wayland 不在 v0.3 支持范围内;可通过官方安装脚本安装,并支持在 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 MCP 宿主中注册。本文档同时说明安装、就绪检查、目标定位优先级、批处理、dry-run 预览、验证与审计等使用方式。

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sed-awk

该技能是一份围绕 sed 与 awk 两个文本处理命令的实用速查参考,聚焦查找替换、按列提取、格式化重排与流式编辑等场景。内容涵盖 sed 的替换、删行、插入追加、原地编辑与地址范围匹配,awk 的列打印、字段分隔符、内置变量、条件判断、算术聚合与字符串函数,并给出 CSV 取列、日志重排、批量改名、交换字段、去重、列求和等常见配方,同时说明 BSD 与 GNU sed 的差异、shell 引号与变量传递等注意事项。

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pdf

这是一个面向 Claude 的 PDF 处理技能工具包,覆盖 PDF 文本与表格提取、新建 PDF、合并与拆分文档以及表单处理等操作。资料以 Python 库(pypdf、pdfplumber、reportlab)和命令行工具(pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages)为主线,给出读取页数、提取文本、合并、拆分、读取元数据、旋转页面、提取表格并导出 Excel、创建多页 PDF、OCR 扫描件、添加水印、提取图片、密码保护等示例代码与命令。适用于需要批量处理或自动化操作 PDF 的场景。

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xlsx

xlsx 是一个面向 Claude 的电子表格技能,用于创建、编辑和分析 Excel 文件,支持公式、格式、数据分析与可视化。该技能强调使用 Excel 公式而非硬编码计算值,以保证表格在源数据变化时可重新计算。它使用 pandas 进行数据分析与基础操作,使用 openpyxl 处理复杂格式与公式。生成或修改文件后,需通过 recalc.py 脚本重算公式并扫描错误,确保交付的模型零公式错误。该技能还提供财务模型的配色与数字格式规范,例如蓝色表示硬编码输入、黑色表示公式、绿色表示同工作簿跨表引用、红色表示外部链接、黄色背景标记关键假设,并要求为硬编码值标注来源。

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openclaw-feishu-group-chat

OpenClaw Feishu Group Chat 是一套面向 OpenClaw 智能体的技能配置,用于让智能体在飞书(Lark)群聊与私聊中正确工作。它解决飞书私聊消息不携带发送者姓名、只提供 open_id 的问题:通过同步脚本把组织通讯录写入 USER.md,建立 open_id 到姓名的映射表,使智能体无需工具调用即可识别对话对象。技能还提供群聊礼仪规范(何时回应、何时保持沉默)、私聊行为准则、多用户隐私隔离规则,以及飞书平台格式化注意事项(飞书对 Markdown 渲染不佳,建议使用纯文本与简单列表)。适用于需要让 OpenClaw 智能体参与飞书群聊、处理多用户私聊并保护隐私的场景。

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email

这是一个通过 IMAP/SMTP 协议直接收发邮件的技能,使用 curl 配合 OpenSSL/LibreSSL 实现 TLS 连接,对腾讯企业邮箱等有较好的兼容性。它支持通过 SMTP 发送邮件、通过 IMAP 获取邮件列表、按 ID 读取邮件正文,并支持多账号管理,密码存储在 macOS Keychain 中而非配置文件。该技能提供三个脚本:send-email.sh(发送)、fetch-emails.sh(获取列表)、read-email.sh(读取内容),账号信息在 references/accounts.yaml 中配置。适用于需要自动化邮件操作的场景,如发送提醒、监控收件箱、解析邮件信息等。

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china-contract-review

中国合同审查工具,用于审查中国合同条款、识别法律风险并提供修改建议。支持劳动合同、销售合同、租赁合同、服务合同、合作协议、保密协议等类型。核心能力包括逐条条款分析、风险识别、引用相关法律条文、提供条款修改建议以及生成审查报告,并专注中国法律体系。使用方式为通过对话提出审查需求,如“帮我审查这份劳动合同”“这份租赁合同有什么问题吗”“检查这份服务合同的合规性”。审查流程为识别合同类型、逐条审查条款、识别法律风险、引用法律依据、提供修改建议、生成审查报告。需注意:本工具仅供参考,不构成法律建议;不同AI模型能力不同,审查结果可能有差异;重要合同请咨询专业律师;合同条款以双方最终签署版本为准;法律条文以官方数据库为准。

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create-project

create-project 是一个用于创建新项目并自动生成任务拆分的技能,属于 aaaaqwq/agi-super-team 项目。它通过读写两个 CSV 文件(pm_projects_master.csv 和 pm_tasks_master.csv)来管理项目与任务数据。当用户提出“new project: X”或“create a project for Y”等新计划或目标时触发。技能会生成项目 ID、名称、描述、目标、状态、优先级、负责人、日期、工时等字段,并立即为项目添加研究、规划、实施、测试等任务。项目状态支持 idea、planning、in_progress、on_hold、completed、cancelled 流转,还可关联 CRM 记录。

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customer-success

客户成功管理技能,覆盖客户入驻(onboarding)、健康评分(health scoring)、季度业务回顾(QBR)、扩展与增销剧本(expansion playbooks)以及留存与流失预防策略。该技能提供结构化的入驻阶段与检查清单、多维度健康评分模型与自动化触发规则、QBR 模板、扩展对话框架和流失风险应对方案,帮助客户成功团队系统化管理客户关系、识别风险与增长机会。

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financial tracker

Financial Tracker 是一个面向小微企业主和自由职业者的财务跟踪助手技能,帮助用户以结构化 CSV 格式记录收入与支出。它可以对交易进行分类、监控现金流、生成损益(P&L)摘要,并识别支出趋势。核心能力包括:交易记录(日期、类型、类别、描述、金额、支付方式、备注)、月度损益汇总(按类别统计收入与支出、毛利润、净利润、利润率、环比对比)、现金流跟踪(期初余额、现金流入、现金流出、期末余额、30/60/90 天现金预测)、支出分析(最大支出类别、异常支出、经常性与一次性支出拆分、成本趋势)以及报税准备支持(季度收入汇总、按类别可抵扣支出、预估税负、缺失凭证标记)。输出始终使用整洁表格,支持 CSV 导出,金额保留两位小数并带货币符号。

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