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面向全栈开发的邮件与多渠道通知交付技能,提供模板、幂等与送达率控制,用于用户告警、事务性消息及营销或运营通知流程。
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更新于 11-01 00:15
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面向全栈开发的邮件与多渠道通知交付技能,提供模板、幂等与送达率控制,用于用户告警、事务性消息及营销或运营通知流程。
tldr 是一个用于压缩长对话线程的技能:先以 ✅/⚪/⏳/❌ 清单呈现工作进展,再用一句话概括问题与解决方式,最后给出最多三条可立即执行的下一步操作,适用于代码修复、PR 审查、调查结论等场景的快速回顾。
用于在 Obsidian 笔记库中搜索、创建和管理笔记的技能,支持 wikilinks 与索引笔记,适合查找、创建或整理 Obsidian 笔记。
面向财务部的年度预算编制辅助技能,用于预算汇总、跨部门一致性检查、平衡与压力测试,并输出可提交审批的预算草案;资料还包含预算方法选择、启动检查与升级触发条件。
审计调整审核技能,用于核查审计调整分录的准确性与合理性,评估调整对财务报表的影响,处理审计师与管理层之间的调整分歧,并输出审计调整审核报告。
现金流预测技能用于滚动预测企业未来1-3个月的现金流,识别资金缺口和融资需求。它通过从ERP、OA、BK等系统收集历史数据、已知大额进出和预算数据,构建乐观、基准、悲观三种情景的预测模型,定位资金缺口的时间点和金额,并输出融资计划建议与风险管理建议。该技能适用于月度固定时间执行,也可在有大额债务到期或需要评估付款政策变化对现金流影响时调用。
内部审计管理主流程技能,用于整合年度审计计划、专项审计执行与审计发现整改跟踪的全流程管理。该技能面向审计总监或审计经理,在其制定年度审计计划、启动专项审计、管理审计发现整改时执行,串联 annual-audit-planning、process-compliance-audit、audit-finding-tracking 和 fraud-investigation 等子技能。首次使用时会读取 ../../CLAUDE.md 以获取审计范围、风险评级标准与整改规则。流程分为四步:审计计划制定、现场审计执行、审计发现整改跟踪、综合审计管理报告,并附有升级触发条件。
该技能说明如何在 GitHub Actions 中显式声明 permissions 来精确授予 CI 任务所需凭据,并说明 fork PR 只读令牌、无 secrets、pull_request_target 风险等限制,帮助避免绿过但实际未验证的构建。
通讯录成员查询技能,基于 MCP tool 协议封装的 get_userlist 接口,用于获取当前用户可见范围内的企业通讯录成员,并支持在本地按姓名或别名进行筛选匹配。返回字段包括 userid、姓名和别名。该技能仅返回当前用户有权限查看的成员,并非全量成员;当可见成员数量超过 10 人时接口会报错,因此仅适用于可见范围较小的场景。首次调用前需按 wecom-preflight 技能完成前置条件检查,确保工具已加入白名单。
企业微信待办事项编辑技能,属于 wecom-openclaw-plugin 插件,通过 wecom_mcp tool 对企业微信待办执行写操作。支持四种操作:创建待办(create_todo)、更新待办(update_todo)、删除待办(delete_todo)、变更当前用户在待办中的处理状态(change_todo_user_status,拒绝/接受/已完成)。适用于用户提出“帮我创建一个待办”“把任务分派给某人”“标记待办完成”“删掉那个待办”“改提醒时间”“接受/拒绝这个待办”等需要写操作的场景。首次调用 wecom_mcp 前须按 wecom-preflight 技能完成前置条件检查,确保工具已加入白名单;遇到 HTTP 错误时最多重试三次。待办 ID 需来自 wecom-get-todo-list,分派人 ID 需来自 wecom-contact-lookup,禁止自行猜测;删除等破坏性操作执行前需向用户确认。
企业微信待办详情批量查询技能,属于 wecom-openclaw-plugin 插件。它通过 wecom_mcp tool 调用 todo get_todo_detail 接口,根据待办 ID 列表(最多 20 个)批量获取待办完整信息,包括待办内容、待办状态、分派人列表、创建人、提醒时间、创建与更新时间等。由于返回结果中的 follower_id 和 creator_id 均为系统内部 ID,该技能要求先通过 wecom-contact-lookup 获取通讯录,将 ID 匹配为用户姓名后再展示。常见用法是配合 wecom-get-todo-list 使用,先查列表取得 todo_id,再批量查询详情。适用于用户想了解某个待办的具体内容、分派对象或完整信息等场景。
企业微信待办列表查询技能,通过 wecom_mcp 这个 MCP tool 调用 get_todo_list 接口,用于浏览待办概览。支持按创建时间(create_begin_time、create_end_time)和提醒时间(remind_begin_time、remind_end_time)过滤,并支持通过 limit 与 cursor 分页,limit 默认 10、最大 20。适用于用户说"看看我的待办列表""我有哪些待办""这周的待办有哪些""最近有什么待办""列出所有待办"等场景。需要注意的是,该接口只返回待办 ID、状态等概要信息,不含待办内容与分派人,因此拿到列表后必须继续调用 wecom-get-todo-detail 获取详情再展示;若返回 has_more 为 true,还需提醒用户还有更多待办未显示。首次调用前须按 wecom-preflight 技能完成前置条件检查。
Catalog Audit 是一个面向 WooCommerce 商店的 AI 就绪度审计技能,由 woocommerce/woocommerce-claude 提供。它扮演 AI 商务就绪分析师的角色,对商店的产品目录进行全面审计,并输出清晰、可执行的报告,说明该商店为 AI 驱动的商务做好了多少准备。审计流程包括:读取 store://profile MCP 资源以了解商店销售内容、配置、支付方式和配送设置;调用 woocommerce-claude-get-readiness-score 获取 0-100 的总分及按因素细分(产品完整度 35%、Schema 覆盖率 25%、政策完整度 15%、内容质量 25%);调用 woocommerce-claude-search-products(per_page: 20)抽样目录;调用 woocommerce-claude-get-recommendations 获取优先改进清单;对完整度最低的 2-3 个产品调用 woocommerce-claude-get-product-details 深入分析缺失项。最终生成结构化报告,包含商店名称、分数、等级、日期、总体摘要、分数细分表、主要发现、快速见效项(当天可做)、优先行动(本周)以及具体产品示例与前后对比建议。
投资人调研技能,用于为创业公司识别、评估并接触匹配融资轮次的 VC 与天使投资人,产出含机构画像、投资 thesis、投资组合、联系策略与热介绍路径的结构化报告,并附外联策略与行动清单。
Feishu Chat Monitor 是一个飞书群聊监控技能,用于手动检查群聊中可能被遗漏的 @提及 消息,并自动发送补回复。它适用于离开一段时间后需要检查遗漏 @消息、手动触发检查监控群、在 AGI智库 相关群组中补回复,以及批量发送“抱歉刚才在处理其他任务”类补回复的场景。该技能通过运行检查脚本扫描监控群最近 1 小时内的消息,找出所有 @我 的消息,并自动发送补回复,最后返回检查结果摘要。它仅能回复监控列表中的群聊,默认包含 AGI智库-对话群 和 AGI智库-话题群,且为手动按需运行,非定时自动执行。
飞书群聊新成员欢迎工具,可自动检测新成员并通过富文本 @ 标签发送欢迎消息,支持批量 @ 多位新成员并分批发送,避免单条消息过长。需配置飞书应用凭据后运行脚本使用。
通过文件 token 从飞书(Lark)云盘下载 PDF 及其他文件的技能,支持自动加载凭证。适合已知 file_token 的批量下载与离线处理场景。
飞书知识库文档创建编排技能,可直接在飞书知识库(Wiki)中创建文档,无需先创建到云盘再手动移动。适用于将 Markdown 内容发布为知识库正式文档、批量更新或归档团队知识库内容。
Smart Shopping Assistant 是一个面向京东和淘宝的智能购物助手技能,基于 Cookie 认证实现。用户完成一次性 Cookie 配置后,可长期用于自动化价格查询、库存查询和优惠推荐。适用于在京东或淘宝搜索商品、查询实时价格与库存、跨平台比价、设置降价监控、按筛选条件获取商品推荐、查找优惠券与最优凑单方案等场景。该技能不完成实际购买交易,仅做调研与推荐;未提供平台 Cookie 时需先按指引提取 Cookie。
minimax-pdf 是一个生成与处理 PDF 的技能,用于在视觉质量与设计感重要时制作 PDF。支持从零创建、填写已有 PDF 表单、以及重排已有文档三种任务,提供封面模板、配色、内容块类型与图表流程图渲染等能力。
用于打开、创建、读取、分析、编辑和校验 Excel 表格文件的技能,支持 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv。适用于创建、修改、分析表格及修复公式、校验公式等任务。
MinerU PDF Converter 是一个通过 MinerU 云 API 将 PDF、图片等文档转换为高质量 Markdown/LaTeX 的技能,可保留公式、表格与复杂排版,并自动拆分超过 600 页的大 PDF。
该技能用于把本地 PDF(论文、产品手册、白皮书、书籍)交由 Gemini 多模态直接阅读并按文档类型路由到对应模板,输出中文结构化 Markdown 总结,可保留图表、公式与版式信息。
该技能用于向 Outline Wiki 工作区写入内容,覆盖创建与编辑文档,以及图片附件、@mention、评论、Collection 管理、移动/删除/归档文档等扩展写操作。它通过 Outline Wiki MCP 的写能力,把 Markdown 文档按仓库既有的风格指纹(* 项目符号、==高亮==、必填代码块语言、$> 提示符、mermaidjs 标识符等)写入工作区,并在正文首块放置 OKF(Open Knowledge Format)yaml 元数据块作为 agent 可读基线。读/搜由 outline-wiki-search 负责,MCP 配置由 outline-wiki-setup 负责。