lark-workflow-meeting-finder
飞书日程冲突检测工作流：按参会人查询忙闲状态，计算共同空闲时段，可辅助创建会议日程并发送邀请，适用于找时间开会、协调会议时间等场景，仅支持 user 身份且需先授权。
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更新于 10-30 00:12
办公与效率
16,217 个结果
lark-workflow-meeting-notes
用于飞书会议的智能纪要分发工作流：获取已完成会议详情与纪要，按参会状态区分出席者与缺席者，向出席者发送完整纪要、向缺席者发送含决策和待办的摘要版，适用于会后通知与纪要分发。
lark-workflow-meeting-summary
飞书会议纪要汇总工作流，可按指定时间范围查询会议、获取纪要文档与逐字稿链接，并整理为结构化报告或周报，支持在授权后生成云文档；仅支持 user 身份，需先完成认证与权限配置。
lark-workflow-meeting-todo
会议待办自动追踪工作流：从飞书妙记与会议纪要中提取待办事项，经飞书消息确认后创建飞书任务，并定期检查完成情况，支持跟踪、验证与归档会议行动项。
lark-workflow-morning-brief
飞书每日晨间简报工作流技能：整合日历日程、待办任务、邮件摘要及可选 CRM 联系人数据，由 AI 汇总为结构化简报，并通过飞书消息发送，适用于查看今日安排、早报等场景。
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新人入职向导工作流：自动发送欢迎消息、添加到相关群聊、创建入职任务清单、设置日历提醒、通知 HR 和直属经理，一次触发多系统联动。
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个人CRM工作流：通过飞书 CLI 扫描邮箱与日历提取联系人，在多维表格维护联系人档案、互动记录和关系热度分，支持自然语言查询与超期未联系提醒，适用于联系人管理、CRM、跟进提醒等场景。
lark-workflow-social-tracker
社交媒体数据追踪工作流：维护社交账号配置，通过 AI WebSearch 或手动录入获取公开数据，生成每日快照并支持长期趋势分析与通知。适用于粉丝趋势、内容表现、跨平台对比等场景。
lark-workflow-standup-report
日程待办摘要工作流：编排 calendar +agenda 与 task +get-my-tasks，生成指定日期的日程和未完成任务摘要，适用于了解今天、明天或本周安排，仅支持 user 身份。
lark-workflow-task-digest
任务状态播报员工作流：查询飞书任务列表并按状态分类统计，生成进度报告，可通过飞书消息推送或保存为文档。适用于任务进度、待办汇报、项目进度报告等场景。
planning-with-files
planning-with-files 是一个基于文件的规划方法，借鉴 Manus 的工作方式，用持久化的 Markdown 文件充当磁盘上的“工作记忆”，帮助组织并跟踪复杂任务的进度。它要求在开始任何复杂任务前创建三个文件：task_plan.md（跟踪阶段与进度）、findings.md（存储研究与发现）、progress.md（记录会话日志与测试结果）。核心原则是把上下文窗口视为易失且有限的 RAM，把文件系统视为持久且无限的磁盘，任何重要信息都写入磁盘。该方法包含若干关键规则，例如先创建计划、每两次查看/浏览/搜索操作后立即保存关键发现、决策前先读计划、行动后更新状态、记录所有错误、不重复失败动作，并配有“三振出局”错误处理协议。适用于多步骤任务、研究任务、构建项目以及跨越多次工具调用的任务；简单问题、单文件编辑和快速查询可跳过。
lov-search-file
从本机 Codex、Claude 等 AI 对话记录中追溯图片、文档与其他交付文件，返回仍然存在的候选路径、会话证据与存储层级，适用于“上次 AI 给我的文件在哪”这类查找需求。
lovstudio-bp-deck
lovstudio-bp-deck 是一个用于将已获批准的投资者 BP 大纲转化为专业幻灯片演示文稿的技能。它负责风格选择、视觉规范、渲染、导出和最终图像质检，但不会编造缺失的商业证据。该技能要求输入已批准的大纲、核心主张的证据来源以及项目/公司名称，推荐提供品牌 Logo、主色、真实产品截图、团队照片、图表源数据及联系方式二维码。工作流程包括锁定叙事、选择风格、编写 deck-manifest.md、调用 lovstudio-any2deck 生成、导出并逐页检查 PPTX/PDF/预览图，最后交付并建议使用 lovstudio-bp-polish 做对抗性终审。输出包含大纲、资产、清单、逐页 PNG、PPTX、PDF 和整册预览图。
lovstudio-bp-polish
BP Polish 是一个用于审阅和改进已有商业计划书（BP）的技能，可处理大纲、PPTX、PDF 或已渲染的幻灯片组。它从投资逻辑、证据、文案、图表和视觉质量等维度进行审查，在不悄悄改动业务事实的前提下产出改进建议。该技能支持内容、证据、视觉和完整四种模式，可在大纲阶段、渲染之后或修正循环中使用。
ingest-inbox-item
ingest-inbox-item 是 lyndonkl/claude 技能库中的一个技能，用于把 substacker 的 inbox/ 目录中的单个文件摄取为 corpus/seeds/ 下带完整 frontmatter 的规范化 markdown 种子，并编排格式规范化、主题打标、直觉密度评分、去重与主题台账更新等步骤。
normalize-format
normalize-format 是一个 Inbox 文件规范化技能，把多种格式的单文件统一成 [{body, partial_frontmatter}] 输出，供 ingest-inbox-item 第一步调用。支持纯 Markdown、Claude.ai JSON 导出、Claude Code JSONL 会话、Readwise Markdown/CSV、转录稿与链接捕获。
write-weekly-report
用于根据上游数据自动撰写 Substack 周报的技能，输出 ops/growth-analyst/YYYY-WW-report.md，含 YAML frontmatter 与 7 个正文段落，并强制 400-800 字与反虚荣语气。
这是一个面向 AI 智能体的 PDF 处理技能，用于在用户需要读取、提取、合并、拆分、创建或修改 PDF 文件时提供指导。文档以 Python 库与命令行工具为核心，涵盖基础操作到进阶用法：使用 pypdf 读取页数、提取文本、合并、拆分、读取元数据、旋转页面、添加水印与密码保护；使用 pdfplumber 按布局提取文本并抽取表格，可将多页表格合并导出为 Excel；使用 reportlab 从零创建 PDF，包括单页画布绘制与多页 Platypus 文档，并特别提醒下标/上标应使用 ReportLab 的 sub/super 标签而非 Unicode 字符，否则会出现黑色方块；提供 pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages 等命令行工具的常见命令，如按页提取文本、合并、拆分、旋转、解密、提取图片；还给出扫描版 PDF 的 OCR 流程（pdf2image 转图片后用 pytesseract 识别）。文档末尾附有快速参考表，并指向 REFERENCE.md（进阶 pypdfium2、JavaScript 库 pdf-lib、故障排查）与 FORMS.md（填写 PDF 表单）。整体属于面向开发的实用参考，适合自动化文档处理与数据提取场景。
mj-notes-workflow
mj-notes-workflow 是用于自动处理 Get笔记中未处理语音笔记的技能：增量拉取新笔记，跨笔记分析，提取待办、日记、知识与参考信息，生成按主题分组的执行计划，经用户确认后并行执行，并记录处理进度与摘要。
apple-notes
在 macOS 上通过 memo CLI 管理 Apple Notes 的技能，可创建、查看、编辑、删除、搜索、移动和导出笔记，支持导出为 HTML 或 Markdown。仅限 macOS，需要授予 Notes.app 自动化权限。
apple-reminders
在 macOS 上通过 remindctl 命令行工具管理 Apple Reminders，支持列表、日期筛选以及 JSON/纯文本输出，可列出、添加、编辑、完成和删除提醒事项。
food-order
food-order 是一个通过 ordercli 操作 Foodora 外卖订单的技能，可查看历史订单、预览并重新下单、跟踪 ETA 与状态。强调安全：未经用户明确确认不得真正下单，先预览再确认。触发词包括 order food、reorder、track ETA。
gog
gog 是面向 Google Workspace 的命令行工具，可通过 CLI 操作 Gmail、日历、云端硬盘、通讯录、表格与文档，需先完成 OAuth 授权配置。
imsg
用于 macOS 上读写“信息”应用（Messages.app）的 iMessage/SMS 命令行工具，支持列出会话、查看历史、监听新消息与发送消息。