用途：把飞书邮箱、日历与通讯录里的互动数据整理成个人 CRM，在多维表格中维护联系人档案与互动记录，并计算关系热度分，支持自然语言查询和超期提醒。
主要能力：从邮箱邮件和日历日程中提取联系人与互动记录（含主题摘要）；用通讯录补充公司、职位等信息；建立两张多维表格——联系人主表（姓名、公司、职位、邮箱、手机、来源、关系类型、重要程度、热度分、最后联系时间/内容、备注、创建时间）与互动记录表（关联联系人、互动时间、类型、摘要、主题、邮件ID、会议ID）；按频率分+近期分+重要度分计算 0-100 热度分；支持按时间、公司、人名、热度、主题查询；筛出低热度联系人并发送飞书提醒。
使用方式：仅支持 user 身份，先授权 lark-cli auth login --domain mail,calendar,contact,base,im。首次使用需创建多维表格结构（+table-create），注意字段创建可能因限流（错误码 800004135）需间隔至少 1 秒用 +field-create 补齐，关联字段需单独创建，并记录 base_token 和 table_id。导入用 mail +messages、calendar +agenda、contact +search-user；查询用 base +record-list、base +data-query；写入用 base +record-upsert；提醒用 im +messages-send。开始前须先读取 ../lark-shared/SKILL.md 了解认证与权限。
适用场景：谁联系过我、与某人最后一次聊什么、多久没联系、该跟进谁、建立联系人档案、导入邮箱或日历联系人、查看或更新热度分等。
限制：若未启用飞书邮箱（错误码 1230003），邮箱导入模式不可用，只能以日历和通讯录为主要数据源，并需在简报中标注。不同命令需要对应 scope（如 mail:mail:read、bitable:app 等）。热度分算法与提醒阈值由该工作流定义，实际效果取决于数据完整性，其余细节暂未提供。