用途：将 substacker 的 inbox/ 中单个文件摄取为 corpus/seeds/ 下的规范化 markdown 种子，写入完整 frontmatter，并由 Librarian 智能体对 inbox/ 中每个文件调用。
主要能力：编排 normalize-format、tag-by-topic、score-intuition-density、dedupe-against-corpus、update-topic-ledger 等技能；支持纯 markdown、.jsonl Claude Code 会话、.json Claude.ai 导出、Readwise 导出、带说话人标签的转录、链接抓取等格式；长转录可产出多块结果。
使用方式：按 10 步清单逐文件执行——Step 0 对正文（非 frontmatter）计算 sha256 并查 .librarian-state.json 去重；Step 1 规范化；Step 2 从受控词表提议 1–4 个标签；Step 3 按 8 个信号计算 0–10 密度分；Step 4 去重返回 CREATE/LINK/SKIPPED；Step 5 若 LINK 则回填 related_seeds；Step 6 写入 corpus/seeds/{id}.md，id 为 YYYY-MM-DD-slugified-title；Step 7 追加 changelog 行；Step 8 更新主题台账；Step 9 将 inbox 文件移入 inbox/.processed/；Step 10 更新状态文件。
限制：格式规范化失败时文件不移动并记录 ERROR，不做部分摄取；标签无法映射到受控词表时记入 pending-tags，不静默发明；id 已存在则追加 -v2，不覆盖；不摄取 inbox/.processed/ 或 inbox/.trash/ 下文件；必须单线程运行，并行会破坏台账与 changelog；SKIPPED 时将文件重命名移入 .processed/ 并退出。幂等性由 Step 0 指纹检查保证。