content-calendar
content-calendar 是 claude-starter-kit 中的内容日历技能,用于辅导用户为某个月份创建可执行的内容日历。它围绕业务背景、月度规划、内容支柱、日历生成和分发计划五个环节提出问题并输出排期。
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更新于 10-30 00:12
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content-calendar 是 claude-starter-kit 中的内容日历技能,用于辅导用户为某个月份创建可执行的内容日历。它围绕业务背景、月度规划、内容支柱、日历生成和分发计划五个环节提出问题并输出排期。
这是一个用于生成职位描述(Job Description)的技能,来源于 sunnypatneedi/claude-starter-kit。它通过引导用户梳理岗位定义、公司背景、岗位细节、任职要求与薪酬福利等信息,帮助撰写有吸引力的职位描述。该技能本身不提供具体功能实现或代码,核心是一套结构化的提示词模板,覆盖岗位名称、所属团队、汇报对象、职级、公司介绍、发展阶段、使命与文化、岗位存在的原因、关键职责、成功指标、成长空间、必备与加分条件、软技能、薪资范围、福利亮点与股权等维度。生成目标包括:面向理想候选人、过滤不合适人选、体现公司语调、避免行话与陈词滥调。适用场景为招聘文案撰写与职位信息整理。限制:资料未说明具体的自动化能力、平台集成、价格、收费方式或实际效果,这些信息暂未提供;技能本身依赖用户输入的信息完整度来决定输出质量。
project-log 是一个用于记录项目交接日志的技能。它会检查项目根目录下是否存在 .docs 文件夹,若不存在则创建,并在 .docs/project-log.md 中创建或追加一条当前项目状态记录,帮助下一位接手项目的人或智能体理解项目现状。记录内容包括:本次完成的工作摘要、当前状态(正常/进行中/受阻/损坏)、下一步具体行动建议、上下文信息(技术栈、关键文件、环境说明、已知问题)以及时间戳和简要背景。该技能适用于结束长会话、切换工作内容、明确交接给他人或智能体,以及用户要求记录当前状态或下一步计划时使用。文件已存在时采用追加而非覆盖方式。
de-residency-advisor 是一个面向非欧盟外籍人士的对话式助手技能,用于准备德国签证、居留许可或入籍相关的政府预约。它强调实时查证官方来源、逐条标注引用、按联邦州区分流程,并以温和的对话方式引导用户梳理预约所需材料与流程。该技能明确不替代法律咨询,涉及策略性法律问题时建议咨询移民律师。
用于在 Node.js 与浏览器中以编程方式创建、打开、编辑和保存 Microsoft Excel (.xlsx) 工作簿的 Syncfusion 库(@syncfusion/ej2-xlsx)。它是文件处理库,不是表格 UI 组件,也不计算公式或执行 VBA。
这是一个用于充当负责人幕僚长与执行助理的AI技能,核心原则是“分诊而非服从”:对会议请求进行优先级判断,依据私密配置中的偏好保护专注时段与个人安排,并通过读取日历、提出候选时间窗口、检查过度承诺等方式,帮助守护负责人的时间资源。
用于监控 Shopify 商店商品库存的 Claude 技能,可在缺货商品补货时通过短信、Slack 或终端发送提醒,支持添加与管理监控列表、单次检查及定时检查。
Telnyx Account Notifications - Python 是一个面向 Telnyx 账户通知功能的 Python SDK 技能示例,用于配置账户告警与事件的通知渠道和设置。该技能基于 telnyx Python 包,通过 pip install telnyx 安装,并使用 TELNYX_API_KEY 环境变量初始化客户端。它覆盖通知渠道(notification_channels)、通知事件条件(notification_event_conditions)、通知事件(notification_events)、通知配置文件(notification_profiles)以及通知设置(notification_settings)的列表、创建、获取、更新和删除操作。渠道类型支持 sms、voice、email、webhook,渠道目标可为电话号码或 URL 等。示例还包含错误处理建议,涵盖网络错误、429 限流、422 校验错误和 401 认证错误,并说明列表方法返回自动分页迭代器。适用于需要在 Python 应用中集成 Telnyx 账户通知管理的开发者。
pdf-ocr 是一个从扫描版或图片型 PDF 中提取文字的 OCR 技能。它先判断 PDF 是否已有可选中文本,再按需将页面转为图片、预处理并运行 Tesseract 识别,输出带每页置信度的结构化文本,支持多语言与批量处理。
HyperFrames Slideshow 是 HyperFrames 生态中用于创作演示幻灯片(slideshow)的技能,产出的不是线性 MP4 视频,而是一个可运行的交互式演示文稿(deck)。它基于标准 HyperFrames 组合(scenes、clips、GSAP timelines),额外增加一个 JSON island,用于声明哪些场景是幻灯片以及它们之间如何连接。播放器的 SlideshowController 读取该 island,将连续的 GSAP 时间轴转换为离散、可导航的演示文档。支持离散幻灯片、分步揭示(fragment reveals)、分支导航(branching)、热点导航(hotspot navigation)以及演示者模式,并提供可编辑的演讲者备注。本技能涵盖 island 结构、幻灯片编写规则、fragments、分支、校验和包装组件等内容。
面向 Home Assistant 的摄像头集成与 Frigate NVR 配置技能,涵盖 Frigate 配置文件、摄像头 YAML、移动侦测自动化、录像保留、仪表盘卡片、PTZ 控制、硬件推荐与 RTSP 地址格式等内容。
answers 是一个面向用户问答的“仅回答”模式技能:当用户提问并明确希望获得直接答案、解释或建议,而不希望改动文件时使用。它要求把回复范围限定在回答问题本身,除非用户明确要求,否则不修改文件、不运行脚本、不提出代码编辑建议。
该技能是一份面向越南市场的人力资源合规与实务指南,作为通用 HR 技能的补充,覆盖越南劳动法、社会保险法、个人所得税登记、外籍员工工作许可与工会义务等内容,帮助将全球 HR 框架适配到越南本地。主要支持任务包括:解读与适用越南劳动法典;社会保险、医疗保险与失业保险的登记与申报;个人所得税登记与薪资税合规;外籍员工工作许可与商务签证管理;依越南法律起草合规劳动合同;纪律程序与解雇;工会义务与员工代表沟通;越南特有的休假权益(年假、产假、病假、春节);将全球 HR 政策适配越南文化规范;以及应对越南数据本地化与网络安全法。技能附有大量提示词示例,按主题分为劳动法基础、社保与福利合规、纪律与解雇、工作许可与外籍员工管理、工会与集体劳动、文化规范与本地实践、休假与薪资等类别,并给出实务提示,如必须使用书面合同、30 天参保登记期限严格、纪律程序步骤固定、春节奖金虽非法定但属强文化预期、工作许可办理周期不可预测应提前约 60 天启动、以及“面子”文化会影响反馈质量。资料来源未提供具体费率、期限数字或平台收费信息。
用于 PDF 机械层处理的技能:先检查 PDF 再选择路径,支持 AcroForm 表单填写、扁平 PDF 叠加填写、红线批注、AES 加密政府表单解密、Markdown 生成 PDF,并强制进行数据审计与渲染验证。
该技能面向 Roblox 在线游戏运营与持久化,用于设计可恢复、可审计并能抵御重试和并发的服务器流程。涵盖 DataStore 持久化、经济结算、开发者产品收据处理、配置开关与渐进式运营,并支持线上活动与运营回滚。核心原则是 DataStoreService 仅由服务器访问,客户端不得作为存档、余额、收据或运营配置的权威写入者;收据唯一授予入口为服务器 MarketplaceService.ProcessReceipt。技能会规范数据字段、写入者、主键、默认值、隐私边界,规划批量缓存重试退避限频,使用原子更新与幂等控制,定义配置默认安全值、版本、回滚值,并通过 QA 验证重复请求、并发、掉线和重试。适用于实现 DataStore 持久化、开发者产品发放、线上运营配置及回滚等场景,要求测试使用独立测试体验与命名空间。
该技能用于把 Roblox 游戏构想整理为可执行的策划成果:玩家体验描述、最小可玩范围、可交付工作项与验收标准。适用于策划新体验、拆分版本范围或评估需求变更时使用。它强调先确认目标玩家、游玩情境、平台范围、核心循环与当前体验真实状态,不把猜测写成已有功能;对核心循环、商业化、隐私、发布方式等实质取舍给出事实、选项、影响与推荐,但保留用户决策权。执行上要求用一句话定义玩家体验并列出进入、重复游玩、成功、失败与重试路径,将首个可玩版本缩到一条可观察的核心循环,明确延后项与不做项;为每个系统标明玩家行为、服务器权威状态、客户端表现、数据持久化需求与依赖;把工作拆成可独立交付的增量,写清顺序、归属、可观察验收条件与所需 Studio 证据。交付物包括简洁 GDD 与工作项清单,规则与数值、系统边界、界面资源音频反馈、QA 与发布分别交由对应角色处理;验收标准须描述可观察行为,证据仅以 Studio 插件实际返回内容为准,缺失时标记待验证。
Document Converter 是一个基于微软开源工具 MarkItDown 的文档转换技能,用于将 Office 文档及多种结构化格式转换为 Markdown,便于大语言模型(LLM)读取与处理。它支持 PDF、Word(DOCX)、PowerPoint(PPTX)、Excel(XLSX/XLS)、HTML、CSV、JSON、XML、图片、音频以及 ZIP 压缩包等格式。转换后的 Markdown 会尽量保留段落、表格、列表、标题、幻灯片结构及演讲者备注等内容。该技能可通过 MCP 工具 convert_to_markdown 调用,也可在 MCP 不可用时通过命令行(CLI)直接使用。它主要面向学术研究工作流,例如会议演示分析、PDF 论文审阅、数据表格提取以及混合格式文献的批量处理。需要注意的是,扫描版 PDF 和图片 OCR 需要额外依赖,复杂版式可能丢失格式,JavaScript 渲染的网页内容无法捕获。
Dayflow Review 是一个仅支持 macOS 的技能,用于对本地 Dayflow SQLite 数据库中的时间线数据进行每日或每周回顾。数据位于 ~/Library/Application Support/Dayflow/chunks.sqlite,并可能伴随 chunks.sqlite-wal、chunks.sqlite-shm 等 WAL 文件。查询时需始终过滤软删除记录(WHERE is_deleted = 0)。核心表包括 timeline_cards(主要活动区块,含 day、start_ts、end_ts、title、category、subcategory、metadata)与 journal_entries(每日意图与反思)。技能提供 Python sqlite3 连接示例、时长换算辅助表达式,以及按类别统计的每日汇总、每周汇总和 30 分钟以上专注工作会话等参考查询,可按需生成每日或每周总结。
plan-work 是一个用于在行动前进行结构化规划的技能,适用于面对模糊需求、方案比较、待办优先级排序,或需要定义风险、检查点与决策标准的场景。它帮助把含糊或高风险的工作转化为一个决策、一个执行顺序,或一个可安全试错的实验。该技能强调先框定问题再动手,使用最小可用的方法栈提升清晰度,并根据可逆性、证据质量和影响范围匹配分析深度。它要求明确区分事实、假设、未知项与偏好,最终给出具体建议或下一步实验,而非抽象讨论。技能内置参考文件路由表,按需求类型(如问题框定、根因诊断、方案比较、优先级排序、系统思考、沟通对齐、执行风险与学习、思维方法目录)引导加载对应参考文件,并遵循默认工作流:分类规划任务、框定任务、选择最小有用方法、构建证据并应用方法、做出决策或诊断、按输出契约打包答案。
internal-comms 是一套用于撰写各类内部沟通文档的资源集合,帮助使用者按照公司偏好的格式完成写作。该技能适用于 3P 更新(进展、计划、问题)、公司通讯、FAQ 回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事故报告等场景。使用时,先根据请求识别沟通类型,再从 examples/ 目录加载对应的指南文件:3p-updates.md 用于进展/计划/问题团队更新,company-newsletter.md 用于全公司通讯,faq-answers.md 用于回答常见问题,general-comms.md 用于其他不明确匹配上述类型的内容,然后按照该文件中的格式、语气和内容收集要求执行。若沟通类型不匹配任何现有指南,则需请求澄清或补充所需格式的更多上下文。
MarkItDown 是微软开发的 Python 工具,用于将多种文件格式转换为 Markdown。它特别适合把文档转换成便于大语言模型处理的文本格式,因为 Markdown 对 token 更省,也更容易被现代语言模型理解。该工具的核心价值包括:将文档转换为干净、结构化的 Markdown;输出对 LLM 处理更省 token;支持 15 种以上文件格式;可选 AI 增强图片描述;支持图片与扫描文档的 OCR;支持音频语音转写。支持格式涵盖 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片、音频、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、EPUB,以及 YouTube 视频链接(获取字幕)。安装可使用 pip install 'markitdown[all]',也可从源码安装。提供命令行用法(如 markitdown document.pdf > output.md)和 Python API(from markitdown import MarkItDown)。高级功能包括通过 OpenRouter 调用 LLM 生成图片详细描述、Azure Document Intelligence 增强 PDF 转换,以及插件系统。可选依赖可按格式分别安装。该技能资料中还包含一个科学示意图生成相关说明,提及 scientific-schematics 技能与 Nano Banana Pro。
xlsx 是一个用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能,支持公式、格式、数据分析与可视化。它面向需要处理 .xlsx 文件的场景,提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流,并强调使用公式而非硬编码值、保持零公式错误、遵循财务模型配色与数字格式规范。技能要求使用 LibreOffice 配合 recalc.py 脚本重算公式并扫描错误,适用于数据分析、财务建模、模板更新等任务。
adversarial-spec 是一个通过多个大语言模型(LLM)之间的迭代辩论来生成和打磨产品规格说明的技能。它会调用 GPT、Gemini、Grok、Claude 等多个模型对同一份规格文档进行批判,反复迭代直到所有模型达成共识。文档类型支持 PRD(产品需求文档)与技术规格/架构文档。该技能基于 Python 3.10+ 与 litellm 包运行,需配置至少一个模型提供商的 API 密钥,或使用 AWS Bedrock,或安装 codex、gemini 等 CLI 工具。也可选进入访谈模式,先全面收集需求再开始辩论。注意:Claude 在辩论中是主动参与者,会提出自己的批判并挑战其他模型。
terminal-title 是一个用于自动更新终端窗口标题的技能。它会在会话开始时以及用户讨论主题发生明显切换时被调用,将终端标题设置为「表情符号 项目名称 - 主题」的格式,例如「💼 OneOnOne - Firebase Config」。该技能要求代理主动监控对话流向,在主题发生实质性变化时自动调用,无需等待用户明确许可。涉及的操作包括确定人类友好的项目名称、从当前对话提取简短主题、执行标题设置命令,并在调用后静默继续。技能提供了跨工具的稳定包装命令以及针对 Unix/macOS/Linux 和 Windows 的备用脚本,并从环境变量读取表情符号。