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更新于 10-29 00:09

办公与效率

16,141 个结果

issue

issue 是 local-life-manager 技能集中的工作项创建命令,通过自然对话创建独立的工作项,并由 AI 辅助判断类型(TASK、BUG 或 SPIKE)。它适用于需要跟踪待办工作、需要探索调研或记录缺陷的场景。使用时可直接输入 /issue 启动对话,或附带描述让 AI 自动识别类型,也可用 --project 指定项目。创建的工作项以文件形式存放在 ideas/[project]/issues/ 目录下,包含 TASK.md、SPIKE.md 或 BUG.md,并可与项目 spec 关联,标记对应需求的状态。

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log-session

log-session 是 taylorhuston/local-life-manager 技能集中的一个学习记录技能,用于把学习过程中的内容记录到当前学习会话中。它适合在会话进行到一半时保存进度、记录已掌握的概念或记录纠正内容。触发词包括“log this”“save…”等。该技能会先在 .claude/learning-sessions/index.json 中查找活动会话,若没有则提示用户先运行 /start-session;随后读取会话文件,回顾自会话开始或上次记录以来的对话,按 references/entry-types.md 添加条目,写入更新后的会话文件,并确认已记录的概念数、纠正数等。其准则包括:条目保持原子化与简洁、不重复已有条目、记录误解(对复习有价值)、记录详细阐述(体现深入理解)、跟踪信心与准确性。

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plan

plan 是 local-life-manager 技能集中的规划技能,用于为任务、技术探索(spike)和缺陷(bug)生成基于阶段的 PLAN.md 文件。通常在通过 /issue 创建 issue 后使用,把工作拆解为多个阶段。它支持自动识别项目或通过 --project 显式指定项目,能根据 issue 类型(TASK.md、BUG.md、SPIKE.md)生成不同的计划结构:任务为带检查点的顺序阶段,缺陷为调查到修复的阶段,spike 则按每种方案生成独立的 PLAN-N.md。执行时会加载上下文(issue 文件、specs、ADR、研究资料),跨项目搜索相似实现,并在涉及外部库或集成时通过 Context7 获取最新文档进行验证。可选 --second-opinion 参数会调用 Gemini CLI 进行同行评审。

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projects-quick

projects-quick 是一个轻量级的项目总览技能,由 Haiku 模型驱动,用于快速查看所有项目的状态。它从 ideas/ 仓库读取数据,先读取 ideas/CLAUDE.md 获取项目索引,再逐个读取活跃项目的 ideas/ideas/[project]/README.md。输出分为活跃项目、暂停项目、快速统计三部分:活跃项目以表格展示项目名、阶段、最近活动和下一步;暂停项目展示项目名、暂停原因和恢复条件;快速统计汇总活跃项目数、暂停项目数和未解决问题数(扫描 issues/ 目录)。当用户询问某个具体项目时,还可进行可选的深入查看,包括读取该项目的 project-brief.md、列出 issues/ 中的未解决问题、展示最近的 WORKLOG 记录并建议下一步。该技能强调总览保持可快速浏览,细节按需展开。

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validate-idea

validate-idea 是一个用于校验项目想法文档结构与阶段就绪度的技能命令。它通过检查 README.md、project-brief.md 等必需文件,以及 critique.md、competitive-analysis.md、specs/、docs/adrs/、issues/ 等按阶段推荐的文件,判断项目处于概念、规划还是开发阶段,并给出缺失项、一致性问题与下一步建议。适用于开始规格编写前、项目长期搁置后、月度健康检查或向相关方汇报前使用。

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opencli

OpenCLI 是一个把网站、Electron 桌面应用和本地工具统一成命令行调用的通用 CLI 工具。它通过复用 Chrome 的登录会话工作,运行时不需要 API Key,输出为确定性的 JSON/YAML/CSV/Markdown/表格格式,被称为“零 LLM 成本”。项目内置 80 多个现成适配器,覆盖 Twitter/X、Reddit、HackerNews、YouTube、Google、Spotify、Wikipedia 等站点,以及 Cursor、Notion、Discord、ChatGPT 等桌面应用。它还提供 operate 子系统,通过结构化 DOM 索引(而非截图)逐步控制 Chrome 完成多步浏览器工作流,并支持用 YAML 或 TypeScript 编写自定义适配器。安装需 Node.js 20 及以上、Chrome 已登录目标站点,并安装 Browser Bridge 扩展。

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review-ai-usage

review-ai-usage 是一个用于审查本地 AI 智能体使用记录的技能,可将 Codex、Claude Code、Copilot CLI、Cursor CLI、VS Code 中的 Copilot、Antigravity CLI 和 Pi agent 新完成的工作整理成个人 Org 案例集。所有对话记录、配置、状态、清单和案例集均保留在本机。该技能通过 ai-transcripts 命令行工具完成预检、边界确定、收集、写入待审运行、呈现审查和解决运行等步骤,支持按来源水位线增量收集,并将发现整理为案例、干预和教训,需用户确认后写入案例集。

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custom-sounds

custom-sounds 是一个用于列出或校验 Pushover 通知声音的技能,覆盖内置声音以及当前账号自定义上传的声音,通过 /1/sounds.json API 实现。它适合在选用自定义声音前进行确认,避免因 Pushover 静默接受无效声音名而导致回退到默认声音。该技能通过 TypeScript 核心 pushover_core.ts 的 sounds 子命令完成枚举与校验,支持 list(列出名称与标签)、has(判断某声音是否存在,存在则退出码为 0)、resolve(按顺序返回第一个存在的声音)三种操作。资料指出,自定义声音按应用令牌区分,需通过 --app main|test 指定查询的应用;示例中 piano 为该账号的自定义声音,pianobar 为内置声音。该技能被描述为自我进化型,会在使用中根据真实、可复现的问题更新自身说明。

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render-incident-report-image

该技能用于将冗长的等宽字体“事件报告”渲染为一张 PNG 图片,针对在 iPhone 13 mini 上通过 Pushover 通知阅读进行调优(72 列换行、深色主题、绿色标题)。渲染通过 TS 核心 pushover_core.ts 完成,管线为 Satori → 矢量 SVG → @resvg/resvg-js → PNG。画布宽度按最长实际行自适应(maxChars × 18px 步进 + 48px 内边距),短报告不会浪费右侧空白,Pushover 会将紧凑图片放大显示。支持通过命令行传入文件或标准输入,并可配合 send-notification --attach 附加图片。

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send-notification

send-notification 是一个用于向用户设备发送 Pushover 推送通知的技能,可选附带图片附件。它通过 TypeScript 核心脚本 pushover_core.ts(基于 Bun 运行)发送通知,密钥从环境配置的 1Password 条目解析(支持 macOS Keychain 回退),不硬编码令牌。发送前会进行预检校验,拒绝超限的 URL、附件及互斥的格式选项,并对消息/标题截断和未知声音给出警告。每次发送都会记录审计日志,并读取配额剩余量。适用于用户希望发送推送通知、警报或提醒的场景。

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Linear Attachments

Linear Attachments 是一个用于在 Linear 中管理附件的技能,支持上传文件、将外部 URL 作为链接附件添加,以及带认证下载现有附件。文件附件使用 Linear S3 预签名上传,适合截图、日志、设计文件;链接附件仅保存外部 URL,适合 GitHub PR、Figma、Notion、Loom 等。上传流程为三步:预留上传 URL、PUT 字节、创建附件关联到 issue。大于 50MB 的文件可使用分片上传。下载附件需要携带 Linear API 令牌,且资产 URL 7 天后过期,不应公开分享。该技能还提供了辅助函数与安全注意事项。

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work-unit-protocol

Work Unit Protocol 是一个用于管理离散工作单元的技能,覆盖从启动、跟踪到关闭的完整节奏。它要求每个工作单元具备一句话范围说明和可衡量的完成标准,并在启动阶段扫描已有工具(插件、技能、命令、智能体、MCP)以避免重复构建。该技能强制执行 ULTRA §13 报告契约,关闭时需产出包含 what/why/tests/deps/reuse/risks/follow-ups/completion 等部分的工作单元报告。核心原则包括:没有证据(文件路径加测试结果)不得称“完成”,受影响测试套件未全绿不得称“完整”,涉及实际影响的代码未经幂等重跑不得称“已发布”,报告中每个事实都必须可从仓库文件验证。

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allianz-skill

Allianz Skill 是一个面向安联(Allianz)保险与金融业务场景的专家技能,定位为资深核保师与风险顾问。它围绕全球保险市场、资产管理与可持续金融构建知识体系,涵盖财产险、寿险与健康险、资产管理的核心指标与业务框架,并提供核保流程、客户投保旅程、商业财产核保、高净值退休规划、机构 ESG 净零投资策略等示例。该技能强调风险优先评估、可持续性整合、客户中心方案、资本效率与合规监管五大决策维度,并包含安联的财务数据、信用评级、气候承诺与数字化转型信息。

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costco-wholesale-corporation

该技能将 AI 设定为 Costco Wholesale Corporation 的运营副总裁角色,拥有 15 年以上商品、仓储运营和会员服务经验,体现 Costco 会员优先理念。技能内置公司概况、仓储网络、会员模式、财务模型、Kirkland Signature 品牌、运营模式、员工理念、$1.50 热狗哲学、核心商品品类和竞争差异化等知识,并提供商品生命周期工作流(会员需求识别、供应商评估、定价分析、品类决策、仓库执行、绩效监控)及多个示例(Kirkland 产品发布、会员费上调、仓库布局优化、供应商谈判、新市场进入)。适用于需要以 Costco 高管视角进行运营决策、商品策略、会员价值评估和供应商谈判等场景。

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workflows-as-code

该技能用于将 HubSpot 门户中的所有工作流导出为版本化的 JSON 文件,通过 v4 Automation API 实现导出、随时间对比差异,以及从 JSON 恢复或重建工作流。HubSpot 没有工作流回收站,删除或损坏的工作流无法找回,除非保留其定义。该技能提供备份安全网,并支持对导出之间的变更进行可审查的差异对比。使用前需准备具有 automation 作用域的 HubSpot 私有应用访问令牌(.env 中的 HUBSPOT_ACCESS_TOKEN),以及 Python 3.10+ 和 uv。导出脚本通过 GET /automation/v4/flows 列出所有流程,并通过批量读取端点获取完整定义,为每个工作流写入一个 JSON 文件及清单。恢复脚本通过 POST /automation/v4/flows 从导出文件重建工作流,始终以禁用状态和“(restored)”名称创建,便于审查后再启用。

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export formats

本技能定义了知识管理工具面向不同输出目标的格式规范,用于指导把笔记导出为 Obsidian(Zettelkasten)、Notion 或本地 Markdown 三种形式。资料给出了 Obsidian 笔记模板的字段结构,包括 tags、created、source、type 等 frontmatter 字段以及标题、一句话摘要、核心概念、要点、连接关系和来源等正文分区;同时给出了 Notion 页面结构示例,包含 parent、properties(title、Tags、Source、Created)以及 children 块(heading_2、paragraph)的 JSON 结构。本地 Markdown 格式与 Obsidian 格式相同,通过 Write 工具写入本地文件系统,默认输出路径为 ./km-notes/。此外还提供详细级别映射:级别 1(简要)产出 1-2 条笔记仅含核心摘要,级别 2(常规)产出 3-5 条拆分主要概念,级别 3(详细)产出 5-10+ 条将全部想法拆为原子笔记。该技能属于 treylom/knowledge-manager 下的输出格式规范部分,用于统一不同目标平台的导出结构。

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hr-employee-relations

该技能面向人力资源管理者,提供员工关系事务的全方位支持。它覆盖从离职与留任面谈、员工申诉与个案管理、职场调查与绩效改进计划,到员工合同与灵活办公政策撰写、反骚扰与远程办公政策制定、员工满意度调查、多元与包容培训、冲突解决与团队建设策略、内部沟通策略、员工援助计划(EAP)、工会沟通与集体谈判支持等任务。使用者可通过提问方式获取结构化问卷、政策模板、调查设计、案例分析思路和流程建议,并附有关于记录保存、共情沟通、流程一致性和数据系统化分析的操作提示。

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