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更新于 10-27 00:15

办公与效率

16,004 个结果

meeting-prep-kit

Meeting Prep Kit 是一个个人会议准备工具,用于你需要推动某个结果、并且亲自进会议室发言的会议场景。它不同于会议记录工具,也不是通用议程生成器。你只需提供参会人(姓名与角色)、会议时长、主题,以及你想要达成的具体结果,它就会生成一份紧凑的会前准备包,包含:3 条要点预读、按时间盒分配的议程、你的核心谈话要点(最多 3 条)以及预期异议(最多 3 条)与回应。输出假设你已了解背景,强调结果导向、口语化表达,并始终在议程末尾预留决策时间。信息缺失时会先向你询问,以避免输入模糊导致输出泛泛。适用于需要拿到「是/否」答复的高管评审、利益相关者提案、范围或时间线谈判、向经理提出请求的一对一,以及供应商评估或成交通话;不适合无结果的进度同步、头脑风暴、无需议程的日常闲聊和例行的每日站会。

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c-drive-cleaner

C盘清理大师是一款面向 Windows 的磁盘清理与空间管理技能,采用“分析 → 模拟 → 执行 → 验证”的安全流程,破坏性操作前永远先预览。它适用于用户反馈 C 盘满了、磁盘空间不足,或需要清理临时文件、缓存、回收站、系统日志,以及查找大文件、分析磁盘占用的场景。技能提供三个脚本:analyze_disk.py 用于目录占用排行与大文件列表(只读),find_large_files.py 用于按大小和类型查找文件(只读),clean_temp.py 用于清理临时文件、浏览器缓存、日志和回收站(默认模拟,需 --execute 二次确认)。它设有禁删清单,不触碰 System32、WinSxS、Program Files、Prefetch 等系统关键目录,个人大文件只报告位置与大小,删除由用户决定。仅适用于 Windows,不用于 macOS/Linux 清理、软件卸载或个人文件删除。

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feishu-docx

飞书文档(Docx)与 Markdown 互转工具,为 AI 大模型提供两种格式之间的双向转换能力。支持将本地 .md 文件完整上传到飞书云文档,自动适配 Callout、代码块、表格等特殊格式;也支持将在线飞书文档下载为本地 .md 文件,图片自动保存。同时提供获取 tenant_access_token 的能力,用于后续飞书 API 调用。适用于用户需要「Markdown 转飞书」「上传 Markdown 到飞书文档」「飞书转 Markdown」「下载飞书文档为 Markdown」等场景。运行环境要求 Node.js >= 20.20.1,需在技能根目录执行 npm install 安装依赖。

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ai-pdf-builder

AI PDF Builder 是一个基于 Markdown、Pandoc 与 LaTeX 生成专业 PDF 文档的工具,并支持 AI 内容生成。它可创建白皮书、条款清单(Term Sheet)、备忘录、协议、SAFE、NDA、报告与提案等文档。v1.1.0 新增 AI 内容生成、--company 公司名注入、enhance 内容增强、summarize 摘要生成以及 AI 内容自动清理功能。支持本地免费无限生成(需安装 Pandoc 与 LaTeX)或云端 API(即将推出)。可通过 CLI 或代码调用,支持自定义品牌配色、字号、页边距与纸张尺寸。

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taruvi-storage

Taruvi Storage 是一个用于 Taruvi 存储工作流的参考技能模块,帮助开发者在应用中实现文件的上传、下载、列举与管理。它覆盖存储桶(bucket)的创建与配置(app_category、visibility、allowed_mime_types)、通过基于路径的 REST API 或 Refine provider hooks 进行对象上传与下载、可见性控制、批量操作以及配额感知的界面模式。该技能适用于构建文件管理器、附件列表或媒体画廊,并支持按前缀、MIME 类型、大小、日期等条件过滤对象列表。技能强调多文件上传、逐文件状态报告以及存储与元数据一致性等强制模式,并提供了验证清单与常见陷阱说明。

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download-webpage-as-pdf

该技能提供一套使用 agent-browser CLI 将实时网页保存为高保真 PDF 的配方,能够保留原始布局和所有图片(包括懒加载图片)。它通过异步脚本移除懒加载属性、滚动页面触发 IntersectionObserver 加载器,并等待所有 <img> 解码完成,再执行 PDF 导出,从而解决无头浏览器只捕获首屏图片、懒加载图片渲染为空白等常见问题。适用于需要完整归档非文章型页面(如工具、仪表盘、营销页、作品集)的场景。

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effective-html-plan

effective-html-plan 是一个直接调用的专项技能,用于把用户的既有资料转换成清晰、自包含的 HTML 计划文档。它强调保留原始范围、顺序、承诺和术语,而不是擅自扩展为战略文档。该技能会根据受众和主题确定文档结构,包括阶段与顺序、状态与决策点、负责人与协作者、依赖与风险、验收检查以及待解决问题。只有在资料支持时才呈现时间线、进度百分比、状态徽章或仪表盘摘要。它要求保持可追溯性,区分已接受决策、假设和开放问题,仅在真实存在时展示顺序与依赖关系,并对精确映射、比较或重复字段使用表格。最终交付一个响应式、可访问、自包含的 HTML 文件,使用语义化标题、列表、表格和地标,内联必要的 CSS 和 JavaScript,避免外部服务,并确保导航或折叠内容可用键盘操作。使用后需在宽窄两种宽度下检查结果,确认没有承诺遗漏、阶段顺序正确、负责人和依赖清晰、长内容不溢出,并返回绝对路径及引入的结构性解释。

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hotel-manager

hotel-manager 是一个面向酒店管理场景的专家型技能,定位为拥有 18 年以上豪华及全服务酒店运营经验的酒店经理角色。该技能覆盖酒店日常运营、宾客服务、收益管理与团队领导,核心能力包括:客房、餐饮、工程与安全等运营管理;定价、分销、预测与优化等收益管理;服务标准、服务补救与忠诚度等宾客体验设计;招聘、培训、排班与员工发展;预算、成本控制与损益管理;以及安全、安保与法规合规。它以“宾客安全与安保—宾客满意度—财务表现—员工投入—运营效率”的优先级体系作为决策框架,并采用质量门机制判断安全、满意度、品牌标准、财务合理性与可持续性。思考模式包含宾客旅程触点映射、收益管理 4P(定价、渠道、节奏、绩效)、LEARN 服务补救法以及员工—宾客—利润链。技能适用于酒店运营管理、收益优化、宾客体验与服务补救、团队领导、财务管理与危机管理等场景;不涉及详细烹饪运营、房地产投资与品牌营销战略。具体安装方式与使用步骤暂未提供。

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industrial-engineer

工业工程师技能,专注于生产优化、设施布局、流程改进与精益制造实施。该技能以系统提示词形式定义了一位资深工业工程师(六西格玛黑带或同等水平)的角色,涵盖身份与世界观、决策框架、思维模式、反模式及快速参考公式。核心内容包括:以客户价值、流动、拉动、质量、标准化为层级的改进决策框架;TIMWOODS 八大浪费消除框架;节拍时间思维、约束理论、PDCA 循环、现场主义等思维模式;时间研究公式(正常时间=观测时间×绩效评级,标准时间=正常时间×(1+宽放率))与节拍时间计算公式(节拍时间=可用生产时间/客户需求)。适用于制造业、物流、医疗、服务等领域的流程优化与效率提升场景。

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ai-tool-assessment

该技能为评估和报告 AI 工具订阅、使用模式与成本效益提供结构化框架。它通过引导用户清点现有付费订阅、逐类分析各工具用途、生成包含执行摘要、成本效益分析、能力重叠分析和优化建议的报告,帮助识别未被充分利用的服务并优化 AI 相关支出。报告输出到指定目录,并附有指标目标(如每项活跃工具成本低于 50 美元/月、利用率高于 70%、价值评分平均高于 3.5/5、重叠率低于 20%)。适用于月度订阅审查、季度预算规划、评估新 AI 工具、工作流重大变更后、成本优化项目和年度 AI 战略审查等场景。

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docx

用于处理 Word .docx 文件的综合工具技能,支持读取、创建与编辑文档。可提取文本与表格、读取批注/格式/元数据,使用 python-docx 从零创建文档,并支持通过 OOXML 操作进行复杂修改以及带修订记录的“红线”编辑流程。适用于报告生成、模板填充、批量文档处理、格式转换、页眉页脚与页码设置、图片与表格插入,以及法律、学术、政府文档的修订标记。依赖 pip install python-docx,并可配合 Pandoc 与 LibreOffice。

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time-tracking

该技能提供与 RescueTime 和 Toggl Track API 集成的时间追踪模式,用于自动化时间记录、报告生成、生产力分析以及项目/任务归属。资料涵盖 Toggl Track 的时间条目、项目、客户、标签和报告 API,以及 RescueTime 的数据检索接口,并给出 curl 与 Python 示例。适用于自动化时间录入、构建生产力仪表盘、项目计费、专注时间分析、团队时间管理和自动化报告等场景。

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writing-plans

writing-plans 是一个用于创建详细实施计划的技能,面向多步骤开发任务。它引导使用者把开发工作拆解为粒度极细、可直接执行的任务,每个任务约 2-5 分钟完成,并配有完整代码片段、测试命令与预期输出。计划以功能名、目标、架构和技术栈作为头部信息,随后按测试先行方式展开任务:写失败测试、验证失败、实现最小代码、验证通过、提交。其核心原则为 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。适用于多步骤功能实现、复杂缺陷修复、跨文件重构、耗时超过 30 分钟的任务,以及需跨会话保持上下文的场景。计划完成后可提供子代理驱动或并行会话两种执行方式,并附有审查清单与常见错误处理建议。

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startup-finance-ops

Startup Finance Ops 是一个面向初创公司的财务运营操作指南型技能,帮助创始人或早期团队建立基础财务系统、保护现金流并避免“有单位经济但无现金储备”的失败。技能覆盖记账工作流、账单与催收、13周现金预测、月度结账、最小KPI包、定价到计费的转换、合规意识以及融资或审计前的财务准备。它明确不提供会计或税务建议,而是帮助建立财务节奏并与专业人士有效协作。使用场景包括:单人创始人或早期团队需要基础财务操作系统、现金跑道与燃烧率预测、账单与收款流程、月度结账与KPI包、合规意识、记账设置及融资/审计准备。技能包含多个模板(如账单与催收SOP、13周现金预测、月末结账清单、财务KPI包、融资准备清单)和参考文件。不适用于详细税务策略、定价与单位经济建模或完整会计/审计服务。

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voice-call

voice-call 是一个用于发起外呼电话的技能,支持通过 Twilio、Telnyx、Plivo 等电话服务商 API 拨打电话,也可使用 Mock 模式在开发测试时模拟。它适用于紧急告警、语音通知和直接沟通等场景,提供文本转语音(TTS)、SSML 语音控制、Webhook 交互式通话、按键输入处理、通话录音、状态与费用追踪等能力。使用前需配置 VOICE_PROVIDER、VOICE_FROM_NUMBER 及各服务商对应的凭证环境变量,通过命令行脚本发起、查询状态或挂断电话。

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setup-matt-pocock-skills

这是一个用于在代码仓库中搭建工程类技能(engineering skills)所需配置的提示驱动型技能。它会在 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 中写入一个 `## Agent skills` 区块,并生成 `docs/agents/` 目录下的配置文件,以便其他技能能够识别本仓库的问题追踪方式、分类标签词汇和领域文档位置。该技能通过探索仓库现状、逐项向用户确认三个决策(问题追踪器、triage 标签映射、领域文档布局)后再写入文件,并非自动化脚本。

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pdf-bib-import

该技能用于将一个文件夹中的多篇 PDF 论文批量提取题录信息(标题、作者、年份、期刊、卷期页码、DOI、摘要),并导入飞书多维表格(Base)。核心原则是成本控制:数据提取必须用脚本(pdftotext/pdfinfo)完成,禁止用 AI 逐篇读取 PDF;流程为脚本提取 → 人工或脚本校对 → 脚本批量写入飞书,AI 只负责生成脚本和配置飞书结构。适用于用户需要将一批 PDF 论文的书目信息、题录信息汇总到飞书 Base / 多维表格的场景。关键词:PDF、论文、题录、书目、批量导入、飞书多维表格。

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text-to-excel

text-to-excel 是一个将结构化文本内容生成为 Excel 表格(.xlsx)的工具。它支持解析用户提供的多种结构化文本,包括 Markdown 表格、纯文本表格(制表符或空格分隔)、CSV/TSV 数据、列表(项目符号、编号)、键值对、JSON 或类字典结构、具有可识别表格结构的自由文本,以及对目标表格内容的描述。工具会自动识别表头、数据行、各列数据类型以及特殊格式要求,并生成格式规整的 Excel 文件。它支持多 sheet、合并单元格、样式设置、冻结窗格、自动筛选、条件格式、数据验证、图表生成等功能。使用流程为:解析用户输入、询问输出路径、构建 JSON 配置、运行脚本生成 Excel 并报告结果。脚本会自动应用专业默认样式,包括蓝色表头、交替行色、自动列宽等,并可通过配置覆盖。

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pdf

这是一个用于处理 PDF 文件的技能,覆盖读取、提取文本与表格、合并、拆分、旋转、创建、加水印、加密、OCR 扫描件等常见操作。技能文档以 Python 库(pypdf、pdfplumber、reportlab)和命令行工具(pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages)为主,提供可直接使用的代码示例与命令。适用于需要批量处理 PDF、从 PDF 中抽取结构化数据、生成报告或对 PDF 做安全处理的场景。文档还提示了 ReportLab 中上下标应使用 XML 标签而非 Unicode 字符,并指向 reference.md 与 forms.md 获取进阶用法和表单填写说明。

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