israeli-customs-duty-calculator
以色列海关关税计算器是一个免费的信息类 AI 工具，用于将商品归类到以色列 8 位 HS 编码，并估算进口到以色列的完整到岸成本，包括关税、18% 增值税和购买税。工具会说明个人进口免税额度、CIF 计价、自由贸易协定优惠、进口审批要求以及退税与申诉流程。它明确声明不构成海关或税务建议，最终归类与征税由以色列税务局在进口时确定，所有输出均由 AI 自动生成，可能存在错误或遗漏，使用后果由用户自行承担。
Skill 广场
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更新于 10-27 00:15
办公与效率
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soia-pkm-reading-plan
面向 Obsidian 的场景化阅读计划生成技能：把文章书单、观点映射或主题方向整理成按真实字数排期的可执行读书计划，输出为带表格与勾选框的笔记，可选用微信读书数据增强核实。
telegram-group-summary
telegram-group-summary 是一个用于汇总 Telegram 群组近期动态的技能。它先通过 telegram-send 技能的脚本解析群组名称并取得 chat_id，再从本地原始 Telegram 历史文件或 Telegram Bot API 的 getUpdates 中获取消息，最后由当前智能体生成结构化摘要。摘要包含概览（消息总量、时间范围、参与者）、主要议题、关键公告或决定、未解决问题、行动项和整体语气。支持按时间窗口和消息数量限制抓取范围。使用时需要 TELEGRAM_BOT_TOKEN，可选 OPENCLAW_STATE_DIR 指定历史导出目录；本地数据须为受支持的原始 JSON/JSONL 结构。机器人隐私模式可能限制可获取的消息范围。
apple-music
Apple Music 技能用于控制 Apple Music，支持搜索歌曲、将歌曲添加到资料库、管理播放列表、控制播放以及 AirPlay。它通过 MusicKit API 和 AppleScript 实现。本地播放与 AirPlay 功能无需额外配置即可使用；API 相关功能需 Apple 开发者账号与 MusicKit 密钥。
apple-notes
Apple Notes CLI 是一个通过 memo 命令行工具在 macOS 上管理 Apple Notes 的技能。它让用户可以直接从终端创建、查看、编辑、删除、搜索、移动笔记，并支持将笔记导出为 HTML 或 Markdown。该工具仅支持 macOS，需要 Apple Notes.app 可访问，并在系统设置中授予自动化权限。安装方式包括 Homebrew（brew tap antoniorodr/memo && brew install antoniorodr/memo/memo）或手动 pip 安装。适用于需要批量或脚本化管理 Apple 笔记的场景，但无法编辑包含图片或附件的笔记。
good-morning
good-morning 是一个用于晨间例行检查的 AI 技能，属于 taylorhuston/local-life-manager 技能集。它在一天开始时运行，帮助用户回顾昨天、创建今天的日志，并检查到期的学习复习任务。该技能通过“good morning”等触发词启动，执行一系列步骤：先获取并确认当前日期，再检查昨天的日志文件（my-vault/02 Calendar/YYYY-MM-DD.md），若“What Did I Work On?”为空则提供从 GitHub 回填的选项，若“What Did I Do?”为空则仅作记录；随后检查今天的日志是否存在，不存在则从模板（my-vault/09 System/Templates/Daily Template.md）创建，并解析 Templater 语法中的日期变量，设置创建和修改日期为今天，展示今日重点或询问用户今日主要焦点；接着检查学习计划文件（.claude/learning-sessions/learning-plan.json），找出 last_covered + interval 早于今天的主题，提示到期复习并显示队列中的下一项；最后输出简要状态报告，包括昨天完成情况、今日重点、到期复习和下一学习项。该技能强调保持简短，用于快速晨间定位而非深入分析。
video-summarize
video-summarize 是一个用于总结单个 YouTube 视频并生成笔记的技能。当用户分享视频链接或要求总结某个视频时触发，支持传入完整 YouTube 链接或视频 ID，可选指定存放子文件夹。它会提取视频 ID、获取元数据与字幕，生成包含要点摘要和“Why Watch?”推荐部分的笔记，并按频道或指定文件夹归档到 my-vault 知识库中，同时根据频道配置或标签索引分配标签。
aegis-html-ledger
Aegis HTML Ledger 是一个用于维护项目持久本地检查点状态的技能，通过紧凑的 aegis-ledger.html 记录可恢复的进度，避免刷屏聊天，适用于项目级或切片级执行场景。
hard-news
这是一项对话式的准备练习，帮助技术顾问（或类似角色）在向客户传达困难的技术消息之前理清思路。它并非生成一份照本宣科的稿子，而是通过一次一问一答的会话，引导使用者先说出事情经过，再写下自己打算如何开场，并基于这份未经修饰的草稿给出反馈，指出哪些地方做得好、哪些可能适得其反。随后它会汇总出核心消息、开场台词、解释说明、后续方案、客户可能的反应及应对方式，以及需要避免的措辞，最终帮助使用者以清晰而非背诵的状态进入这场对话。
forge-discovery
forge-discovery 是一个把模糊想法或已有的一页纸文档，通过一组简短提问转化为精确 forge brief 的技能。它会在 wiki/brief.md 中固定项目成果，供 forge 后续阶段构建高质量、简单、高性能的软件。该技能支持三种入口模式：一句话种子、文档种子、无种子；会先读取已有文档并只追问缺口，或对一句话种子进行约 6 个问题的预算式提问。提问覆盖基础七项（是什么、谁在何时用、使用感受、难点、约束、非目标、替代方案）和六个锐化问题（具体时刻、替代的摩擦、最小可用版本、是否观察过现有做法、最吸引或最不确定的部分、三年适配度）。每个问题都有追问门槛，对模糊回答最多追问两次，但接受诚实的不确定。之后会综合出 2-3 个候选构建形态，锁定选择，自动进行野心检查，最终写入 wiki/brief.md 并交接给 forge-plan。该技能不写代码，不搭建脚手架，只产出 brief 和可能的 ADR。
forge-retro
forge-retro 是 Forge 工作流中的构建回顾技能，用于在阶段完成后回看整个构建过程。它读取 wiki/build-log.md、learnings 和自上次回顾以来的 git 历史，综合出「交付了什么」「哪些做得好」「哪些要改进」，并把可沉淀的经验、待办事项和可删除项写回 wiki。它只做阅读、反思与 wiki 写入，不写功能代码、不发布。
flexcel-vcl
用于在 Delphi、FreePascal 或 C++Builder 中编写读取、写入、操作或导出 Excel（.xlsx/.xls）文件、生成 PDF/HTML、以及基于模板生成数据驱动报表的代码时使用的技能，基于 TMS Software 的 FlexCel 库。
setup-issue-tracker
setup-issue-tracker 是 toy-crane/skills 中的一项技能，用于为单个代码仓库建立统一的 issue tracker 约定。它会在仓库的 agent 指令文件（AGENTS.md 或 CLAUDE.md）中写入一个 ## Issue tracker 章节，记录该仓库使用的 tracker、issue ID 形式（如 linear:FLY-145 或 github:#12）、可用工具、仓库约定，以及围绕 spec 文件夹的七项 issue 操作和可选的一般 issue 分诊流程。docs/specs/<slug>/ 下的 spec 文件夹仍是实现契约，其 spec.md 通过一行 Issue: <tracker>:<id> 关联唯一 issue，所有查找都基于该 ID 而非标题搜索。该技能先探索现有 Git 远程、agent 指令文件和本会话可用的 tracker 工具，再给出可一键接受的推荐，逐项确认后写入约定。未配置该章节的仓库保持原有行为：不创建 issue，也不写 Issue: 行。
ppt-translator
ppt-translator 是一个用于翻译 PowerPoint 演示文稿（.pptx）的技能，可在翻译过程中保留字体、颜色、间距、表格和对齐等格式。它支持多种 LLM 提供商（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini），可翻译单个文件或批量翻译目录，并可选通过视觉语言模型进行质量审计，检测文本溢出、截断、乱码、未翻译残留、重叠或对比度问题。
这是一个面向 Gmail 的邮件处理技能，可列出最近邮件会话、查看会话详情，以及通过 Shift 发送邮件。使用时通过 Shift 的 Skill Router 调用读取操作（如 list-threads、get-thread），发送邮件则使用预编译代码技能执行 send 操作，支持纯文本与 HTML 内容。该技能使用当前智能体已连接的 gmail 凭据进行认证，适用于查看收件箱、在手动回复前了解会话上下文，以及发送新邮件的场景。
planning
planning 是一个用于在动手写代码之前制定实现计划的中文技能（Skill），来源为 tstelzer/skills。它的核心用途是：当用户已经拥有某个多步骤任务的需求或规格说明时，让 AI 先产出一份完整的、可独立执行的实现计划，而不是直接开始写代码。该技能强调计划文档应当让一位完全不熟悉当前代码库、工具链和问题领域的工程师也能照着执行，因此要求写清每个任务需要改动的文件（含精确路径和必要行号）、代码变更、依赖关系、验证方式以及注意事项。计划会以文件形式保存到仓库的 plans 目录下，命名格式为日期时间加计划名称。技能还规定了计划的结构模板，包括摘要、前置条件、待解决问题、范围外内容、总体概述和具体任务等部分，并对任务描述的确定性、代码片段完整度以及独立可读性提出了要求。整体上，它面向需要在编码前先梳理实施方案、降低沟通与返工成本的场景，适合多步骤、涉及多个文件或需要明确验收标准的任务规划。
activepieces
Activepieces 是一款可自托管的无代码自动化平台，通过可视化流程构建器连接 API 与各类服务，支持类型安全的自定义组件（piece）、事件驱动触发器与审批类人机协同流程。它采用 MIT 开源许可，允许数据本地化部署以满足数据主权与合规需求，同时为团队提供无代码与代码优先两种使用方式。平台可通过 Docker Compose 或 Kubernetes（Helm）部署，也支持本地开发。其核心构造包括基于 Webhook、定时（Cron）等触发器的流程，以及代码（CODE）、分支（BRANCH）和组件（PIECE）类型的步骤，步骤之间以变量引用（如 {{trigger.body}}）传递数据。创建自定义组件可使用官方 CLI。需注意，该平台不适用于复杂 DAG 数据管道编排、与 Git 紧密耦合的 CI/CD、要求亚秒级延迟或简单单触发定时任务等场景。
velt-view-analytics-best-practices
Velt View Analytics 最佳实践技能，用于指导实现 Velt 浏览分析功能（即“今天谁查看了这份文档”指示器）。该功能包含计数徽章触发器、最近浏览者对话框（桌面端）与底部弹层（移动端），以及可按用户或按日期聚合浏览数据的 observable 与 hook API。技能中涵盖组件放置、按位置限定范围、从 React 与非 React 代码读取唯一浏览计数、使用线框标签构建自定义触发器与浏览者列表、读取 componentConfig.* 模板变量等内容，并特别指出 getViewsElement（复数）与 treadsVisible（非 threads）等命名要点。规则按优先级分为 API（高）与线框变量（中）两类，每条规则包含原因说明、React/Next.js 及其他框架代码示例、常见陷阱、验证清单与官方文档来源指针。
install-skill-tracker
Install Skill Tracker 是一个用于 Claude Code 项目的技能追踪系统安装技能。它通过 Claude Code 的 hooks 机制自动记录所有技能调用、执行时长、token 用量以及触发技能的用户提示词，帮助分析高频重复的工作流，从而发现可转化为新技能的机会。安装过程包括创建目录结构、安装 hook 脚本、配置 hooks、添加文档以及更新 .gitignore。追踪数据以 JSONL 格式本地存储，支持通过分析脚本生成使用频率、性能指标、token 用量与成本估算等报告。
focus
这是一个帮助独立创始人评估某项活动是否值得投入时间的技能。当你怀疑正在做的事情没有价值、卡在某个环节，或想知道该继续还是转向时，它会通过「天花板测试」和「执行测试」诊断问题，并与更高杠杆的替代方案对比，最终给出「砍掉、优化或转向」的结论和本周具体行动计划。
journey
Journey 是 Solo Founder Skills 技能集中的导航型技能，面向独立创业者，帮助判断自己当前处于创业旅程的哪个阶段，并给出下一步该使用哪个技能。它把从「我有一个想法」到「规模化」的完整路径划分为 8 个阶段，每个阶段列出应执行的技能、预计时间、成本以及进入下一阶段的门槛条件。当用户是新手、不知道从何开始、询问「我该先做什么」「按什么顺序做」「从哪里开始」时，可调用此技能获得分阶段指引。
note-calendar
在 macOS 上打通 WPS 笔记与系统日历的技能：可查询日程、创建/移动/删除日历事件，并实现笔记与日历双向联动，如生成今日规划页、从笔记提取事项写入日历、根据明日事件推断前置准备、全局时间块规划与跨笔记待办汇总。仅支持 macOS。
caveman
Caveman 是一种超压缩沟通模式技能，通过去掉冠词、填充词和客套话，在保持完整技术准确性的前提下，可将 token 使用量减少约 75%。它被触发后会在每次回复中持续生效，不会因多轮对话而恢复为普通语气。适用场景是用户希望以极简风格获取技术性回答，例如代码问题、数据库概念解释等。技术术语保持精确，代码块不做修改，错误信息原样引用。当涉及安全警告、不可逆操作确认或顺序敏感的多步骤说明时，会临时退出该模式以确保表达清晰，完成后再恢复。关闭方式是用户明确说“stop caveman”或“normal mode”。
scrum-conductor
scrum-conductor 是一个面向敏捷交付场景的 AI 增强型 Scrum 编排技能，由 yuniorglez/gemini-elite-core 提供，当前版本为 v1.0.0。它定位为资深敏捷引导者与交付架构师，核心思路是把可自动获取的活动数据（Git 提交、PR、Slack/Teams 消息）转化为事实性状态摘要，从而减少人工汇报成本，并让 Scrum 会议更聚焦于阻塞与协调。其能力包括：在每日站会前生成基于提交与合并记录的事实核查摘要；将粗略笔记或对话片段转化为带验收标准与实现要点的结构化工单；基于历史周期时间、节假日与上下文债务等因素预测冲刺目标达成概率；对超过两个冲刺无活动的工单进行标记并要求归档或重构，以及识别重复或冲突需求。它还规定了一套按顺序激活的技能调用协议（scrum-conductor → track-master → docs-pro），并配套 sync-github-to-linear 同步脚本与 sprint 报告生成脚本。该技能强调机器可读的完成定义（DoD）、站会不超过 15 分钟、拒绝模糊工单、关注团队情绪以防止倦怠，并明确 AI 用于准备对话而非替代人际沟通。