docx
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能，支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取，适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
Skill 广场
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更新于 10-27 00:15
办公与效率
15,961 个结果
respond-to-eval
将学生课程评价（自由文本与数值评分）整理为可执行教学改进计划的技能。它按独立学生提及次数对主题聚类加权，分类为保持、修改、调查或超出范围，并把具体修改指向教学大纲章节或课件幻灯片，最后生成可存档的改进计划文件。
accountcontext
AccountContext 是 PocketContext 的公司费用与对账工具，通过独立 uv 启动器 accountcontext 操作费用记录、订阅、凭证、付款匹配和报销申请。仅依据资料整理用途、登录与查询方式、写入注意事项及限制。
xlsx
用于电子表格文件为主要输入或输出的场景，覆盖读取、编辑、清洗、建模、公式修复与工作簿生成，基于 openpyxl、pandas、markitdown 与 LibreOffice 重算。
refine-email-drafts
该技能用于处理 InboxMate 邮件草稿的修改请求：从通知服务 API 读取带待处理修改请求的草稿，按请求修改 HTML 内容并保存，修改后清空 change_request 标记为已处理。
markdown-to-pdf
用于把含 Mermaid 图表的 Markdown 报告导出为 PDF 的视觉导出技能，重点解决图表空白、过大、丢色、表格溢出、页眉页脚干扰，以及目录与 PDF 书签缺失等问题。
workflows-plan
workflows-plan 是 ratacat/claude-skills 中的规划技能，把功能描述、缺陷报告或改进想法转成符合项目规范的 Markdown 计划文件，支持从简到详的多档细节，并可衔接后续研究与实现流程。
workflows-work
一个用于按计划文档系统化执行开发任务的 Claude 技能命令，强调快速理解需求、遵循既有代码模式、持续测试并完整交付功能。
sesion-clinic-workflow-platform
面向阿根廷心理诊所与独立执业者的心理健康业务管理平台，整合预约排程、WhatsApp 自动化沟通、AFIP 电子发票、LiveKit 视频问诊与基于 Claude 的临床辅助。
youtube
该技能用于集成 YouTube 进行视频管理，支持上传视频、管理频道内容以及获取视频分析与洞察。输入为 JSON，包含视频文件、标题、描述、标签和隐私状态等字段。
high-repeat-small-goods-ops
面向高复购小商品（美妆、手机壳、配饰、小饰品、日用快消）店铺的电商运营工作流技能，把口头需求转为可执行的运营文档，覆盖货品、首购、复购、会员与复盘。
startup-financial-modeling
用于创业公司财务建模的技能：搭建3-5年财务预测，包含收入预测、成本结构、现金流分析与情景规划，适用于早期创业公司的融资与运营规划场景。
sales-jamie
Jamie 是一款无机器人（bot-free）的 AI 会议记录工具，可通过设备麦克风在本地录音并自动生成转录与摘要，而非让机器人加入会议。它提供 REST API（区分个人密钥与工作区密钥）、webhook 自动化、HubSpot/Salesforce/Attio 等 CRM 同步，以及笔记同步到 Notion、Google Docs、OneNote，并支持 MCP 接入。官方文档强调其 API 与 webhook、CRM 同步需 Pro 及以上套餐。免费版每月 10 场、单场 30 分钟上限。已知限制包括：仅录音频不含视频、无 Android 应用、无原生 Zapier 集成、转录后删除音频、webhook 端点 URL 创建后不可修改。
sales-tldv
tl;dv 是一款 AI 会议记录与转录工具，可自动录制 Zoom、Google Meet、Teams 会议，生成笔记与转录文本，并支持 CRM 同步和销售辅导。本技能用于解答 tl;dv 平台相关配置与使用问题，涵盖录制设置、CRM 同步（HubSpot、Salesforce、Pipedrive）、API 与 webhook 导出、销售辅导剧本、故障排查以及套餐差异。使用前会先确认用户目标与所用套餐（Free、Pro、Business、Enterprise），再按问题域路由到相应技能或直接给出分步操作指引，并标注各项功能的套餐门槛。
external-resource-context
External Resource Context 是一个用于记录仓库之外外部资源位置与访问方式的技能。仓库证据无法覆盖系统周边的全部外部资源，该技能将这些资源的访问方法记录在确定的位置，使下游工作（设计、规划、实现、评审）无需反复重新发现访问细节即可获取。覆盖的资源包括：设计源（规范视觉规格所在位置）、设计系统（组件库与令牌）、指南（使用文档、无障碍规则）、视觉验证环境（如何确认渲染）、数据库 schema 来源、迁移历史、密钥存储位置、API schema 来源（OpenAPI / proto / GraphQL SDL）、模拟环境、IaC 来源、环境配置。记录采用两层结构：项目层存放环境稳定事实（存在哪些资源及如何访问，如 URL、MCP 名称、文件路径、命令），仅在项目环境变化时更新；功能层位于相关 UI Spec 或 Design Doc 的 External Resources Used 章节，列出该功能实际使用的项目层资源子集及功能专属标识符。遵循单一事实来源规则：项目层拥有环境事实，功能层仅列功能专属标识符并通过标签引用项目层条目。下游消费者在调查仓库前应先检查是否已有记录，按项目层声明的访问方式获取资源内容；文件缺失或资源不可达时，从治理与仓库证据继续，并在输出中记录该限制。
recall
Recall 是一个用于重建近期工作上下文的技能。它从聊天历史、实时状态和共享记录中提取信息，生成一份紧凑的当前状态简报，帮助用户恢复或跟进过去的工作。该技能默认覆盖最近 7 天，仅作用于当前工作区，输出包括胶囊摘要、带状态标签的线程、反复出现的问题以及下一步建议。它不创建或修改任何内容，仅进行只读操作，并需要用户明确授权范围。
ship-learn-next
Ship-Learn-Next 是一个将学习内容转化为可执行实施计划的技能，基于 Ship-Learn-Next 框架。它适用于用户拥有 YouTube 转录、文章或教程，并希望将建议落地为具体、可交付的迭代。该技能通过读取内容、提取核心可操作课程、定义学习目标、设计第一个最小可交付迭代（Rep 1），并规划后续迭代（Rep 2-5），帮助用户从被动学习转向主动实践。核心原则是“100 次重复胜过 100 小时学习”，强调通过实际交付来学习，而非仅仅获取知识。技能会引导用户提出具体、可衡量的目标，并生成包含行动步骤、成功标准和反思问题的计划，最终保存为 Markdown 文件。
fs-merge
将多个年度的韩国财务报表（재무제표、BS、PL、제조원가명세서）PDF或表格按行序合并为单个对比用xlsx，含财务报表/损益表/制造成本明细三个板块，并对不确定项加标记供人工核验。
israeli-customs-duty-calculator
以色列海关关税计算器是一个免费的信息类 AI 工具，用于将商品归类到以色列 8 位 HS 编码，并估算进口到以色列的完整到岸成本，包括关税、18% 增值税和购买税。工具会说明个人进口免税额度、CIF 计价、自由贸易协定优惠、进口审批要求以及退税与申诉流程。它明确声明不构成海关或税务建议，最终归类与征税由以色列税务局在进口时确定，所有输出均由 AI 自动生成，可能存在错误或遗漏，使用后果由用户自行承担。
soia-pkm-reading-plan
面向 Obsidian 的场景化阅读计划生成技能：把文章书单、观点映射或主题方向整理成按真实字数排期的可执行读书计划，输出为带表格与勾选框的笔记，可选用微信读书数据增强核实。
telegram-group-summary
telegram-group-summary 是一个用于汇总 Telegram 群组近期动态的技能。它先通过 telegram-send 技能的脚本解析群组名称并取得 chat_id，再从本地原始 Telegram 历史文件或 Telegram Bot API 的 getUpdates 中获取消息，最后由当前智能体生成结构化摘要。摘要包含概览（消息总量、时间范围、参与者）、主要议题、关键公告或决定、未解决问题、行动项和整体语气。支持按时间窗口和消息数量限制抓取范围。使用时需要 TELEGRAM_BOT_TOKEN，可选 OPENCLAW_STATE_DIR 指定历史导出目录；本地数据须为受支持的原始 JSON/JSONL 结构。机器人隐私模式可能限制可获取的消息范围。
apple-music
Apple Music 技能用于控制 Apple Music，支持搜索歌曲、将歌曲添加到资料库、管理播放列表、控制播放以及 AirPlay。它通过 MusicKit API 和 AppleScript 实现。本地播放与 AirPlay 功能无需额外配置即可使用；API 相关功能需 Apple 开发者账号与 MusicKit 密钥。
apple-notes
Apple Notes CLI 是一个通过 memo 命令行工具在 macOS 上管理 Apple Notes 的技能。它让用户可以直接从终端创建、查看、编辑、删除、搜索、移动笔记，并支持将笔记导出为 HTML 或 Markdown。该工具仅支持 macOS，需要 Apple Notes.app 可访问，并在系统设置中授予自动化权限。安装方式包括 Homebrew（brew tap antoniorodr/memo && brew install antoniorodr/memo/memo）或手动 pip 安装。适用于需要批量或脚本化管理 Apple 笔记的场景，但无法编辑包含图片或附件的笔记。
good-morning
good-morning 是一个用于晨间例行检查的 AI 技能，属于 taylorhuston/local-life-manager 技能集。它在一天开始时运行，帮助用户回顾昨天、创建今天的日志，并检查到期的学习复习任务。该技能通过“good morning”等触发词启动，执行一系列步骤：先获取并确认当前日期，再检查昨天的日志文件（my-vault/02 Calendar/YYYY-MM-DD.md），若“What Did I Work On?”为空则提供从 GitHub 回填的选项，若“What Did I Do?”为空则仅作记录；随后检查今天的日志是否存在，不存在则从模板（my-vault/09 System/Templates/Daily Template.md）创建，并解析 Templater 语法中的日期变量，设置创建和修改日期为今天，展示今日重点或询问用户今日主要焦点；接着检查学习计划文件（.claude/learning-sessions/learning-plan.json），找出 last_covered + interval 早于今天的主题，提示到期复习并显示队列中的下一项；最后输出简要状态报告，包括昨天完成情况、今日重点、到期复习和下一学习项。该技能强调保持简短，用于快速晨间定位而非深入分析。