pptx
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能，基于 OOXML（ZIP+XML）结构处理幻灯片、备注、批注、版式与主题，支持从零新建、套用模板或修改现有文件，并可做视觉校验。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
办公与效率
15,873 个结果
automating-reminders
Automating Reminders 是一个用于自动化 macOS 提醒事项（Apple Reminders）的技能，以 JavaScript for Automation（JXA）为主，辅以 AppleScript 字典探索。它把 Reminders 视为数据库，通过 specifiers（对象引用）访问数据，支持读取属性、使用 .whose 进行服务端过滤、通过构造函数加 .push() 创建提醒，以及批量更新和删除。该技能还提供 PyXA 和 PyObjC with Scripting Bridge 的示例代码，用于创建带截止日期、提醒时间和优先级的提醒。适用于需要以编程方式创建提醒、自动化提醒列表、按条件查询或批量处理提醒的场景。注意：Reminders 没有原生移动命令，需用复制后删除实现；重复和基于位置的提醒脚本支持有限，需借助 Shortcuts；不适用于跨平台任务管理或非 macOS 平台。
mckinsey-charts
mckinsey-charts 是一套用于 python-pptx 的图表构建工具，可生成麦肯锡风格的咨询图表，并以原生 PowerPoint 图表对象插入，而非图片或截图。它提供三种常用图表类型：bar_callout（单柱高亮加标注，适合 TAM、市场规模、人数等单一数字叙事）、stacked_bar_over_time（随时间变化的构成，适合按业务线收入、功能使用量、职能人数等，同时展示总量增长与结构变化）、waterfall（桥接两个数字，适合收入、成本、人数等“起点→增加→减少→终点”的叙事）。设计上刻意固定：标题是结论性主张而非标签；仅一个高亮色，其余为灰色；无网格线、无图表边框，多系列以外不加图例；底部始终有浅灰斜体来源行；统一使用 Inter 字体，标题 20pt、坐标轴 10pt、来源 9pt。使用方式为在 Python 中导入 charts 模块的 add_bar_callout、add_stacked_bar_over_time、add_waterfall 和 new_deck，创建 16:9 演示文稿后向幻灯片添加图表并保存为 pptx。可通过 test_charts.py 生成示例并验证图表为原生对象。不适用于需要分布图（直方图或箱线图）、散点图/象限图（2x2 组合图属于其他技能），或堆叠超过 5 个系列（应拆分为小倍数图）的场景。
basic-app-studio
App Studio 的 community-domo-cli 命令行变体技能，用 CLI 完成 Domo App Studio 应用、视图、布局与卡片的自动化操作，避免直接调用原始 HTTP 接口，不包含破坏性删除操作。
workflow-repair
workflow-repair 是 workflow-scan / workflow-repair 配对中的修复端技能，用于消费 temp 项目里的 WORKFLOW_QUESTIONS.md 报告，逐条核验发现是否真实存在，并仅在 docs/workflows/新项目开发工作流/ 等限定范围内对工作流源文件做安全修复。
therapy-mode
therapy-mode 是一个面向 AI 辅助心理治疗支持的综合框架，来自 sundial-org/awesome-openclaw-skills 技能库。它整合了认知行为疗法（CBT）、接纳承诺疗法（ACT）、动机性访谈（MI）、辩证行为疗法（DBT）、以人为中心疗法与焦点解决短期疗法等主流取向，定义了一套 AI 在对话中如何运用这些疗法的原则、技术与话术。框架包含会话笔记与 CLI 记录机制：每轮对话更新 {WORKSPACE}/therapy-notes/active/session-(date).md，并在会话结束后生成治疗师式总结与个案概念化（Case Formulation），涵盖诱发因素、维持因素与保护因素。质量控制方面提出“剥洋葱”式深入、区分相近概念、整合既往治疗史等标准。此外框架提供会谈结构（开场、工作、收尾）、反说教协议（单概念原则、40/60 对话比例、先问再教）、基于耐受窗的模态切换决策树、危机升级协议与伦理护栏。该技能以文本引导与结构化练习为主，不能替代专业诊断与紧急服务，具体临床适用范围与限制资料中未完全说明。
task-plan-skill
task-plan-skill 是一个把 PRD 或需求文档拆解为可执行任务计划的技能，输出里程碑、WBS 任务清单、负责人角色、依赖关系、风险应对与验收口径，适用于研发排期、实施计划、任务拆解与里程碑对齐等场景。
operating-cadence-designer
用于设计和落地组织收入运营节奏（会议日历）的技能，将战略记分卡、收入仪表盘与周/月/季执行仪式连接起来。包含5P会议门禁、12周安装计划、信号驱动决策规则与节奏健康KPI，帮助减少无决策会议。
budget-advisor
Budget Advisor 是一款个人财务预算助手，可根据税后收入、固定与可变支出及财务目标，分析消费模式并生成个性化月度预算与储蓄计划。
telnyx-account-go
Telnyx 账户管理 Go SDK 技能，用于通过 Go 客户端查询余额、账单明细、月度费用、发票、充值偏好、Webhook 投递记录与审计日志，并提供用户标签和存储支付交易示例。
meta-research-to-slide-deck
该技能用于从研究问题出发构建有来源支撑的演示文稿包，适用于需要调研型演示、领导简报或竞品分析幻灯片的场景，官方建议此类需求直接使用该元技能而非直接作答。
meta-spreadsheet-insight
将 Excel 工作簿转为业务洞察：结构化读取 → 趋势/异常摘要 → 写回新的 Insights 工作表 → 将 KPI 持久化到记忆。资料提供的回退流程为：调用 xlsx read、summarize、xlsx append，然后 memory_save。
meta-web-to-pdf-briefing
把主题转为可分发 PDF 简报的元技能：依次执行网页搜索、要点总结、样式化 PDF 渲染三步，触发于用户请求某主题的 PDF 简报。
nano-pdf
nano-pdf 是一个通过命令行（CLI）编辑 PDF 的工具，其核心特点是可以使用自然语言指令对 PDF 中指定页面的内容进行修改。用户无需手动定位文本块，只需在命令中描述想要的改动，例如修改标题文字或修正副标题中的错别字，工具便会对目标页面应用这些编辑。它的使用方式非常直接：运行 nano-pdf edit 命令，依次提供 PDF 文件路径、目标页码以及自然语言编辑指令。例如，可以指定第 1 页，并要求把标题改为"Q3 Results"并修正副标题中的拼写错误。需要注意，页码是基于 0 还是基于 1 取决于工具版本或配置，如果编辑结果看起来偏移了一页，可以换用另一种页码方式重试。此外，官方提示在对外发送编辑后的 PDF 之前，应先人工检查输出文件是否正确。该工具适合需要快速对单页 PDF 内容做小幅文字修正的场景。
brainstorm-coach
Brainstorm Coach 是一个用于主持结构化头脑风暴会话的 AI 技能，适用于任意主题。它先与用户一起发散想法，再收敛到优先级和下一步行动，并生成会话文档。其核心是“混合节奏”：每轮先由用户提出想法并逐字记录（标记 user），AI 再补充 2–4 条延伸或新方向（标记 AI），最后只抛出一个问题把话语权交还用户，确保用户始终是想法的主要产出者。技能提供多种发散技术（如 What-if、SCAMPER、六顶思考帽、随机刺激、五问法等约 20 种），支持用户自选、AI 推荐、随机或渐进流程；发散阶段禁止评判，收敛阶段进行聚类、去重和分类（即时机会、未来创新、登月想法、洞察），并让用户先选出前三名。可选“派对模式”引入 3–4 个角色视角进行红队式审视。会话默认写入 brainstorm-<slug>-<日期>.md 文档。
roadmap-updater
用于更新 ROADMAP.md 状态的技能，触发词包括 roadmap、路线、规划、里程碑，也可被 git-precommit 自动调用。通过读取、检索与替换文件内容，把路线图条目从计划中推进到进行中或已完成。
marp
Marp 是一套基于 Markdown 的演示文稿制作技能，可用纯文本编写幻灯片并导出为 PDF、HTML、PPTX。支持主题定制、指令、演讲者备注、演讲者视图、数学公式（KaTeX）与 Mermaid 图表。
generate_double_column_pdf_report
将实验数据、图表、方法与结果整合为期刊式双栏 PDF 报告，基于 reportlab 或 PyMuPDF 程序化排版，输出标题页、摘要、IMRAD 各节、图表与参考文献占位，适用于内部审阅、预印本草稿或投稿模板。
jira-project-management
这是一个用于管理 Jira 项目（Project）的智能体技能，基于 Jira REST API 封装了一整套项目级管理操作。它覆盖项目的创建、更新、删除、归档与恢复，以及项目组件（components）、版本/发布（versions/releases）、项目角色与权限（roles/permissions）、项目属性（properties）和元数据的配置，并提供项目键（Project Key）与名称的校验能力。适用于需要在自动化流程或 AI Agent 中批量、脚本化地维护 Jira 项目的场景，例如新建项目并初始化组件与版本、归档旧项目、管理发布版本、调整角色成员等。使用前需要已认证的 JiraClient（参考 jira-auth 技能）以及 Jira 管理员或项目管理员权限；项目键须为 2-10 个大写字母。技能以 TypeScript 接口和函数示例描述实现方式，涵盖 Project、Component、Version、ProjectRole 等数据类型定义，并提供了完整项目初始化与项目结构克隆等高层辅助函数。
slidev-multi-agent
Slidev Multi-Agent 是一个用于 Slidev 演示文稿工作的技能，支持在 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 等平台上创建、编辑、主题定制、构建和导出 Slidev 演示文稿。它采用脚本优先的工作流，并配有详细的本地参考文档，帮助用户以确定性的方式完成演示文稿的全流程操作。
ai-baoyu-wechat-summary
微信摘要助手，用于回答“微信文章怎么总结”等需求，可基于文档、表格、会议记录、客户反馈或粘贴文本，生成结构化摘要、问题/风险清单及可下载或可复制报告，适合运营、产品、销售等场景。
just-scrape
just-scrape 业务诊断助手，面向市场营销、运营、产品、销售，用于回答“这件事该怎么做”类问题，基于网页或粘贴材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，支持快速拆解目标并判断重点。
lark-drive
lark-drive 业务诊断助手，基于飞书云文档等输入材料，帮助运营、产品、技术和销售围绕“这件事该怎么做”拆解目标、判断重点，生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，支持快速体检、标准诊断、深度改稿等审查深度。
proposal-risk-response-review
风险审阅助手，面向销售、市场营销、运营、产品等人员，在用户提出“这里有什么风险”这类问题时，帮助拆解目标、判断重点，并基于方案或投标等输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。