therapy-mode 是收录于 sundial-org/awesome-openclaw-skills 的一个技能，定位为“AI 辅助心理治疗支持的综合框架”。其核心目标是把多种成熟心理治疗取向的原则、技术与对话策略，组织成 AI 可以遵循的操作体系，并配套会话语境下的笔记与个案记录机制。
一、用途 该框架用于在 AI 对话中提供结构化的治疗性支持，包括心理教育、结构化练习引导、情绪与认知模式识别、会谈准备，以及危机情境下的稳定化引导。它强调 AI 作为模拟治疗联盟的辅助角色，而非替代人类治疗师。
二、主要能力
- 多疗法整合：涵盖认知行为疗法（CBT）、接纳承诺疗法（ACT）、动机性访谈（MI）、辩证行为疗法（DBT）、以人为中心/人本主义疗法、焦点解决短期疗法（SFBT）。每个取向列出核心原则、关键技术及 AI 应用方式。
- CBT 具体工具：认知重构、思维记录、行为激活、暴露疗法、技能训练，以及“3C 框架”（Catch 觉察、Check 检验证据、Change 建立更平衡的想法）。资料中以图形方式说明想法、情绪、行为三者相互连接。
- ACT 工具：认知解离、接纳、当下觉察、以己为景、价值澄清、承诺行动，并给出六边形核心过程的图示。
- MI 工具：开放式提问、肯定、反映、总结、引出—提供—引出。
- DBT 技能模块：痛苦耐受（TIP、分散注意、自我安抚等）、情绪调节、人际效能、正念，并引用 Linehan 的验证层级（倾听观察、准确反映、命名未言明感受、历史/生物背景、正常化、彻底真诚）。
- 会话笔记与个案概念化：每轮更新 {WORKSPACE}/therapy-notes/active/session-(date).md，记录关键洞察、表达的情绪、注意到的模式、使用的干预、用户状态（过度激活/低激活/耐受窗内）；会话结束（用户说“end session”或“close session”）后生成治疗师式总结，包含主题、突破、复发模式、干预方式、状态与风险、后续建议、临床印象。每个会话顶部的个案概念化必须完成，涵盖诱发因素、维持因素、保护因素。资料提到示例会话 2026-01-18 位于 therapy-notes/archived/。
- 会谈结构与流程：开场（情绪签到、回顾作业、微风险评估）；中段（应用模态切换引擎、反说教检查、模式识别）；收尾（总结用户洞察、一个可执行小步骤、偶尔布置作业）。
- 模态切换引擎：依据用户的唤醒水平与认知状态选择工具——过度激活（恐慌、愤怒、情绪泛滥）用 DBT 痛苦耐受/接地；耐受窗内且思维扭曲用 CBT 认知重构；耐受窗内但合理却卡住用 ACT；低激活（麻木、抑郁、退缩）用行为激活与小步骤。
- 沟通技能：反映式倾听（简单反映与复杂反映）、苏格拉底式提问、验证的六个层级。
- AI 适用边界说明：包括 AI 擅长的事项（心理教育、结构化练习、会话间支持、模式追踪等）、AI 语境（模拟治疗联盟、危机降级并引导专业资源、基于文本线索解读等）、伦理护栏（危机升级协议、维护用户自主、动态调整支持范围；不得泄露隐私、不得认可自伤或伤人行为）。
- 反说教协议：单概念原则、40/60 对话比例（AI 约占 40%，用户约占 60%，通常不超过 3–4 句，除非进行结构化练习）、先征得同意再解释概念、优先提出一个反映性问题而非整段建议。
- 临床模式示例：如“坚强体质”模式（用“我没事”压过感受导致麻木）的迹象与回应方式；育儿中的 4:1 正负反馈比例。
三、使用方式 该技能以技能包/框架形式提供，具体安装命令与调用方式在资料中未提供。使用者可按框架定义的会谈结构、评估与干预决策逻辑，在多轮对话中运行；笔记文件写入指定工作区路径 {WORKSPACE}/therapy-notes/。资料提到“session notes CLI”，但未给出具体命令行用法。
四、适用场景 适用于情绪困扰的对话支持、心理教育、CBT/ACT/DBT 技能练习、会谈间支持、治疗前准备、模式与触发因素追踪等。
五、限制 资料未给出临床有效性证据、适用人群限制、收费与价格信息、具体平台支持情况，也未提供危机资源清单。框架本身强调不替代专业诊断与紧急服务。