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更新于 10-24 00:15

办公与效率

15,781 个结果

kanban-ai

Kanban AI 是一个用于管理基于 Markdown 文件看板(Kanban)的技能。它在 kanban/ 目录下为每张卡片保存一个 Markdown 文件,通过读取全部卡片文件并按 status 分组来推导看板状态;已完成卡片可移动到 kanban/archived/ 保持主看板整洁。该技能将卡片视为可长期查阅的叙述性记录,强调用 ISO 日期在文件末尾的 ## Narrative 段落追加原因、发现、洞察与决策,而非简单的状态变更日志。卡片的 frontmatter 支持 id、status、priority、blocked_by、assignee、due_date、tags 等字段;移动到 doing 前会校验 blocked_by 中的卡片是否均已 done。随技能附带的 scripts/ 目录提供看板查看、按标签搜索、内容搜索、阻塞卡片查看、标签列表、全部卡片列表等辅助脚本,均以 kanban 目录作为第一个参数。适用于需要用纯文本、可版本控制的方式维护任务看板并保留决策脉络的场景。

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ats-latex-cv

ATS LaTeX CV Builder 是一个用于生成 ATS 友好、读起来像真人撰写的 LaTeX 简历的技能。它严格基于用户提供或确认的信息工作,不虚构指标、职位、技能或日期。技能支持三种模式:从用户上传的简历图片、PDF 或文本中重建简历;从零开始收集信息创建简历;以及针对目标职位重新优化已有简历。它会以对话方式收集姓名、地点、联系方式、目标职位、工作经历、教育背景、技术技能和项目等信息,并根据经验年限推荐页数。若用户未提供职位描述,技能会通过网络搜索真实招聘信息提取关键词;若提供 JD,则从中提取硬技能和关键词,在用户真实经历支持的前提下自然融入简历。写作时使用强动词、量化结果,并执行填充词黑名单、AI 写作模式黑名单和 ATS 安全规则检查。最终输出可直接在 Overleaf 编译的原始 LaTeX 代码,并附上 Overleaf 使用指南。

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obsidian-bases

obsidian-bases 是一个面向兼容 skills 机制智能体的技能,用于创建和编辑 Obsidian Bases(.base 文件)。Obsidian Bases 是基于 YAML 的文件,用于在 Obsidian 库中定义笔记的动态视图。该技能支持编写视图、过滤器、公式和汇总等配置,涵盖完整的 Base 文件 Schema,包括全局过滤器、公式属性、属性显示名配置、自定义汇总公式,以及 table、cards、list、map 四种视图类型。技能还提供过滤器语法与运算符说明、笔记/文件/公式三类属性参考、文件属性字段清单、公式语法与函数参考(全局函数、日期、字符串、数字、列表、文件、链接、对象、正则表达式函数)、默认汇总公式表、嵌入 Base 的方法、YAML 引号规则、常见过滤模式以及任务追踪、阅读清单、项目笔记、日记索引等完整示例。

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legal-advisor

legal-advisor 是一个面向技术法律、隐私法规与合规文档的技能,用于起草隐私政策、服务条款、免责声明和法律通知,并生成符合 GDPR 的文本、Cookie 政策与数据处理协议(DPA)。它覆盖 GDPR、CCPA/CPRA、LGPD、PIPEDA、英国数据保护法、COPPA、CAN-SPAM、ePrivacy 指令等法规,适用于 SaaS、软件许可、电商与邮件营销等场景。技能会先澄清目标、约束与所需输入,再应用相关最佳实践并验证结果,输出可执行步骤与核验方式。输出内容包括结构完整的法律文档、按司法辖区调整的版本、公司信息占位符、技术实现说明、各法规合规清单与法规变更跟踪。所有输出均附带免责声明:本模板仅供信息参考,具体法律建议请咨询合格律师。

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Manufacturingdemo

Manufacturingdemo 是 Taylored Systems 提供的一个制造业知识库演示技能,用于展示如何将车间专家经验(即“部落知识”)捕获并转化为可查询的 AI 知识库。该技能内置了示例制造公司 Demo Manufacturing Ltd 的运营知识,涵盖 CNC 机床设置、质量控制、机床错误代码、每日启停流程、安全规程、故障排除以及团队经验提示等内容。用户可以用自然语言提问,技能会根据关键词将查询路由到相应章节并返回具体步骤、参数表和操作建议。该技能主要用于演示目的,展示专家经验如何被结构化并供操作员随时查询。

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mem-file-scan

Mem File Scan 是 AI 个人记忆系统的文件扫描回顾功能,主要用于扫描 Obsidian 仓库中本周修改的文件(排除 AI_MEMORY 目录),识别其中潜在的重要事件和决策,帮助用户补充记录到 L1 情境层。它解决的问题是:AI 记忆系统只能记录 Claude 对话内容,无法捕获用户在 Obsidian 中进行的其他活动。触发时机包括用户主动请求「文件扫描」「查看本周文件」「扫描文件变化」,以及周复盘流程开始时或用户想回顾本周 Obsidian 活动时。工作流程包括确定本周时间范围、用 find 命令扫描本周修改的 .md 文件、分类展示文件列表并询问用户、读取并分析文件、生成候选记录列表、等待用户确认后调用 mem-record 记录到 L1、最后汇总记录结果。识别重点为重要决策、情绪记录、新项目/新习惯、重复行为、偏好表达、待办事项和有意义的资料收集;会忽略无关文章、纯临时笔记、代码片段和已记录内容。

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product-strategy-analyzer

产品战略分析与可行性评估技能,用于分析产品创意、评估市场机会、探讨产品可能性。它结合“倒推法”(从5-10年后的终局往回推)与“顺推法”(从现状往前推)进行双向验证,并搜索竞品、市场信息与案例,评估竞争格局,最终给出战略建议,涵盖切入点、差异化、护城河、风险预警、Pivot方向与分阶段行动建议。适合需要系统评估产品机会、规划演进路线的场景。

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task-drill

AI 任务钻头(task-drill)是一款任务拆解助手技能,用于指导人类按任务类型进行任务拆解,并分配哪些任务应交给 AI、哪些应由人类自己完成。它支持四种任务类型:直接问题解决、直接输出生成、协作问题解决、协作输出生成,并为每种类型提供详细的工作流程和提示词策略。当用户提出任何任务、需要帮助制定计划或要求拆解工作时,可使用此技能。其核心流程包括任务分类、任务分析与分配、详细拆解三步,输出格式涵盖任务名称、任务类型、任务分配、类型判断理由、分配理由以及逐步拆解步骤(执行者、具体操作、提示词建议、人类需要做的事)。

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gmail

Gmail 技能用于通过 Gmail API 管理邮件,支持读取、搜索、发送和整理邮件,并可跨多个 Google 账号操作。使用前需读取 accounts.yaml 检查已注册账号,若缺失或为空则参考初始设置指南。发送邮件时按五步工作流执行:收集上下文、检查历史会话、起草邮件、测试发送、正式发送,并在所有外发邮件末尾追加签名。提供命令行脚本用于列出邮件、发送邮件、管理标签等操作,发送后可通过返回的 Message ID 在 Gmail 网页中查看。

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