SuperAPI AI 工具集

using-heavy-mcps

办公与效率

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更新于 10-16 02:34

技能介绍

用途:当 MCP 返回大负载(如 Sanity 全文档查询、Brain vault 整文件搜索)时,将调用放到聊天之外经由 mcporter 执行,用 jq 裁剪输出,只把精简结果返回模型,减少上下文 token 膨胀。

主要能力:通过 bunx mcporter call 'MCP-Name.tool_name(param: "value")' | jq 'filter' 运行调用并过滤;支持简写语法与 --output json 结构化输出;mcporter 结果带 CallResult 辅助方法可提取 text、markdown、json,但复杂过滤仍推荐 jq。

使用方式:先 bunx mcporter list 查看可用 MCP,用 --schema 查看工具签名;用 --timeout 设置超时(默认30秒),bunx mcporter config get 检查认证、bunx mcporter auth 完成认证。可把命令保存为 shell 别名或嵌入其他规则复用。

适用场景:大型响应、重复查询、只需少数字段、链式多次调用、列表操作。

限制:不适合探索未知数据结构、响应本身很小(低于约1000 token)或需要完整响应分析的场景;辅助方法灵活性低于 jq。资料给出的 token 节省为示例性估算,实际效果暂未提供统一保证。