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更新于 10-23 00:13

办公与效率

15,707 个结果

backlog

backlog 是一个用于管理项目待办事项(backlog)的 AI 技能,支持两种模式:add 模式用于把单个缺陷、功能请求或问题登记到项目待办中;review 模式用于列出并梳理已有待办。它会先做目标位置检测:优先使用 gh repo view 检测到的 GitHub 仓库 issues,其次写读 docs/BACKLOG.md,再次使用 docs/issues/ 下的按问题拆分的 Markdown 文件,若都不存在则询问用户,避免在项目根目录静默创建文件。add 模式会做重复项检查、按输入量适度补充上下文、最多提一个澄清问题,并在登记后返回 URL 或路径作为凭证。review 模式按标签和年龄分组展示条目,并提供分类整理、选取单条、归纳主题三种操作而不自动执行。

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never-split-the-difference

该技能封装了 Chris Voss(前 FBI 谈判专家)的谈判框架,结合战术同理心、校准提问、镜像、标注与 Ackerman 报价模型,用于 B2B 销售与交易谈判。它提供双模式使用:销售模式覆盖需求发现电话、异议处理、价格谈判与邮件撰写;策略模式用于供应商谈判、合作伙伴交易、高管对话与合同讨论。技能内置九大谈判工具(镜像、标注、战术同理心、指控审计、校准提问、“不”框架、“就是这样”、深夜电台 DJ 语调、黑天鹅发现),并提供校准提问库、指控审计模板、邮件模板与 Ackerman 议价系统。激活条件为用户提及谈判、战术同理心、校准提问、镜像、标注、指控审计、Ackerman 模型等。使用方式包括“谈判/发现/写作”三种快速启动指令。限制在于内容为英文原始资料,中文介绍仅基于其描述整理,未提供具体收费、平台或效果数据。

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chat-widget

这是一个用于构建实时客服聊天系统的技能(Skill),包含面向用户的悬浮聊天组件和面向客服人员的后台管理面板。该技能适用于需要为应用添加实时聊天、客户支持聊天、用户与管理员之间实时消息、或应用内支持渠道的场景。系统采用前端(用户组件 + 管理后台)、后端(频道、控制器、模型、任务)的架构,通过 WebSocket 与 REST API 通信。数据模型包含 support_chats 和 support_messages 两张表,支持未读标记、归档/恢复、自动取消归档、延迟邮件通知、消息去重等设计。技能提供了数据模型、API 端点、WebSocket 频道、前端组件、管理后台、邮件通知、TypeScript 类型、测试清单、常见陷阱以及 Ruby on Rails 和 React 的框架特定实现指导。

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internal-comms-anthropic

internal-comms-anthropic 是 internal-comms 技能的兼容别名,用于根据已批准的来源起草内部沟通内容,包括状态更新、公司通讯和常见问题解答(FAQ)。它本身不是新增能力,而是一套共享流程:当现有清单或客户端配置仍使用该 ID 时保留其可调用性,新引用建议改用 internal-comms。该技能支持 3P 更新(进展、计划、问题)、公司通讯、FAQ 回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事件报告等内部沟通类型,通过加载 examples/ 目录下的对应指南文件来指导格式、语气和内容收集。使用时需提供受众、日期范围和已批准来源,仅阅读相关且可访问的材料,并注意草稿不等于授权发送或发布。

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interview-coach

Interview Coach 是一套面向完整求职周期的持续性、自适应教练系统。它并非题库,而是一套会根据用户使用逐步跟踪模式、为回答打分并不断优化的体系,覆盖 JD 解读、简历与 LinkedIn 优化、故事库、模拟面试、面试记录分析以及薪酬谈判等环节。其 AAS 条目包含的是指导指南,而非 23 条命令的具体实现;/coach 属于外部包或宿主约定,使用前需先确认实际可用性。系统可在用户要求时把状态持久化到 coaching_state.md,但需存放在获授权的私有位置,且宿主可能无法自动恢复。

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odoo-purchase-workflow

odoo-purchase-workflow 是一个面向 Odoo 采购模块的专家指南型技能,覆盖从询价单(RFQ)到采购订单(PO)、收货、供应商账单的完整工作流,并涉及采购协议、供应商价格表(按数量分档折扣)以及三方匹配(3-way matching)控制。该技能可用于:为新 Odoo 实例搭建采购流程、实现两级采购订单审批、配置带数量折扣的供应商价格表、排查账单与收货不匹配问题。使用方式为提及 @odoo-purchase-workflow 并描述采购场景,技能会给出具体的 Odoo 菜单路径与逐字段配置说明,或针对账单/收货问题给出根因诊断。资料未提供该技能的收费、价格、平台要求或安装方式等具体信息。

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morph

Morph 是一个文档格式转换技能,用于在 Markdown、Word、Excel、PDF、HTML、Mermaid、draw.io 等格式之间转换文档,并生成可复用的转换脚本。它强调在转换过程中保留文档的结构、内容、链接与意图,适用于制作可分发规格文档、无障碍合规交付物、归档或加密 PDF,以及批量转换流水线。Morph 以 Pandoc、LibreOffice、weasyprint、Chrome/Puppeteer、Ghostscript、qpdf 等工具为基础,遵循 ANALYZE→CONFIGURE→CONVERT→VERIFY→DELIVER→TRANSMUTE 工作流,并对输出质量按结构、视觉、内容、元数据四个维度评分,最低合格为 B(80 分以上)。

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admin-settings-ia-review

Admin Settings IA Review 是一个用于设计并审计后台管理设置信息架构(IA)的技能,来源于 sylphxai/skills。它帮助团队把高风险的产品决策转化为具体、可衡量、可评审的操作产物。该技能的核心工作流包括:按角色、范围、权限、风险、频率、依赖和审计需求盘点设置项;参考 admin-settings-ia-patterns.md 模式文件;按用户心智模型将设置分组为账户、工作区、成员、账单、安全、集成、数据、通知、支持等板块;梳理危险操作、默认值、角色门禁、确认流程、恢复路径和审计日志;最终产出 IA 地图、权限矩阵、状态流、空/错误状态以及埋点计划。其护栏要求包括:不得将破坏性或安全关键控制项隐藏在含糊标签下;不得让账单管理员在未明确意图的情况下悄然成为安全或数据管理员;避免依赖口口相传、仅支持人员可改或隐藏默认值的设置;每个危险操作都需要确认、后果说明、权限检查和尽可能的恢复路径。输出格式包含设置上下文、IA 地图、权限矩阵和风险评审。该技能不适用于基础模型已能处理的通用建议。

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billing-reconciliation-review

Billing Reconciliation Review 是一个用于设计和审计计费对账流程的技能,覆盖发票、支付、账本、权益、应用商店收据、订阅、应用内购买(IAP)、打款、退款等环节。它帮助团队将高风险的计费产品决策转化为具体、可衡量、可审查的运营产物,通过识别资金系统、权威账本、支付服务商、权益来源、打款面、税务/发票要求和支持消费者,梳理从订单/续费到支付、权益、发票、退款、争议、打款和调整的事件生命周期,并定义对账键、预期不变量、不匹配分类、重试/修复工作流和审计证据。最终产出对账矩阵、状态机、异常队列、事件模式以及支持/管理视图需求。该技能强调不得将支付服务商状态作为产品访问权限的唯一真相来源,不得在没有审计日志的情况下静默修复资金不匹配,不得混用面向客户的积分、会计调整和促销余额,并将税务、会计和收入确认政策升级给合格负责人。

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syncfusion-winui-scheduler

Syncfusion WinUI Scheduler(SfScheduler)是用于桌面应用中预约与日历管理的 WinUI 控件。它提供 8 种以上视图类型、预约管理、资源分组与丰富的自定义选项,可用于构建日程表、会议预约、资源排期等界面。组件包为 Syncfusion.Scheduler.WinUI,命名空间 Syncfusion.UI.Xaml.Scheduler,类为 SfScheduler。支持日、周、工作日、时间线日/周/工作日/月以及月视图,内置预约编辑器,支持拖放改期、重复事件、资源分组、时区、提醒、无障碍、本地化和 Fluent 主题,还提供按需加载以优化大量数据性能。

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API Catalog

API Catalog 是一个面向 Home Assistant 的参考技能,用于将外部 API 和服务接入 Home Assistant。它覆盖三类接入方式:Node-RED 的 HTTP 请求节点流程、Home Assistant YAML 的 rest sensor 与 rest_command、以及可发布到 HACS 的自定义 Python 集成。技能按类别整理了能源与电力、天气、交通、智能家居云、全球通用等 API 的认证方式与端点,并给出可运行的代码示例。核心原则是凭据必须放在 secrets 或 Node-RED credentials 中,绝不硬编码。

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slides-to-pptx

Slides to PPTX 是一个用于生成动画丰富的 HTML 演示文稿的技能,支持从零创建或转换 PowerPoint 文件,并可通过 PptxGenJS 可选导出为 PPTX。其核心理念是零依赖:生成单个 HTML 文件,CSS/JS 全部内联,无需 npm 或构建工具,直接在浏览器中运行。该技能强调视觉预览而非抽象选项,要求每份演示文稿具有独特设计,避免通用“AI 味”风格。所有幻灯片必须严格适配 100vh 视口,禁止滚动,内容超出时拆分为多张幻灯片。工作流程分为多个阶段:检测模式(新建、转换、增强)、内容发现、风格发现、生成演示文稿、PPT 转换、PPTX 导出和交付。风格发现阶段提供 12 个精选视觉预设,并可根据用户选择的情绪生成 3 个单页预览供挑选。PPTX 导出支持两种格式:原生文本/形状(可编辑,文件较小)或截图(高保真,不可编辑)。该技能依赖多个支持文件,如 STYLE_PRESETS.md、viewport-base.css、html-template.md、animation-patterns.md、scripts/extract-pptx.py、html2pptx.md、ooxml.md 和 generate-pptx.js。

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compliance

这是一个面向企业法务团队的合规助手技能,用于协助处理隐私法规合规、数据处理协议(DPA)审查、数据主体请求处理以及监管动态监测。它概览了GDPR、CCPA/CPRA以及LGPD、POPIA、PIPEDA、PDPA、澳大利亚隐私法、PIPL、UK GDPR等法规的适用范围与主要义务,提供DPA审查清单(含GDPR第28条必备要素、处理者义务、子处理者要求、跨境传输机制、审计与违约通知等),并给出数据主体请求的受理、身份核验、时限、豁免判断与响应流程,以及监管监测的要点与升级标准。该技能本身不提供法律建议,合规判断需由合格法律专业人士复核,法规要求也需以权威来源的最新信息为准。

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markitdown

MarkItDown 是一个基于微软 markitdown 的文件转 Markdown 技能,用于将多种格式的文件转换为 Markdown 文本。支持 PDF、Word(.docx)、PowerPoint(.pptx)、Excel(.xlsx/.xls)、HTML、CSV、JSON、XML、图片(.jpg/.png/.gif/.webp)、音频(.mp3/.wav)、Outlook 邮件(.msg)、电子书(.epub)、压缩包(.zip)以及网页 URL。转换时尽可能保留原有结构,例如 Word 的标题、表格与列表,PPT 的逐页标题,Excel 的逐表数据,CSV 转为 Markdown 表格,图片提取 EXIF 元数据,音频需依赖 ffmpeg 进行转录。使用前需安装 markitdown CLI,推荐命令为 uv tool install 'markitdown[all]',也可使用 pipx 或 pip 安装。支持单文件转换、保存到指定输出文件、从 URL 转换、目录或通配符批量转换,以及通过 stdin 配合扩展名提示转换。转换结果较短时可直接展示,较长时保存为 .md 文件并报告路径,批量转换则给出汇总。用户还可要求对转换后的 Markdown 进行摘要、提取表格或标题、清理格式、翻译或拆分等后处理。

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freelance-client-ops

该技能面向自由职业者与客户合作中的业务管理,覆盖从线索筛选、报价、提案、合同、项目管理到开票与收款的全流程。它提供客户资格评估问题与红旗信号清单、多种定价模型与费率计算公式、提案与合同的结构模板、关键条款示例、项目沟通节奏与状态更新模板、范围变更处理流程、发票要素与付款条款,以及应对范围蔓延、逾期付款、客户不满和终止合作等困难场景的沟通话术。适合需要规范化客户运营、降低合作风险的独立工作者与小型工作室参考使用。

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obsidian

该技能用于在 Obsidian 库(vault)中处理笔记、任务、属性、Bases、插件与主题,整合了原 obsidian-cli、obsidian-bases 与 obsidian-markdown 三项技能。它覆盖三个领域:通过命令行对运行中的 Obsidian 实例进行库操作与插件/主题开发调试;编写和编辑 .base 文件(基于笔记的数据库式视图,含过滤器、公式和表格/卡片/列表/地图视图);以及编写 Obsidian 风格 Markdown(wikilink、嵌入、callout、属性/frontmatter 等)。使用任何 CLI 或 MCP 命令前,Obsidian 必须处于运行状态。执行命令需先与用户确认目标库和具体命令,不得自动安装 mcp-obsidian-cli 或运行 obsidian 二进制文件,且仅限访问指定库根目录内的文件。不适用于通用 Markdown 文件或非 Obsidian 的笔记工具。

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byted-tos-image-process

byted-tos-image-process 是字节跳动 agentkit-samples 中的一项技能,用于检查和转换存储在火山引擎 TOS(对象存储)中的图片对象,涵盖元数据读取、格式转换、缩放、绘制、可见水印、盲水印,以及基于 VLM 的 AI 图片理解。使用时需先安装依赖并配置 TOS 环境变量(访问密钥、密钥、端点、区域、存储桶等),然后通过 Python 3.7+ 运行各脚本,并支持 --key、--output、--saveas-bucket/--saveas-object 等参数,多数脚本支持 --json 输出与 --dry-run 预览。盲水印要求图片至少 512×512 且账号具备相应权限;图片理解需账号白名单,模型为 doubao-seed-1.6-vision,响应通常为 10 至 60 秒。该技能仅适用于涉及 TOS 存储桶或对象键的场景,不处理本地普通图片、非 TOS 存储、视频或文档处理。

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