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更新于 10-22 00:14

办公与效率

15,621 个结果

hotel-core

hotel-core 是一个已被废弃并合并的酒店查询与预订技能包,原属于 rollinggo-ai/rollinggo-hotel-skill-cn。该技能当前已停止维护,不再提供任何实际的酒店查询或预订功能。其唯一作用是:当用户仍在使用旧版本技能包时,引导用户迁移到新版技能 rollinggo-hotel-booking。原技能被唤醒后不执行任何代码、脚本或预订查询操作,而是直接输出中文迁移提示,告知用户旧版已合并、需要先移除旧技能再安装新技能,并提示迁移完成后重新发起“订酒店”请求。资料未提供该技能的具体查询能力、参数、支持平台、收费方式、价格及使用效果等信息,缺失事实暂未提供。

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context-guardian

Context Guardian 是一个用于在自动上下文压缩发生前保护关键信息的上下文守护技能,主打快照、完整性校验与信息零丢失。它工作在会话进行中,而非会话结束之后:当检测到上下文接近窗口上限(例如已消耗约 60-70%)、或会话涉及大量文件编辑与工具调用时,它会主动执行保护流程。其核心是把对话中截至当前的关键信息按优先级提取(P0 致命丢失、P1 严重丢失、P2 可容忍丢失),覆盖技术决策、任务状态、已应用的修复、生成或修改的代码、遇到的错误、可用命令等,然后通过清单校验完整性,再以三层冗余方式持久化:结构化快照文件、MEMORY.md 更新,以及调用 context-agent 进行会话保存。最后它会生成一份过渡简报,作为压缩后继续工作的入口。该技能与处理会话之间持久化的 context-agent 互补。注意:它会创建快照并可能在剪枝时删除旧快照,文档明确要求确认数据目录、保留备份并在 save 或 prune 前获得显式批准,不得假定有权修改用户的 MEMORY.md 或其它上下文文件。

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automating-calendar

automating-calendar 是一个面向 macOS 日历自动化的技能(skill),来自 spillwavesolutions/automating-mac-apps-plugin。它通过 JXA(JavaScript for Automation)配合 AppleScript 字典发现来操作 macOS 日历,并可使用 PyXA 和 PyObjC/EventKit 进行更现代的 Python 实现。适用于创建日历事件、批量读取事件、进行 EventKit 桥接查询等场景。该技能强调先在 Script Editor 中发现 AppleScript 字典术语,再用最小 AppleScript 命令原型验证,然后移植到 JXA 并加上防御式错误处理。它要求用户先在系统设置中授予日历权限,并通过 Calendar.calendars.length > 0 验证访问权限。不适用于跨平台日历自动化、iCloud 同步、非 macOS 平台、纯 AppleScript 简单任务以及日历共享或权限管理。

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steam-launch-readiness

Steam Launch Readiness 是一个用于 PC 游戏 Steam 发行准备的技能,帮助团队把 Steam 发布转化为产品、商店、社区与 live-ops 协同的发布流程。它覆盖商店页面、胶囊图、预告片、截图、标签、愿望单漏斗、Demo、Playtest、成就、云存档等发行要素,并通过工作流、决策门、就绪矩阵和首周阈值来组织发布准备。该技能强调商店承诺必须与构建实际能力一致,不凭记忆断言 Steam 折扣、退款或评价政策,并将崩溃、存档损坏、误导性商店声明和无人管理的社区审核视为发布阻断项。

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draft-message

draft-message 是一个用于 Telegram 的 AI 智能体技能,当智能体自主起草了较长或敏感的消息、需要用户在发送前先行审阅时使用。它不会把消息直接发到目标聊天,而是将草稿发送到用户自己的「Saved Messages」(收藏夹)中,附带一条标注目标聊天的标题横幅,用户可长按正文复制、粘贴到目标聊天的输入框,审阅后再手动发送。该技能支持 HTML 格式(加粗、代码、链接),长消息会按约 3900 字符自动分段,并保留富文本格式。它刻意绕开 Telegram 官方客户端的云草稿竞态问题,确保草稿可靠可见。适用于招聘、解雇、合同条款等措辞敏感场景,或语气重要的回复;短确认、状态更新、自动通知等则建议直接发送。

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uipath-human-in-the-loop

UiPath Human-in-the-Loop(HITL)技能用于在自动化流程中设计并接入人工决策节点,支持审批门、异常升级、写回校验和数据补充等场景。它能在 Flow、Maestro、Case Management 或 Agent 等不同载体中,通过对话识别业务流程中需要人工介入的环节,设计任务表单结构,并把 HITL 节点接入自动化。该技能覆盖发票审批、录用信审核、合规签署、采购授权、欺诈告警复核、写回前人工确认、缺失字段补充、AI 生成内容发布前审核、IT 变更与访问审批、HR 与合同流程、财务交易审批、客户沟通审批等典型业务模式。使用方式上,技能会先解析 uip 命令、检测项目载体并定位流程文件,再读取业务上下文、选择任务类型(如 QuickForm 或已部署的 Coded Action App),随后写入节点、连线并运行校验。技能强调若干关键规则,例如不因等待用户确认表单结构而阻塞、为每个 QuickForm 结果端口单独连线、插入节点时补充定义条目、重新生成变量、每次修改后校验,以及下游脚本通过字段 id 访问输出等。该技能不适用于运行时管理、重新分配、升级或监控已有 Action Center 任务,这些应使用 uipath-tasks 技能。

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okrs

OKR(目标与关键结果)是一套用于团队与组织设定目标、对齐方向并形成学习循环的目标管理框架。其核心思路是:每季度设定一个雄心勃勃的目标,搭配 2-3 个可衡量的关键结果,并每周检查进展以保持专注。关键转变在于从追踪活动(“我们在做什么”)转向追踪结果(“我们朝目标取得了什么进展”)。OKR 被比喻为维生素而非药物——它能放大已具备基础(战略、被授权的团队、心理安全感)的公司的效能,但无法修复本身有问题的组织,只会暴露其问题。本工具用于在需要聚焦季度最重要事项、对齐组织优先级、以可衡量结果建立问责、通过每周检查与季度复盘构建学习循环、让领导者无需微观管理即可扩展领导力、以及避免精力过度分散等场景。不适用情形包括:缺乏清晰战略、公司缺乏心理安全感、想追踪全部工作、团队无权决定如何达成结果。该框架由 Intel 的 Andy Grove 提出,John Doerr 将其带入 Google,Christina Wodtke 的《Radical Focus》提供了最实用的落地指导。

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obsidian-capture

obsidian-capture 是一个用于把待办、日志、学习记录和反思追加到 Obsidian 每日或每周笔记中的技能。它通过单一脚本 scripts/capture.py 完成所有确定性操作:解析当天日记或本周周记(缺失时按 vault 模板创建)、路由到正确分区、在追加前填充空的占位槽、格式化 Tasks 插件日期,因此无需手动编辑笔记。使用需要设置 $OBSIDIAN_VAULT 环境变量并安装 python3(仅用标准库)。支持 todo、log、learned、diary、fun、reflect、done、annotate、agenda 等命令,可处理普通待办与 agent 自有待办(#agent-todo),并支持 --due、--must、--weekly、--agent、--ctx 等参数。

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