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更新于 10-20 00:13

办公与效率

15,502 个结果

linkfox-amazon-store-fulfillment-outbound

该技能用于亚马逊 Multi-Channel Fulfillment(MCF)新版出仓履约管理,基于 Fulfillment Outbound v2026-07-04 接口。可获取配送报价与订单预览,创建、查询、列出、更新或取消履约订单,查看包裹与跟踪、签收证明、投递照片、收件人及 locker/drop-off 信息,并查询相关发票头。需先安装 linkfox-amazon-store-auth 授权依赖,选择已授权店铺并获取 sellerId 与 region(仅支持 NA、EU、FE)。写操作需用户明确确认后传入 confirmWrite: true。调用方式包括 POST /spApi/developerProxy 端点与 Python 脚本,脚本默认将完整响应落盘并输出摘要,带 24 小时本地缓存。

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lovstudio-fill-form

lovstudio-fill-form 是一个用于自动填写 Word 表单模板(.docx)的技能。它通过识别文档中表格形式的表单字段(即一个单元格为标签、相邻单元格为填值位置的标签→值单元格对),将用户提供的数据自动填入对应位置。该技能适用于用户拥有带空白字段的 .docx 表单模板的场景,例如申请表、登记表等;当用户提到填表、申请表、登记表或希望自动化表单填写时可以使用。工作流程要求按顺序执行:先扫描模板发现所有可填字段,然后从已知上下文(用户记忆、参考文件、对话上下文)尽量预填,再通过提问收集无法从上下文获取的字段,最后将数据写入 JSON 文件并运行脚本填充保存。默认输出为模板同目录下的 <name>_filled.docx。字段检测以表格方式为主,支持合并行的大段文本区域,若无表格则回退到段落中的“标签:值”模式。使用 .doc 文件时会通过 macOS textutil 自动转换,可能丢失表格结构,建议直接使用 .docx 或先用 LibreOffice 转换。字段按规范化后的标签文本匹配,格式异常可能导致匹配失败,可用 --scan 验证。依赖 python-docx。

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