officecli-financial-model
OfficeCLI 的财务建模技能,在 officecli-xlsx 基础上提供三表模型、DCF、LBO、SaaS 单位经济与敏感性/情景分析等场景层规则,强调三区架构、假设单元格化与交付校验。
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更新于 10-20 00:13
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OfficeCLI 的财务建模技能,在 officecli-xlsx 基础上提供三表模型、DCF、LBO、SaaS 单位经济与敏感性/情景分析等场景层规则,强调三区架构、假设单元格化与交付校验。
ppt-upgrade 是 paperthin 技能集的升级命令,用于在一步内安全更新已安装的 paperthin 技能到最新版本,包括处理被重命名的技能:退役旧名称、仅添加对应替代项、刷新其余已装技能,并保持未知技能不动。
用于在操作系统命令行中通过 MATLAB Package Manager(mpm)确定性地下载并安装 MathWorks 产品(MATLAB、Simulink、工具箱与支持包)的技能,适用于 CI/CD、容器与批量部署等可重复安装场景。
Mem0 的记忆导出技能,将当前项目的全部记忆导出为可移植的 Markdown 文件,用于备份、迁移或分享记忆。
Workday SOAP 集成技能,用于通过 Membrane CLI 连接并操作 Workday 的人力资本管理数据,可管理组织、员工、薪酬、休假、职位等,自动处理认证与凭据刷新。
xlsx 是一个用于处理电子表格文件的技能,适用于任何以电子表格为主要输入或输出的任务,例如打开、读取、编辑或修复现有 Excel 文件。它提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流,并配套 LibreOffice 重算脚本,可在创建或修改公式后自动重新计算并扫描公式错误。该技能强调使用 Excel 公式而非硬编码计算值,以保证表格可动态更新;同时给出财务模型的颜色编码、数字格式、公式构建与硬编码来源注释等规范,并要求交付文件零公式错误、保留原有模板格式。
一个用于生成季度或月度财务报告的单文件 HTML 技能,包含 KPI 卡片、收入与成本图表、损益摘要表、重点客户表和展望段落。
该技能用于根据业务模式、数据实践和适用司法辖区,起草隐私政策文本并生成审查清单。它会引导用户梳理业务实体信息、数据收集方式与法律要求,逐节生成包含数据收集目的、处理法律依据、第三方共享、Cookie、数据保留、用户权利、跨境传输、儿童隐私等内容的政策草稿,并对照监管清单检查合规缺口。输出定位为工作草稿与问题排查工具,而非合规证明,需由合格律师核验后再发布。
本技能用于开源许可的指引、选择、合规审查与文档起草,适用于用户咨询开源许可证选择、检查许可合规或生成许可证文件等场景。其能力包括:依据决策树帮助选择许可证、比较不同许可证的差异与兼容性、审查项目中的许可合规问题与兼容冲突、使用标准文本生成 LICENSE、NOTICE 文件及源代码文件头。工作流会区分许可证选择、比较、合规审查和文件生成四类问题,分别读取对应的参考文件并给出推荐、对比、问题标记或模板输出。技能强调始终使用标准许可证原文,不得改写、凭记忆生成或自创许可证,只能填写年份、姓名和项目名等占位符。涉及双许可证策略、项目中途更换许可证、含 copyleft 依赖的商业项目、SaaS 环境中的 AGPL、多司法辖区分发和专利敏感场景时,建议寻求法律顾问。该技能仅提供信息与教育用途,不构成法律建议。
为 ASP.NET Core 应用集成 Syncfusion Spreadsheet 组件生成 Excel 风格界面代码的技能,支持导入导出 xlsx、xls、xlsb、CSV 与 PDF,涵盖数据绑定、公式、格式化、图表与协作等功能,按参考文档生成可运行 cshtml 代码。
面向 SwiftUI 文档型应用的权威开发与迁移指南,覆盖 Document 协议、DocumentGroup、读写与撤销注册等,适用于 iOS 27 及同期发布版本。内容由 Apple 撰写,涉及代码时应先查阅对应参考文件,勿臆造未记载的 API。
Crushable Wingman 是一个面向恋爱与聊天场景的“僚机”和文字指导工具,可将用户提供的杂乱背景信息转化为清晰的下一步行动,例如更好的回复文案、更合理的节奏控制和风险更低的行动建议。它支持回复建议、信息改写、私信开场白、聊天记录分析、关系健康度分析以及约会计划生成等场景。该技能强调人性化输出(不使用严格的 JSON 协议),并通过本地 Markdown 文件与长期记忆机制保存和复用上下文,避免重复提问并保持建议一致性。每个请求都会按照固定流程处理:加载用户档案、当前对象档案和长期记忆,识别意图,在关键上下文缺失时提出 2-4 个澄清问题,若收到截图则先提取文字记录并请用户确认,再交付具体选项、推荐行动和后续分支,最后写入记忆日志。默认只针对单一目标对象,使用用户语言回复,态度温暖直接,避免说教和操控性手段,并在用户情绪激动时先安抚再缩小到最小可执行的下一步。
Evolution API 是一个开源的 WhatsApp 集成平台,提供 RESTful API 用于 WhatsApp 消息收发,支持 Baileys(免费)与官方 WhatsApp Business API 两种接入方式。它内置 Webhook 与事件系统,可对接 Typebot、Chatwoot、Dify、OpenAI、Flowise、N8N 等聊天机器人与自动化平台,并支持 RabbitMQ、Kafka、SQS 消息队列,PostgreSQL/MySQL 持久化,Redis 缓存以及 S3/MinIO 媒体存储。平台完全免费且可自托管,支持 Docker 部署,适用于构建 WhatsApp 聊天机器人、自动化消息系统、多渠道客服与 AI 对话应用。
Nodemailer 是 Node.js 生态中最流行的邮件发送模块,支持 SMTP、OAuth2、附件和 HTML 模板,可从 Node.js 应用发送邮件。
product-ops 是 Airtable 官方技能,用于在 Airtable 中搭建并运行产品运营工作流,覆盖路线图、客户反馈、发布协同、OKR 与冲刺等。先询问团队规模与子工作流范围,再通过 MCP 搭建表结构,并交接视图、界面、自动化等 UI 配置。
BMAD 规划技能之一:对已有代码库进行只读扫描,生成 project-documentation.md 作为现状事实快照,供下游 BMAD 规划技能(如 bmad-init、bmad-prd、bmad-architecture)作为棕地输入使用;不修改或运行任何代码。
飞书任务(feishu-task)是一个通过飞书 Task API 管理任务的技能,支持创建任务、更新任务、查询任务等操作。它基于飞书开放平台的任务接口(Base URL: https://open.feishu.cn/open-apis/task/v2),通过共享脚本获取访问 Token 完成认证,请求头统一使用 Authorization: Bearer ${TOKEN}。该技能提供创建任务、获取任务、更新任务、完成任务、删除任务等端点,并支持在 Token 无效或过期时强制刷新后重试一次。适用于需要在飞书环境中自动化管理任务的场景。
战略对齐引擎技能:把公司战略从高层逐级传导到个人,并识别错位。用于团队方向不一致、目标孤岛、跨部门冲突、覆盖缺口、部门墙与沟通衰减等诊断,包含5人表述测试、级联映射、对齐评分与季度检查流程。
Rewind 是 builderio/skills 中的一项本地屏幕记忆技能,通过 Clips Rewind 检索用户近期看过或说过的内容。当用户说“Look at Rewind”、询问刚刚发生了什么时使用。依赖 macOS 上的 Clips Desktop 应用与本地代理连接。
商业分析规划技能,用于在项目开始前规划BA工作方式、相关方参与、治理与信息管理,帮助高级BA定义高效且对齐的分析路径,涵盖预测型、敏捷型与混合型方法及交付物安排。
feedback 是一套面向“接收反馈”场景的中断式处理流程,用于把评审发现、用户纠正、审计结果等逐条分类处置,避免默默丢弃或盲目改稿。
统一文档解析工具,可将 DOC、DOCX、XLS、XLSX、PPT、PPTX、PDF、HTML/URL 转换为 Markdown,并支持全文输出、字数统计、行数统计、标题提取、章节提取和正则搜索。
该技能用于亚马逊 Multi-Channel Fulfillment(MCF)新版出仓履约管理,基于 Fulfillment Outbound v2026-07-04 接口。可获取配送报价与订单预览,创建、查询、列出、更新或取消履约订单,查看包裹与跟踪、签收证明、投递照片、收件人及 locker/drop-off 信息,并查询相关发票头。需先安装 linkfox-amazon-store-auth 授权依赖,选择已授权店铺并获取 sellerId 与 region(仅支持 NA、EU、FE)。写操作需用户明确确认后传入 confirmWrite: true。调用方式包括 POST /spApi/developerProxy 端点与 Python 脚本,脚本默认将完整响应落盘并输出摘要,带 24 小时本地缓存。
lovstudio-fill-form 是一个用于自动填写 Word 表单模板(.docx)的技能。它通过识别文档中表格形式的表单字段(即一个单元格为标签、相邻单元格为填值位置的标签→值单元格对),将用户提供的数据自动填入对应位置。该技能适用于用户拥有带空白字段的 .docx 表单模板的场景,例如申请表、登记表等;当用户提到填表、申请表、登记表或希望自动化表单填写时可以使用。工作流程要求按顺序执行:先扫描模板发现所有可填字段,然后从已知上下文(用户记忆、参考文件、对话上下文)尽量预填,再通过提问收集无法从上下文获取的字段,最后将数据写入 JSON 文件并运行脚本填充保存。默认输出为模板同目录下的 <name>_filled.docx。字段检测以表格方式为主,支持合并行的大段文本区域,若无表格则回退到段落中的“标签:值”模式。使用 .doc 文件时会通过 macOS textutil 自动转换,可能丢失表格结构,建议直接使用 .docx 或先用 LibreOffice 转换。字段按规范化后的标签文本匹配,格式异常可能导致匹配失败,可用 --scan 验证。依赖 python-docx。