li-carousel
用于制作 LinkedIn 文档轮播（carousel）帖子的技能：逐页文案、封面钩子与可上传的 PDF。适合把有顺序的观点拆成步骤，而非把单一观点切成多页。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
营销与增长
9,239 个结果
li-plan
li-plan 是 LinkedIn 内容规划技能，用于每周制定发帖与互动计划：确定发什么、何时发、与谁互动，并将计划写入本地文件供其他技能读取。
dbs-benchmark
dbs-benchmark 是 dontbesilent 的对标分析工具，用五重过滤法帮用户找到值得模仿的对标，并排除关于「我」的噪音。触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」。
email-marketing
用于设计、撰写和优化邮件营销序列的技能，覆盖欢迎序列、培育活动、沉睡用户唤回、入职引导和简报规划，输出含序列概览、逐封邮件文案、主题行变体与衡量指标的方案。
sentiment-monitoring
Sentiment Monitoring 是一个面向创业者的技能，用于监控自己产品的评价、提及和社区舆情。它帮助创始人追踪客户和公众对产品的看法，及早发现差评并在扩散前回应，理解社区情绪随时间的变化趋势，以及监控特定评价平台上的新评价。该技能与挖掘竞品评价的 review-mining 不同，专注于监控自身产品的声誉。使用前需要创始人提供产品名称及常见拼写错误或缩写、要监控的平台列表（如 Product Hunt、Google Maps、G2、Capterra、TrustRadius、Trustpilot、App Store、Play Store、Reddit、Twitter/X、Hacker News、行业论坛等）、监控频率、回复策略和升级阈值。工作流程包括设置监控列表、定义严重程度分级、扫描平台、分析每条发现、起草回复、标记模式并生成舆情报告。
startup-launch
startup-launch 是一套面向创业者的完整启动指南型技能，覆盖从想法验证到市场进入的全过程。它把创业旅程拆分为五个阶段：构思（1-2 周，识别问题与市场调研）、验证（2-4 周，客户访谈与问题-方案匹配）、MVP 开发（4-12 周，最小可行产品与迭代）、启动准备（2-4 周，进入市场策略与预热）以及启动与迭代（持续进行，公开发布、增长与优化）。指南提供问题评估矩阵（频率、强度、付费意愿、市场规模、可达性，最低可行分 20/25）、客户访谈框架（强调询问用户生活而非推销想法）、验证信号强度分级、MVP 类型对比（礼宾式、绿野仙踪式、落地页、视频演示、拼凑式、单一功能）、功能优先级矩阵、发布前清单、发布策略选项与平台发布要点（Product Hunt、Hacker News、Reddit）、发布日清单、早期关键指标与增长循环。还包含商业模式画布、常见错误清单与警示信号、融资考量（自筹与融资、融资阶段）、法律基础（实体类型与必备文件）以及发布就绪清单。所有内容以模板、表格和待办清单形式呈现，便于直接对照执行。
content-seo
用于小红书内容搜索优化的技能：通过关键词研究、标题与内容结构优化、标签与发布策略，以及数据监控和A/B测试，提升内容在搜索与推荐算法中的可见度和自然流量。
monetization-funnel
面向小红书等场景的变现漏斗技能，用于设计并优化从认知到复购的客户旅程，提升各环节转化率并建立可持续变现体系。适用于有粉丝但转化率低、需要设计变现路径或优化用户生命周期价值的情况。
founder-led-sales
面向技术创始人的销售教练技能，指导你亲自完成最初成交：找到内部支持者与预算决策人、开展首次销售对话、按对方场景演示、处理“让我再想想”等拖延，并给出可执行的下一步。
geo-monitor
geo-monitor 是一个用于网站 GEO（生成式引擎优化）审计的监控技能。它对网站重新进行 GEO 审计，并与之前的 GEO 审计基线报告进行对比，生成清晰的“前后对比”，展示哪些方面有所改善、哪些出现退步、哪些仍需改进。评分方法与 geo-audit 完全一致。适用于用户要求重新审计、检查进度等场景。
newsletter
Newsletter 是一个用于创建和发送邮件通讯的集成技能，可管理订阅者、草稿、内容和活动。通过 Membrane CLI 与邮件通讯应用对接，由 Membrane 自动处理认证与凭据刷新，适用于营销团队和内容创作者触达受众。官方文档指向 MailerLite 开发者站点。
play-store-screenshots
用于生成 Google Play 商店营销截图的技能：基于 Next.js 与 html-to-image，把 Android 应用截图制作成可导出的广告式截图页，并支持 1024×500 的 Feature Graphic。
paw-mkt-social
PawBytes 出品的自然社交媒体策略与内容创作技能，覆盖 Instagram、TikTok、LinkedIn、X 等平台，可生成内容日历、文案模板、话题标签体系与增长策略，并支持社区管理与社媒数据分析。
skill-cover
Skill-封面：通过已注册的 Skill-封面资产系统制作或修订中文社交媒体封面，复用风格、人物身份、双比例版式与动作资产。
leads-researcher
leads-researcher 是一个用于潜客线索调研的技能：收集公司信息、发现联系方式并识别购买意向信号，适合销售与市场调研场景。
self-media-trend-radar
用于自媒体热点与竞品研究的只读技能。可追踪热点、研究关键词、拆解竞品内容结构，并转为原创选题和证据包。适合找趋势、分析爆款、拆标题开头、比较内容结构、发现评论需求和判断时效窗口。
tiktok
该技能通过 TikTok API v2 将视频上传到用户的 TikTok 草稿箱（inbox），由用户在 TikTok 应用中完成最终发布。适用于用户希望把生成的视频发布到 TikTok 的场景。技能使用 curl + jq 调用接口，需要用户 OAuth 令牌（$TIKTOK_TOKEN），支持设备本地文件（FILE_UPLOAD）和已验证域名下的服务器托管视频（PULL_FROM_URL）两种来源模式，并提供状态轮询、错误处理与速率限制说明。
li-comment
li-comment 是一个 LinkedIn 评论写作技能，帮助用户针对他人帖子写出带有个人观点、不显机器人感的评论。它按帖子类型从九种评论策略中选型，并参考反垃圾规则，输出两个不同类型的候选评论。仅生成文本，不自动发布。
li-repurpose
将一条长内容（YouTube 视频、播客、newsletter、博文、逐字稿或客户通话）拆解并改写为一周 LinkedIn 帖子的技能，通过提取而非总结素材，产出多条可独立阅读的帖子。
chatgpt-image-ad
通过 Arcads 外部 API 调用 gpt-image-2 生成一张或多张独立的 Meta 图片广告素材，仅负责出图，不负责上传 Meta。
burst-sms
Burst SMS 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Burst SMS 短信平台，用于管理联系人、联系人列表、短信收发与投递状态，并自动化相关工作流。适用于用户需要操作 Burst SMS 数据（发送短信、查询回复、管理列表等）的场景。
google-ads
该技能用于通过 Google Ads API（GAQL searchStream）查询 Google Ads 广告系列、广告组、关键词与花费数据。使用 curl 加 jq 调用，需要 OAuth 令牌与开发者令牌两项凭证，并在经理（MCC）账户场景下附加 login-customer-id 上下文头。适用于用户提及 Google Ads、广告系列、广告组、关键词或花费等查询需求。
review-the-work
面向GTM交付物（定位、价值主张、首页、发布帖、定价、销售话术、简报、路线图）的自检关卡技能：在交给创始人前先以怀疑者视角审查，给出PASS或REVISE及具体修复项。
sales-engineer
面向售前技术销售场景的 Claude 技能：覆盖技术调研、定制演示、RFP/RFI 应答、POC 管理与技术异议处理，通过模板与固定流程把售前各环节结构化，并区分本技能范围内与需移交给其他角色的工作。