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更新于 11-01 00:15

营销与增长

10,116 个结果

ads-test

ads-test 是一个用于设计和评估付费广告实验的技能,来源于 agricidaniel/claude-ads。它围绕明确的决策目标与因果假设,帮助梳理实验的处理组、对照组、随机化单位、目标人群、主要指标、护栏指标、最小可检测效应和停止规则。该技能会检查平台约束、实验重叠、转化延迟、季节性、干扰和测量质量,并根据声明的假设计算样本量与实验时长,同时披露近似之处。它强调每次只改变一个决策面,除非设计明确估计交互作用;要求预先登记排除规则、质量检查、分析方法和决策阈值。在读取结果阶段,先验证分组完整性与数据完整性,再估计效应与不确定性,最终以带版本的 JSON 返回设置或读取结果,并给出通俗语言的决策。该技能明确禁止反复窥探并在有利结果时停止、把统计功效不足的噪声称为赢家,或把结论推广到测试人群之外。

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seo

这是一个面向 Claude 的通用 SEO 分析技能,通过 /seo 命令调用,可对任意网站或业务类型进行 SEO 分析与审计。它编排 25 个子技能和 19 个子代理,覆盖整站审计、单页深度分析、技术 SEO、内容质量(E-E-A-T)、结构化数据、站点地图、图片 SEO、GEO(AI 概览优化)、智能体就绪度、本地 SEO、地图情报、Google SEO API、外链分析、语义聚类、SXO、漂移监控与电商 SEO 等。支持按命令直接加载对应子技能,整站审计时并行委托子代理并汇总为统一报告,输出 0-100 的 SEO 健康分与按优先级排序的行动计划。可依据首页信号自动识别业务类型(SaaS、本地服务、电商、出版商、代理机构等),并包含质量门槛、评分方法与可选扩展(Firecrawl、DataForSEO、图像生成等)。

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seo-schema

该工具用于检测、校验或生成 Schema.org JSON-LD 结构化数据,适用于页面或实体。当用户请求结构化数据或富媒体结果标记时使用。功能包括:提取页面 JSON-LD、Microdata、RDFa,检测缺失 @context 或 @type 的无效块;按 Schema 类型检查必填属性,对照 Google 支持的富媒体结果类型进行校验;识别常见错误如无效 @type、错误数据类型、占位文本、相对 URL、日期格式错误;标注已弃用类型。提供 Organization、LocalBusiness、Article/BlogPosting 等模板,输出 SCHEMA-REPORT.md 检测与校验结果、generated-schema.json 可直接使用的 JSON-LD 代码。生成时要求数据真实可验证,占位符明确标注,拒绝虚假评论和未披露的激励评论。

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