用途：将 AI 引用优化视为 SEO 的一部分，审计博客文章在 Google 搜索与 AI 问答引擎中的可引用性，输出 0-100 的 AI Citation Readiness 启发式评分和分平台建议，而非独立学科。
主要能力与评审维度：读取全文、标题层级、段落、FAQ、Schema、robots 指令、TL;DR、对比表格等，按五类打分——证据支撑可引用性（4 分）、目的契合与读者效用（3 分）、实体清晰度（3 分）、内容可抽取结构（3 分）、AI 爬虫可访问性（2 分），合计 15 分映射为百分制；并分别评估 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、AI Mode 及 Claude/Gemini/Copilot/You.com 的当前就绪度（高/中/低）与改进点。
使用方式：按流程生成含分数分解、逐节可引用性表、分平台优化、证据改进、技术建议、优先行动的 Markdown 报告。可选运行 gsc_query 与 gsc_inspect 补充搜索表现和索引状态；也可用 python3 scripts/ai_citation_score.py <file> --format markdown 获取按引擎的启发式评分。完整内容质量评分需运行 /blog analyze <file>。
限制：分数为内部编辑启发式，不代表被引用的校准概率；仅在报告含来源块（URL、发布方、方法、样本量、引擎或版本、查询类型、检索与失效日期）时才使用数值基准，否则标为方向性或移除数字；不应从厂商样本推断因果偏好，Google 可见性无需特殊 GEO/AEO 标记或 llms.txt。