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更新于 11-01 00:15

营销与增长

10,113 个结果

geo-fundamentals

GEO Fundamentals 是一份面向 AI 搜索引擎的生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)技能指南,目标是让内容被 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎在回答中引用。该技能对比了传统 SEO 与 GEO 在目标、平台和衡量指标上的差异,梳理了各 AI 引擎的引用风格与机会,说明 RAG 检索中语义相关性、关键词匹配、权威信号、时效性和来源多样性等因素的权重,并给出易被引用内容要素与内容/技术检查清单,涵盖实体建设、AI 爬虫访问策略、效果衡量和常见反模式,附带 GEO 审计脚本。

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holiday-campaign

品牌节日营销物料规划技能,用于为品牌 IP 策划春节、元宵、情人节、618、中秋、国庆、双11、圣诞等节日营销视觉,一次产出一整套同主题物料(KV 海报、社媒封面、限定包装、表情包、周边等)。采用“节日符号库 + 品牌化改造”方法,先确定节日符号与创意钩子,再规划节日配色(品牌主色保持 ≥30%),先出 KV 再延展物料,并附合规检查与质检清单。

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community-share

community-share 是手绘风生态 handraw-style.com 的社区发帖与静态资产发布 Skill,打通 Discourse 官方论坛账号系统与静态画廊发布系统。它支持在全板块论坛发帖与管理,包括综合大厅、好用的工具、创作交流、运营与变现、实战作品与爆款、手绘skill 等板块,可发布通用长帖、出版级手绘提示词卡片、跟帖互动及帖子生命周期维护;也支持将风格画廊页面、风格数据与 WebP 图片增量部署至云服务器与 CDN,并可在部署时自动发布论坛版本更新公告。此外提供对话内“分享到网站”流程,用于在出图后生成草稿与本地预览页,经用户确认后发布到作品广场。使用上通过 discourse_client.py 命令行完成登录、发帖、分享、回复、帖子管理等操作,需要用户自行绑定 Discourse 凭据。

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style-business-analyzer

风格商业应用分析器是手绘风生态中的一项策略分析技能,用于把手绘与写实视觉风格转化为商业应用方案。它基于库内的风格元数据、排版版式库和经典色彩库,针对单一风格生成包含商业定位、画风商业优势、优先应用场景与物料矩阵、落地项目策划、执行边界及图形配色建议的《风格商业应用指南》,并归档为 business/{number}.md。适合分析某个画风适合做什么生意、按行业寻找适配画风,以及审计和补全商业文档。

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technical-audit

这是一个面向网站 SEO、GEO(AI 回答引用)与 CRO(转化率优化)的技术审计技能,只检查真正可能影响排名、AI 引用或转化的技术问题,并输出按优先级排序的 HTML 报告。它会爬取原始 HTML、检查站点级配置与 robots.txt、对比 JavaScript 渲染前后的内容、接入 Search Console 分析索引与关键词蚕食、核查 Bing/Brave/DuckDuckGo 的收录情况、检查内链结构、移动端 CRO、速度与结构化数据,最后给出影响排序与前三项行动建议。核心审计无需鉴权,依赖 Python 3 标准库;Search Console 需 MCP,浏览器工具、Chrome 等为推荐项。

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mcp-weekly-growth-report

该技能是一套面向 AI 智能体的指令模板,用于生成每周或每日增长报告:读取团队已有的 CRM、分析、邮件/请求信号和团队协作空间数据,筛出影响力大、可快速完成的小修复,按影响与工作量排序,默认输出五项带负责人、触发信号、证据来源、预估耗时和操作链接的具体行动项,并写入团队日常使用的协作空间。报告结构包含摘要、五项推荐行动、观察列表和已检查数据范围。它强调只读必要字段、不自动写回 CRM、低置信度发现放入观察列表。适合 CRM 是记录系统但团队不常驻其中、数据分散、周报耗时且难有惊喜的场景。需通过 Zapier MCP 连接 CRM、分析与指标、团队协作空间和 LLM,邮件/共享收件箱、表格或数据仓库、Slack/Teams、日历等为可选连接。具体配置步骤和平台细节暂未提供。

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