GEO Fundamentals 是一份面向 AI 搜索引擎的生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）指南，核心目标是让内容在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎的回答中被引用。资料将其定位为传统 SEO 的补充或替代思路，并给出从理念到执行的系统框架。
用途与定位 资料首先对比 SEO 与 GEO：SEO 以 Google 排名第一为目标，关注排名与点击率（CTR），侧重关键词；GEO 以被 AI 引用为目标，关注引用率（citation rate），侧重实体与数据。
AI 引擎格局 资料列出各引擎的引用风格与机会：Perplexity 使用编号引用 [1][2]，引用率最高；ChatGPT 使用行内引用或脚注，可通过 Custom GPTs 切入；Claude 采用上下文式引用，适合长文内容；Gemini 有来源（Sources）区块，与 SEO 存在交叉。
RAG 检索因素 资料给出 AI 引擎选择引用内容时考虑的因素及大致权重：语义相关性约 40%、关键词匹配约 20%、权威信号约 15%、时效性约 10%、来源多样性约 15%。
易被引用的内容要素 包括原创统计数据（独特、可引用）、专家引述（权威转移）、清晰定义（易于提取）、分步指南（可操作价值）、对比表格（结构化信息）和 FAQ 区块（直接回答）。
GEO 内容检查清单 内容要素：问题式标题、顶部摘要/TL;DR、带来源的原创数据、专家引述（姓名、头衔）、FAQ 区块（3-5 组问答）、清晰定义、“最后更新”时间戳、带资质的作者。 技术要素：带日期的 Article schema、作者 Person schema、FAQPage schema、快速加载（低于 2.5 秒）、清晰的 HTML 结构。
实体建设 包括争取 Google Knowledge Panel 实现实体识别、在具备知名度时使用 Wikipedia 作为权威来源、在全网保持信息一致以完成实体整合、以及行业提及带来的权威信号。
AI 爬虫访问 资料列出关键 AI User-Agent：GPTBot（ChatGPT/OpenAI）、Claude-Web（Claude）、PerplexityBot（Perplexity）、Googlebot（Gemini 共用）。访问策略分为全部允许（希望获得 AI 引用）、屏蔽 GPTBot（不希望 OpenAI 用于训练）、以及选择性放行部分爬虫、屏蔽其他爬虫。
效果衡量 包括人工监控 AI 引用、在 AI 中搜索“According to [Brand]”提及、对比竞争对手引用份额、以及通过 UTM 参数跟踪 AI 来源流量。
常见反模式 资料以“不要/应当”对照形式列出：不要发布无日期内容而应添加时间戳；不要模糊归属而应点名来源；不要省略作者信息而应展示资质；不要内容单薄而应全面覆盖。资料强调：AI 引用的是清晰、权威、易于提取的内容，要成为最佳答案。
脚本 资料附带 scripts/geo_checker.py，用途为 GEO 审计（评估 AI 引用准备度），命令为：python scripts/geo_checker.py <project_path>。
限制说明 资料未提供该技能的具体安装步骤、收费与价格、支持的平台范围或实际效果数据，这些信息暂未提供。