SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

营销与增长

10,113 个结果

lemlist automation

这是基于 Composio 工具集构建的 Lemlist 多渠道外联自动化技能,用于在 AI 客户端中批量管理 Lemlist 营销活动与线索。主要能力包括:按状态列出和检索营销活动、查看活动详情、创建并注册线索(支持邮箱查找、电话查询、邮箱验证、LinkedIn 信息补充和去重)、为线索添加个性化自定义变量、按邮箱查询内部线索 ID、导出活动线索(支持按状态过滤和 JSON/CSV 输出)、将线索从活动中移除以实现退订。使用前需在客户端添加 Composio MCP 服务器 https://rube.app/mcp,并在提示时通过 API 密钥连接 Lemlist 账号。资料还列出了若干已知问题:活动列表可能返回包装结构,需要从 campaigns 键提取;开启去重时跨活动重复注册会返回 HTTP 500;批量导入建议每批约 50 条并设置检查点;添加变量接口不是 upsert,已有键会返回 HTTP 400;leadId 必须使用内部 ID 而非邮箱。

营销与增长1 次安装

lemon squeezy automation

Lemon Squeezy Automation 是一个基于 Composio 工具集、通过自然语言管理 Lemon Squeezy 数字产品销售业务的技能。它把店铺、产品、变体、订单、订单项、订阅、客户、折扣、折扣核销和结账会话等查询能力封装为可调用的工具,用户接入 Composio MCP 服务器并完成 Lemon Squeezy API 密钥认证后,即可用自然语言指令完成店铺资产盘点与数据检索。适合需要快速查看订单、跟踪订阅、分析客户、审计折扣和结账记录的场景。

营销与增长1 次安装

monetization-stack

monetization-stack(变现组合)是一套面向内容创作者的收入结构搭建技能,旨在帮助创作者超越仅依赖 AdSense 的单一收入来源,构建多层次、可控性更高的收益组合。该技能整合 Colin & Samir、Roberto Blake、Ali Abdaal、Derral Eves 等人的框架,核心原则是把 AdSense 排除在预算之外,优先在可保留 90% 以上收入的平台(如 Kajabi、Gumroad、自有网站)上建设,而非与抽取 30%–50% 分成的内容市场(如 Udemy、Skillshare)深度绑定。技能将收入分为四层:平台收入(低控制,含 YouTube AdSense 与 Shorts RPM)、品牌合作(中控制,通常占创作者收入大头)、产品(高控制,含课程、数字产品、实体产品、软件、咨询辅导)以及生态(最高控制,含邮件通讯、社群、活动、联盟合作)。此外,该技能采用“一个部落、一个主题、五个话题”的结构,将不同内容话题分别对应到课程、咨询、联盟、赞助和免费权威建设等变现路径,并按订阅规模划分收入阶梯,为不同阶段的频道给出主要的收入来源和下一步的建设目标。该技能最终会输出一份结构化方案,包含当前收入表、按优先级排序的推荐收入组合、话题与变现路径映射、90 天收入计划和平台策略建议。

营销与增长1 次安装

mrbeast-packaging

这是一个用于视频前期策划的提示词方法,源自对 MrBeast 创作手法的提炼:在开拍前先构思标题与缩略图,用「包装」(标题+封面的组合)设定视频上限,再据此反推内容。核心是用「心理摩擦框架」为同一拍摄现场增加张力(证明、矛盾、地位风险、限制、个人利害),并以「概念简洁度×执行极端度」筛选选题。流程包含四步:生成 20 个以上标题/缩略图配对(标注天花板与可交付性)、按观看时长占比潜力排序、对前 5 个深度拆解、为第 1 名输出制作简报。它也给出标题写法、标题与封面分工、投入需在镜头前可见等规则,面向 YouTube 创作者。

营销与增长1 次安装

outlier-hunter

Outlier Hunter 是一套用于 YouTube 内容策划的技能流程,核心思路是“有品位地借鉴”(Copy With Taste)。它通过寻找播放量达到频道平均水平 3 倍以上的“异常爆款”视频,从中提取可复用的内容格式(而非题材),再结合创作者自身品牌调性进行改编。流程包含四步:先做研究,收集同领域及相邻领域频道数据;再从包装(标题、缩略图)、内容结构(开场钩子、节奏、张力、结局)拆解异常视频;随后将其适配到自己的领域、语气与受众痛点;最后在开拍前用清单验证需求、独特价值与包装。它强调用数据而非猜测,若公开数据不足,会要求提供近期视频的点击率、平均观看时长、30 秒留存和净增订阅等指标。

营销与增长1 次安装

production-ops

该技能以MrBeast制作手册和Paddy Galloway的12个月增长计划为基础,用于构建和审计YouTube内容生产运营体系。内容涵盖A/B/C级人才招聘框架、每周100个创意构思与筛选机制、瓶颈识别与每日跟进、预算与ROI规则、CCN受众分层策略,以及从数量期到质量期的阶段性节奏规划。适用于个人创作者或团队诊断生产流程、制定周历与创意管线、明确外包与自动化任务。资料未提供具体安装方式、代码实现或收费信息。

营销与增长1 次安装

retention-surgeon

Retention Surgeon 是一个用于诊断和修复视频观众留存问题的技能,来自 ravsau/youtuber-skills。它通过识别留存曲线的四种形状(断崖式、渐进下降、凸起、平稳线),对照视频时长、内容类型和 Beast 风格分段目标进行基准比较,审计前 30 秒开场,推荐五种剪辑节奏模式,并检查第 8 分钟阈值、再互动节点和声音设计。适用于需要定位观众流失原因、优化开头或改进剪辑节奏的 YouTube 内容创作者。

营销与增长1 次安装

shorts-strategy

这是一个用于 YouTube 内容规划的策略技能,帮助创作者判断何时使用 Shorts、何时使用长视频,或在多数情况下同时使用两种形式。它给出了两者的核心权衡:Shorts 是发现引擎,RPM 约 0.01-0.06 美元/千次观看;长视频承担营收与权威建设,RPM 约 1-30 美元/千次观看。资料称同时发布两种格式的创作者订阅增长快 3 倍。技能提供增长漏斗、Shorts 专属的排名信号与 SEO 差异、留存基准(70%+ 健康、100%+ 为循环播放)、2025 年最长 3 分钟与最多 5 位共同作者、变现门槛,以及按目标推荐格式和内容日历的输出模板。

营销与增长1 次安装

thumbnail-psychology

thumbnail-psychology 是一个用于生成YouTube缩略图设计简报的技能,属于 ravsau/youtuber-skills。它根据视频标题产出3-5个缩略图概念,每个概念包含主体、情绪、视觉钩子、最多4词的文字叠加、配色与构图,并强调人物面部(CTR 提升35-50%)、高对比度(+20-40%)、深色模式优化等研究支持规则,附带A/B测试方案与应避免的反模式。适用场景为视频发布前的缩略图策划与迭代。

营销与增长1 次安装

outbound-engine

Outbound Engine 是冷启动外呼的“活动执行”环节,接收来自 prospect-scraper 的已增强、已评分潜在客户列表,将其转化为个性化、安全送达、回复优先的邮件序列,并管理发送与回复处理。核心流程包括:个性化(生成 {{gap}} 开场白、信号变体、合并变量与 spintax)、组装序列(3 封邮件:开场、新角度跟进、干净退出)、HTML 预览与 QA 工具(异常标记、过滤、导出清洗后 CSV)、通过 Smartlead 发送(API 批量导入、送达优化、自动保护、回复停止)、度量(回复率→正面回复→通话→机会)以及回复归档(所有回复分类与处理)。强调:人工决策信号优先级、避免向招聘公司推销其招聘岗位本身的职责、只使用具名联系人邮箱、每公司至少两个已验证邮箱、使用新二级域名预热、禁止报价等。

营销与增长1 次安装