sales-vimcal
Vimcal 平台使用帮助技能：面向以键盘操作为主的 AI 日历工具，解答快捷键、可用时间分享、预约链接、时区管理、日历同步与专注模式等问题，并可按问题路由到排期、集成等相关技能。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
营销与增长
9,992 个结果
sales-vistasocial
Vista Social 是社交媒体一体化管理平台的销售技能，提供发布排期、统一收件箱、数据分析、社媒监听、评论管理、私信自动化、员工倡导与集成支持，并给出套餐、平台限制与故障排查指引。
sales-xpoz
Xpoz 平台使用帮助技能：面向 AI 智能体的社交数据 API 与 MCP 服务器，可用自然语言查询 Twitter/X、Instagram、TikTok、Reddit，索引 1.5B+ 帖子；覆盖 MCP 配置、SDK 集成、导出与成本管理。
slack-app-directory-playbook
该技能是一套面向 B2B SaaS 或开发者工具厂商的 Slack 应用上架操作手册，帮助应用通过 Slack Marketplace（原 Slack App Directory）审核并维持上架状态。内容围绕三大审核关键点展开：提交前需具备真实安装基数、逐项说明权限范围（scope）的合理性、以及让审核人员能够自行安装测试。手册涵盖资格判定、以代码管理应用清单、权限范围表构建、提交材料包、审核阶段与时间线、上架后变更管理、维持上架与可见性提升等环节，并强调所有 Slack 相关数字（阈值、时长、速率限制）需以当前官方文档为准。
developer-growth-analysis
一个分析开发者近期 Claude Code 聊天历史的技能，用于识别编码模式、技能缺口和改进方向，并推荐相关学习资源、生成报告并发送到 Slack 私聊。
revenue-acceleration
面向 Scientia 项目的 GTM 收入加速工作流技能，提供演示准备、销售外联、竞品对抗卡、定价策略与收入跟踪等模板与流程。
blue-ocean-strategy-skill
依据公开资料整理的蓝海战略分析技能，运用ERRC四步框架、战略画布与六条路径，帮助识别市场差异化与价值创新机会。
business-pulse-skill
business-pulse-skill 是一款基于 Epiphan CRM 的公司内部销售脉搏汇报技能，通过 weekly_brief 与 query_dataset 拉取实时数据，输出营收与目标进度、按阶段管道、赢单/输单、BDR 活动及教练建议，仅限内部报告使用。
callable-lead-count-skill
面向销售外呼的每日可拨打线索库存检查技能：按计划在工作日 7:25 AM ET 触发，从 HubSpot 拉取带电话的线索，经 qualify_lead 分层为 ATL/GRAY/BTL/NEVER，计算 ATL Runway 并对 Tim 的每日 15 通 ATL、50 通总量目标发出健康告警。
challenger-sale-skill
基于 Challenger Sale（挑战者销售）方法的 B2B 销售技能，围绕 Teach-Tailor-Take Control 框架，用于生成商业洞察型话术、按干系人定制信息、以建设性张力处理异议，并遵循六步教学式推销编排。
content-marketing-skill
面向 B2B 的内容营销技能：涵盖内容支柱、内容日历、SEO 博客、案例研究、视频脚本与内容复用，用于需求生成与思想领导力。内含多条发布与校验闸门，产出统一以草稿形式交付。
deal-momentum-analyzer-skill
deal-momentum-analyzer-skill 是一个销售管道动量分析技能：拉取 HubSpot 开放商机、活动历史与 Clari 通话情报，按 6 项信号对每个商机打 0-100 分，归类为 GREEN/YELLOW/RED，并为停滞商机生成下一步建议与 Gmail 草稿。
demo-execution-playbook-skill
面向 Epiphan 销售 AE 的演示执行技能：在演示前从 HubSpot、Clari 等系统收集商机与参会人情报，按行业选择演示流程，提供演示结构、实时辅导与会后评分卡模板，并可写回 HubSpot 笔记与任务。
epiphan-house-rules-skill
面向客户的 Epiphan BDR 技能通用策略，规定四项门禁（Q 资格、S 规格、B 品牌、D 草稿）的执行顺序与失败处理，供技能作者统一引用标识符、门禁流程与自愈规则。
epiphan-weekly-sales-tracker-skill
基于 Epiphan AI MCP 的每周销售追踪汇总技能，通过 weekly_brief 工具一次性拉取营收、成交、线索、BDR 活动与 AE 管道数据，并按仅追加方式写入 Google 周度销售跟踪表。
never-split-the-difference-skill
基于 Chris Voss 谈判框架的技能，含战术共情、校准提问、镜像、标注与 Ackerman 议价模型，分为销售模式（发现通话、异议处理、价格谈判、邮件撰写）与策略模式（供应商谈判、合作交易、高管对话、合同讨论）。
nooks-segment-sync
面向 Epiphan SDR 团队的自助式细分查询与手动 Nooks 序列启动工具，可用于查看某个细分中的新线索、处理 7/6 前积压线索和被每日自动扫描搁置的线索，并按需将确认后的联系人写回 HubSpot、分配负责人、创建 CALL 任务并加入 Nooks 序列。
paid-marketing-lead-enrichment-bdr-list-skill
面向 Epiphan Video BDR 的每周付费营销线索富化与拨号清单技能，从 HubSpot 发现近 14 天活跃的付费社交/付费搜索项目，分层分类、富化并生成拨号名单与 HTML/XLSX 交付物。
prospect-research-to-cadence-skill
这是一个面向单个企业或小批量企业的端到端潜在客户研究流水线技能。流程从公司输入开始，依次进行 Apollo 组织信息补全、人员搜索、Gate Q 资格判定、邮件序列草稿生成（Gate S 与 Gate B）、人工审批，最终加载至 Apollo 序列。研究阶段并行调用多项工具，包括 Apollo 的组织补全与招聘职位、Epiphan AI 的 HubSpot 公司搜索与账户文本检索，用于获取公司规模、技术栈、招聘信号及既有关系。联系人发现阶段通过 Apollo 混合人员 API 搜索，每家公司筛选 3-5 名总监及以上级别联系人。Gate Q 使用 qualify_lead 对每位联系人进行判定，决定保留等级、排除理由及是否加载。补全阶段依次用 Apollo 人员匹配与 Clay 查找联系电话，无电话者标记为需人工研究而不加载。草稿阶段先以 search_product_catalog 核对产品能力，再用 check_my_copy 检查所有客户可见文案，产出三封邮件序列与 MEDDIC 通话脚本。审批阶段通过 AskUserQuestion 让用户选择批准并加载、先编辑或跳过，灰色等级联系人需逐一确认。加载阶段创建 Apollo 联系人、加入指定序列，ICP 80 分以上者另建 Gmail 草稿（从不发送）。该技能内置自愈机制与运行日志，并输出结果边车文件。
sales-revenue-skill
用于 Epiphan Video 的 B2B 销售技能包，覆盖线索分级与 0-100 打分、冷启动外联序列、收入运营指标、MEDDIC 发现与演示执行；所有外联先经合规校验并落为 Gmail 草稿，由 Tim 审核后再入序列。
semantic-core-architect
Semantic Core Architect 是 SEO-LLM 技能集群中的一个技能，用于为 SEO、LLM 可读架构和站点信息设计构建带证据标注的语义核心。它应在 URL 架构、内链、schema、内容规划或 LLM 友好页面设计之前使用，将站点目标转化为可复用的语义产物（如语义核心与实体主题映射）。该技能负责查询聚类、用户/搜索意图、受众与待办任务映射、实体与主题映射、语言与地区优先级、证据标注与数据缺口，并向信息架构交接；它不负责最终 URL/canonical 政策、内链图谱、schema 实现、页面文案、排名保证或外链投放。其主要输出包括基于模板生成的 semantic-core.yaml、entity-topic-map.yaml，以及未验证数据与待研究事项的缺口清单。技能要求对搜索量、难度、流量、排名等指标以当前证据为准，否则标记为 unknown。
prompt-article-recruit
根据学员场景与痛点素材，生成招募型与方法论结合的中文文章，风格参考 mixlab。触发词严格限定为：招募、招募文、训练营、写招募文。
geo-compare
geo-compare 是一个面向 GEO（生成式引擎优化）机构的月度变化跟踪与进展报告生成技能。它通过对比同一域名的两次审计文件，计算 GEO 总分、六个类别的分数、五个 AI 平台的得分、AI 爬虫访问状态、关键问题与行动项的变化，并按模板输出月度进展报告，用于向客户展示工作成果。该技能强调仅对比可比证据，分数变化属于启发式审计信号，不代表业务价值，不得据此推断流量或收入提升。
geo-content
geo-content 是一个用于生成式引擎优化（GEO）的内容质量与 E-E-A-T 评估技能，帮助评估网页内容是否具备被 AI 平台提取和引用的条件。它从经验、专业度、权威性、可信度四个维度各占 25 分进行打分，并考察内容结构、可读性、段落可引用性、标题层级、内链、内容新鲜度与主题权威度。该技能以只读方式分析目标页面，最终生成 GEO-CONTENT-ANALYSIS.md 报告，包含评分明细、问题段落、可引用段落、内容缺口与改进建议。评分与引用可能性均为启发式判断，并非 AI 搜索平台的官方保证。