Semantic Core Architect 是一个面向 SEO 与 LLM 可读架构的语义核心构建技能，属于 SEO-LLM 技能集群。它的定位是在 URL 架构、内链、schema、内容规划或 LLM 友好页面设计之前使用，把站点目标转化为可复用的语义产物。
用途 该技能用于为 SEO、LLM 可读架构和站点信息设计构建带有证据标注的语义核心。
主要能力
- 负责（Owns）：查询聚类；用户/搜索意图；受众与待办任务（job-to-be-done）映射；实体与主题映射；语言与地区优先级；证据标注与数据缺口；向信息架构交接。
- 不负责（Does Not Own）：最终 URL/canonical 政策；内部链接图谱；schema 实现；页面文案撰写；排名保证；外部链接投放。
工作流程
- 捕获目标、受众、市场、语言、内容模型、约束与禁区。
- 区分观察事实、用户提供事实、推断假设与未知项。
- 按意图（而非仅按关键词量）构建查询聚类。
- 将实体与主题映射到可能的候选规范页面，但不决定最终 URL。
- 依据战略价值、页面可行性、受众匹配度与证据强度分配优先级。
- 除非从获批来源验证，否则将搜索量、难度、竞争强度与排名机会标记为 unknown。
- 使用 assets/ 中的模板生成 semantic-core.yaml 与 entity-topic-map.yaml。
- 向 information-architecture-seo 交接，并明确列出缺口与假设。
证据规则
- 搜索量、难度、流量、排名与助手引用等声明需要当前证据。
- 若关键词工具、Search Console、排名跟踪器、日志或助手监测数据不可用，则使用 unknown。
- 关于搜索引擎、AI 爬虫、富媒体结果或平台的当前事实必须遵循集群新鲜度政策。
- 不得将竞品页面作为搜索量的证明，除非附有可测量的来源。
优先级模型
- P0：仅当某聚类既处于站点身份核心又是下游架构所需时使用。
- P1：重要的支撑聚类。
- P2：有用的扩展。
- P3：待办或推测性想法。
- 优先级不代表排名概率。
必需输出 创建或更新：基于 assets/semantic-core.template.yaml 的 semantic-core.yaml；基于 assets/entity-topic-map.template.yaml 的 entity-topic-map.yaml；未验证数据与所需研究的缺口清单。 每个聚类必须包含意图、受众、语言、实体、查询、证据、假设、未知指标与下游备注。
验证 在标记完成前：检查每个聚类都有意图、受众、语言、优先级以及至少一个查询或主题种子；检查每个指标字段要么有证据支撑要么为 unknown；检查实体名称具有稳定 id；检查未作出最终 URL/canonical 决定；在技能编辑后运行聚类 linter。
技能编辑验证命令： python3 <codex-skills-dir>/senior-skill-architect/scripts/lint_production_skill.py ./skills/semantic-core-architect python3 ./plans/seo-llm-skill-cluster/scripts/lint_skill_cluster.py .
该技能的前向测试位于 evals.json。
输出形态 返回：语义核心摘要；按优先级排列的顶级聚类；实体/主题映射摘要；未知指标与证据缺口；给信息架构的交接备注。
适用场景与限制 适用于在 URL 架构、内链、schema、内容规划或 LLM 友好页面设计之前开展语义核心构建工作。它不决定最终 URL/canonical 政策，不构建内链图谱，不实现 schema，不撰写页面文案，不保证排名，也不负责外链投放。定价、平台或具体使用步骤等资料中暂未提供。