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更新于 10-27 00:15

营销与增长

9,782 个结果

lead-scoring

lead-scoring 是一个用于在 SDR 外呼前对潜在客户或客户名单进行评分的技能。它基于一套确定性的 100 分评分标准，将线索库与既定 ICP（理想客户画像）进行比对打分。该技能适用于有人粘贴线索列表、CSV 或表格并请求评分的场景。评分方法（权重与阈值）必须在正式对真实名单评分前获得确认；若未确认，只能作为标注为草稿的预览评分。流程包括：先执行反 ICP 硬性门槛，命中任一门槛即取消资格；再按类别打分（总分 100 分），每项仅依据提供或可验证的数据，缺失记 0 分并标记数据缺口，绝不猜测公司信息、信号或职位。示例权重涵盖成交潜力、地域、行业、员工规模、服务匹配度、服务需求信号、数字化成熟度、决策人职位、互动与意向等类别。根据公司信息得出层级，再映射为行动：75–100 分高意向直接致电，60–74 分中等需条件匹配，40–59 分低意向培育，低于 40 分或触发门槛则取消资格。每个信号需附来源与日期，并考虑时效性。输出为每个客户一行，包含公司、层级、各分类得分、总分、区间、行动、数据置信度和缺失字段，另附需要补充数据的账户清单。限制包括：存疑时取下限不四舍五入，不虚构缺失信息，不在未获批准的权重上对真实名单评分。

营销与增长7 次安装

market-research-extractor

Market Research Extractor 是一个面向创业者的市场研究与竞争情报技能，用于从多个内容平台提取、分析和综合内容。它支持小宇宙、抖音、小红书、B站、微信、Twitter/X 等平台，可抓取竞品社交媒体或内容平台的内容，进行平台特定的市场调研（如小红书消费趋势、B站 Z 世代洞察），构建用于分析的内容库，并监测竞品内容策略。工作流程包括探查研究参数、约束目标账号与数据范围、采集原始数据、分析内容模式、验证样本充分性并交付结构化数据与 Markdown 研究报告。报告包含概览、内容模式、关键词与标签分析、战略洞察等部分。该技能强调遵守平台速率限制与访问控制，不抓取私密或付费内容，并建议在平台不可访问时报告限制并基于可用数据继续。

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zhihu-sync

知乎同步助手（zhihu-sync，旧称 zhihu-publisher）是一个面向知乎平台的内容发布编排工具。它把已有内容按“草稿整理—格式校验—本地预览—用户确认—正式发布”的顺序处理，支持文章、提问和想法三种内容形态。工具会先把用户提供的标题、正文、图片和链接整理成 Markdown 草稿，再经由子技能转换为符合知乎格式的结构化结果，并生成本地 HTML 预览供用户核对，确认后才通过知乎 OpenAPI 发出发布请求。发布所需的本地图片需借助配套的 zhihu-mediacloud-uploader 技能转存到知乎媒体云。该工具要求先配置知乎 OpenAPI 凭证（环境变量或共享凭证文件），并将草稿、校验、预览、请求和响应产物保存在工作目录下的 ./.zhihu-publish-output/ 中。当前版本不支持视频发布。

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app-store-screenshots

用于制作 App Store 与 Google Play 应用商店截图与预览视频的技能，覆盖 iOS/Android 的具体尺寸规格、图库排序、设备样机与预览视频等要求。该技能通过 inference.sh CLI（belt）调用图像与视频生成模型来产出宣传素材，并给出首三张规则、截图风格、文案撰写、图库排序、本地化与 A/B 测试等实践规范。安装命令为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需 belt login。

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shopify-admin-customer-spend-tier-tagger

该技能用于查询 Shopify 店铺全部客户，根据订单历史计算每位客户的终身消费金额，并按可配置的阈值自动打上消费等级标签（默认 Bronze/Silver/Gold/Platinum）。它无需第三方忠诚度应用即可实现 VIP 分层，便于开展忠诚度计划、专属优惠和客户体验优先级管理。技能在现有 loyalty-segment-export 基础上增加了写入步骤，支持 dry_run 预览、自定义标签前缀、移除旧等级标签等选项，并输出 CSV 报告。

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serp-analysis

SERP Analysis 是一个用于分析 Google 搜索结果页（SERP）的技能，可识别精选摘要、People Also Ask（PAA）、AI Overview、知识面板、本地包等搜索结果特性，并分析排名模式、AI Overview 触发条件与优化机会。它提供 SERP 特性检测、AI Overview 分析、精选摘要优化、PAA 研究、竞品 SERP 位置分析、本地包分析等能力，适用于关键词 SERP 特性分析、AI Overview 触发条件研究、精选摘要优化、PAA 内容规划、竞品排名分析等场景。

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internal-linking-optimizer

Internal Linking Optimizer 是一个面向 SEO 的内链优化技能，用于分析网站内部链接结构、权重流动、孤立页面、锚文本分布与主题集群。当用户提出“修复内链”或“查找孤立页面”等需求时，该技能会输出带优先级的链接计划，包含来源页、目标页与推荐锚文本。其快速开始提示词涵盖分析指定域名/站点地图的内链结构、查找某 URL 的内链机会、为主题集群制定内链计划、为新文章建议内链、查找孤立页面以及优化全站锚文本。该技能规定输出为带评分的诊断、优先级修复计划与简短交接摘要，并可读写指定目录中的记忆与审计文件。数据来源方面，可在连接网络爬虫与分析工具时使用，否则需用户提供站点地图、关键页面 URL 与内容分类。其核心步骤包括分析当前结构、识别孤立页面、分析锚文本分布、制定主题集群链接策略、寻找上下文链接机会、优化导航与页脚链接以及生成实施计划。

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meta-tags-optimizer

Meta Tags Optimizer 是 aaron-marketing-skills 中的一项技能，用于在用户要求"优化 meta 标签"时生成和改善网页的标题标签、meta 描述以及社交 meta 标签，以提升点击率（CTR）与分享质量。该技能不适合用于 JSON-LD 结构化数据。其工作流程涵盖收集页面信息、创建优化标题标签、撰写 meta 描述、生成 Open Graph 与 Twitter Card 等标签、进行 CORE-EEAT 对齐检查，以及提供 CTR 优化建议。按要求，输出需提供三个标题和三个描述选项，标题控制在约 50-60 字符并前置关键词，描述目标为 150-160 字符并包含关键词与 CTA，同时包含完整的 OG/Twitter 标签块。技能会标注每项指标来源为实测、用户提供或估算，缺失则标为 N/A。完成后可保存至 memory/content/ 目录，并将后续工作交给 schema-markup-generator。

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schema-markup-generator

Schema Markup Generator 是一个用于生成 Schema.org JSON-LD 结构化数据的技能，帮助搜索引擎理解页面实体并识别可用的富媒体搜索结果（rich result）功能。它支持 FAQ、HowTo、Article、Product、LocalBusiness 等类型，能够选择 schema 类型、生成有效 JSON-LD、处理嵌套与多类型标记，并判断富结果资格。使用时可通过自然语言指令生成指定内容类型的 schema，或审查改进已有标记。该技能强调所有属性必须对应页面可见内容，未知值以明确标注的占位符表示，不虚构评分、价格、日期或作者。需注意 FAQ 和 HowTo 富结果已被 Google 弃用，生成它们主要为语义和 AEO 价值，而非富结果承诺。

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song-ad

Song ad（Advibly 技能）是一项端到端的动画歌曲广告制作流程，运行在 Advibly MCP 上。它把广告做成一支微型音乐视频：先由原创歌曲承载产品故事，歌曲一次性生成且不做剪辑，其实际时长作为后续所有画面决策的时间基准；再由一个动画主角在若干镜头中出镜演唱，其余画面则是配合歌词含义的无声 B-roll。技能覆盖歌曲创作与生成、基于歌曲实测时间轴的逐秒分镜、角色设定图与产品图、按批次切分音轨并渲染参考视频、最终合成与字幕发布等步骤，并配有明确的批处理与质量自检规则。

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