用途
Market Research Extractor 是一个市场研究分析师技能，用于从多个平台提取、分析和综合内容，以支持创业公司的竞争情报和市场调研。它适用于以下场景：从竞品社交媒体或内容平台提取内容；进行平台特定的市场研究（例如小红书用于消费趋势、B站用于 Z 世代洞察）；构建用于分析的内容库；监测竞品内容策略。
该技能明确不适用于：用户想要发布或创建内容（应使用 content-multiplier 或 social-post-generator）；用户需要实时监测（应使用 social-intelligence）；任务与市场研究无关（这是研究工具，不是通用爬虫）；用户专门关注微信公众号（应使用 china-content-research）。
典型触发语句包括：「抓取竞品小红书内容」「分析抖音热门视频」"extract competitor content"、"analyze WeChat articles"、"market research on 小宇宙"、"content extraction for analysis"。
主要能力
该技能支持从小宇宙（播客）、抖音/视频号、小红书、B站、微信公众号、Twitter/X 等平台提取内容。提取字段可包括标题/内容、发布时间、互动数据（赞/评/转）、标签/话题、完整正文。输出格式支持 CSV、JSON 或 Markdown。
分析能力包括：识别表现最佳的内容主题、发布频率与时机、互动率趋势、关键词/标签频率、情感分析。最终生成结构化数据文件（CSV/JSON）以及 Markdown 研究报告。
使用方式
工作流程分为六个阶段：
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探查（Probe）：与用户确认研究参数，包括目标平台（可多选）、目标账号/内容源（链接或账号名）、数据范围（最新 N 条/时间段/全部）、提取字段、输出格式。
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约束（Constrain）：验证目标账号有效且可访问，设置速率限制和数据范围作为边界。如果平台需要用户未提供的认证，应标记该问题而不是绕过访问控制。
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证据（Evidence）：对每个平台，按需认证，根据参数抓取内容，用元数据（标题、时间戳、互动数据、标签）结构化数据，并遵守速率限制和平台政策。在分析前捕获原始数据。
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执行（Execute）：分析提取内容中的模式，包括表现最佳的主题、发布频率与时机、互动率趋势、关键词/标签频率、情感。按模板生成研究报告。
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验证（Verify）：尽可能将互动指标与平台显示进行交叉核对。验证样本量是否足以得出结论；如果帖子太少，应注明局限性而不是过度概括。
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交付（Deliver）：输出结构化数据（CSV/JSON）以及 Markdown 分析报告。清理临时抓取文件。
研究报告模板包含以下部分：概览（分析帖子总数、日期范围、平均互动量）、内容模式（表现最佳的内容主题、发布频率与时机、互动率趋势）、关键词与标签分析（最常用标签、新兴话题、情感分析）、战略洞察（内容策略观察、竞争定位、机会缺口）。报告保存为 {Platform}_{Account}Research{YYYY-MM-DD}.md。
适用场景
适用于创业公司创始人进行竞争情报收集、平台特定市场调研、内容策略分析、竞品内容监测等。特别适合需要从中文内容平台（小宇宙、抖音、小红书、B站、微信）以及 Twitter/X 提取内容进行综合分析的研究任务。
限制
该技能有明确的护栏和约束：绝不超出平台速率限制或绕过认证；不抓取私密或付费内容；不将提取数据用于所述研究范围之外的目的；遵守各平台的 robots.txt 和服务条款；尽可能匿名化个人数据；如果平台不可访问，报告限制并基于可用数据继续。
该技能属于 UniqueClub 创始人工具包的一部分，该工具包是一个面向创业者的 24 技能 AI 工具包。相关技能包括 social-intelligence（实时社交媒体监测）、competitor-tracker（结构化竞争分析）、market-intel-brief（行业新闻聚合）、china-content-research（微信特定深度分析）、unique-club-founder-kit（完整创始人工具包导航）。