SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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该技能将杰弗里·摩尔（Geoffrey Moore）的《跨越鸿沟》战略应用于B2B科技产品，帮助产品从由远见者主导的早期市场过渡到由务实主义者主导的主流市场。技能内容涵盖技术采用生命周期（TALC）、鸿沟成因、诺曼底登陆式滩头阵地策略、九因素筛选清单、整体产品四层模型、竞争定位公式、分销与定价原则，以及常见失败模式。适用于已有至少10个付费客户、面向企业买家、处于早期市场并准备进入主流市场的产品团队。技能明确指出其适用边界：纯消费级产品、PLG模式、双边市场、AI原生工具等场景需谨慎使用或改用其他框架。
startup-positioning 是一个用于制定市场定位策略的技能，基于 April Dunford 的定位框架，并融合 JTBD（待完成工作）发现、Moore 定位声明和 Neumeier 的 Onliness Test（唯一性测试）。它通过分阶段流程产出完整的定位文档、Moore 与 Neumeier 定位声明、竞争替代方案地图和市场品类分析。流程为：信息收集 → 研究（两轮顺序推进）→ 定位综合。典型运行时间在 Claude Code 中约 10-15 分钟（并行代理），在 Claude.ai 中约 20-30 分钟（顺序执行）。默认输出语言为英文，若用户使用其他语言或明确要求，则改用该语言。该技能强调诚实定位，反对空想式定位、面向所有人、以功能为导向等反模式，并要求通过 Neumeier Onliness Test 和 Ries/Trout 心智阶梯两项压力测试。
这是一套面向 Instagram 内容运营的 9 项技能合集，用于撰写文案、规划轮播图、提取爆款钩子、制定话题标签、去 AI 味、规划一周内容、跨平台内容改编、优化个人资料以及读取受众数据。每项技能遵循“草稿—审批—发布”流程，发布环节通过 Publora API 完成需要媒体的发布流程。支持仅出草稿（无需配置）、Publora 自动发布和自建发布器三种使用层级。注意：Instagram 发布 API 需要 Business 或 Creator 账号，且每条帖子必须附带图片或视频。
用于排查内存泄漏的提示词技能，借助堆快照、内存分析与泄漏检测工具定位并修复问题，适用于内存持续增长、OOM 报错与性能下降等场景。
该技能专注于 schema.org 结构化数据的设计、验证与优化，核心目标是提升 Google 富媒体搜索结果（rich results）的资格、准确性与可衡量的 SEO 影响。它要求先计算「Schema 资格与影响指数」（0–100 分），从内容与 Schema 一致性、富结果资格、数据完整性与准确性、技术正确性、可维护性、垃圾/政策风险六个维度评分，并据此给出「强候选」「有效但有限」「高风险」「不建议实施」四档结论。技能强调准确性优先于野心、Google 优先于 schema.org、最小化且有目的的标记、持续验证，并列出 Organization、WebSite、Article、Product、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review、Event 等常见类型的适用条件，以及 JSON-LD 实现、放置说明和验证清单。
Prospect 是一个 ICP 到线索的全流程管道技能，用户用自然语言描述理想客户画像，即可获得一份经过增补、带邮箱与电话的决策者线索排名表。它会先解析 ICP 描述，提取公司行业、员工规模、地域、域名等过滤器，以及人员职位、资历、地域等过滤器；随后通过 Apollo MCP 搜索公司、对头部公司做批量信息增补（营收、融资、人数等），再按 ICP 定位决策者并对线索做批量匹配增补，最终输出包含姓名、职位、公司、员工数、营收、邮箱、电话和 ICP 匹配度的排名表，并给出保存到 Apollo、载入序列、公司深挖、调整筛选或导出等后续动作建议。ICP 描述过于模糊时会先提出 1-2 个澄清问题，至少需要职位/角色以及行业或公司规模。执行线索增补前会提示将消耗的积分数量。
enrich-lead 是一个用于即时潜客信息补全的技能，用户只需提供一个姓名、公司名称、LinkedIn 链接或邮箱，即可获得完整的联系人卡片，包含邮箱、电话、职位、公司情报以及后续可选操作。该技能会从输入参数中提取可用标识信息，通过 Apollo 的人员匹配接口补全联系人信息，并进一步补全其所在公司的企业画像信息。当直接匹配失败时，会改用更宽松的搜索条件，呈现前三个候选供用户选择后再补全。输出采用固定格式的表格，展示工作邮箱、个人邮箱、直线电话、手机、公司电话、所在地、LinkedIn、公司域名、营收区间、融资总额与公司总部等信息。补全会消耗 1 个 Apollo 信用点，调用前会向用户提示。补全后还提供保存到 Apollo、加入序列、查找同事、查找相似人员等后续操作。
面向销售场景的演示与路演辅导技能，帮助创建、优化销售演示、pitch deck、产品演示和方案陈述，推动交易前进并促成决策。
该技能专注于创建竞品对比页与替代方案页，目标是让页面在竞争性搜索词中获得排名，为评估者提供真实价值，并有效定位自身产品。技能说明要求在执行前阅读详细指南，并保留完整流程与参考资料，将其中的安全、前置条件和验证要求视为强制项。适用于需要围绕竞品关键词构建对比或替代内容的场景。资料未提供具体收费、价格、平台支持或效果数据。
youtube-shorts 是一个面向 YouTube Shorts 的增长引擎技能，适用于 2026 年。它强调 Shorts 自 2025 年底起已与长视频完全解耦，拥有不同的规则、指标和策略。该技能用于处理“在 Shorts 上增长”“获取 Shorts 观看量”“撰写 Shorts 脚本”“为什么我的 Shorts 表现不佳”等需求。核心逻辑是：Shorts 没有缩略图和点击，因此 CTR 无关紧要，算法最看重“观看 vs 划走”以及留存率；每条 Short 先在小范围兴趣种子受众中测试，前 30–60 分钟决定是否扩散。技能提供“留存阶梯”框架，包括 Stop（0–3 秒击败划走）、Hold（约 70%+ 平均观看比例）、Angle（信息增益、独特视角）、Bridge（手动桥接到频道/长视频）。输出为可拍摄脚本，包含屏幕文字、旁白、镜头、字幕和关键词丰富的标题。发布通过 scheduling-and-queue 路由到 WoopSocial，分析数据在 YouTube Studio 中读取。技能明确不直接发布、不编造指标、不进行操纵行为，AI Shorts 需披露“Altered Content”。
Sequence Load 是 Apollo MCP 插件中的一个技能，用于按条件查找潜在客户，并将其批量加入 Apollo 外联序列（outreach sequence）。该流程在一个操作中完成线索搜索、信息补全（enrichment）、联系人创建、去重和序列注册。用户通过 $ARGUMENTS 提供目标筛选条件和序列名称，例如指定职位、行业、公司规模、地区以及要加入的序列。技能会先解析输入，查找匹配的序列和发信邮箱账户，再搜索符合条件的联系人并展示预览表格，等待用户确认后执行补全与创建，最后将联系人加入序列并输出注册摘要。
SEO 基础原则合集，涵盖 E-E-A-T、Core Web Vitals、技术 SEO、内容 SEO、Schema 标记类型、AI 内容规范与排名因素优先级，用于提升搜索引擎可见性。
一个用于诊断网站 SEO 问题的技能，可引导对站点进行抓取、索引、技术基础、页面优化、内容质量与链接权威度的系统审计，并输出按优先级排列的修复建议与行动计划。
这是一款专为营销与转化文案设计的编辑技能，基于「七轮扫描（Seven Sweeps）」框架，对已有文案进行系统化的多轮打磨。它不重写内容，而是在保留核心信息与作者语气的前提下，逐轮提升清晰度、语气一致性、利益点、证据支撑、具体性、情感张力与行动风险消除。适用于对落地页、广告、邮件等营销文案做集中审查，并提供可执行的修改建议。
YouTube Analytics 是一个基于 YouTube Data API v3 的分析技能，用于分析 YouTube 频道与视频表现。它需要配置 YOUTUBE_API_KEY 环境变量，可获取频道订阅数、总观看量、视频数等统计信息，列出频道上传视频，查询单个视频的观看、点赞、评论、时长、发布时间与标签，并按关键词搜索视频趋势。该技能会计算平均观看量、上传频率、订阅观看比、互动率等指标，识别高表现内容的主题、时长、发布规律，分析内容缺口与 YouTube SEO 要素，并输出频道分析报告与频道对比表格。注意 API 每日配额为 10000 单位，搜索每次消耗 100 单位，订阅数低于 1000 时 API 返回 0，点赞数可能因创作者隐藏而不可用，且仅能获取公开数据，观看时长、点击率、受众留存等私密分析需频道所有者通过 YouTube Studio 或带 OAuth 的 YouTube Analytics API 获取。
Instagram Creator Discovery 是一个用于发现 Instagram 创作者的技能，支持通过搜索、话题标签（hashtags）、标记提及（tagged mentions）、帖子（posts）和 Reels 等途径寻找创作者，并将候选账号进行信息丰富（enrich）和排序（rank），最终输出研究池（research pool）和候选名单（shortlist）。该技能强调不应默认只做主页查询，当需求涉及粉丝区间、近期活跃度、主题契合度或基于实际内容的受众匹配时，应优先采用搜索或内容发现、候选用户名提取、主页信息丰富、结合主页与内容证据排序的流程。技能提供路由指引（handle-first、content-first、mixed），并给出标准工作流，包括选择路由、编写采集输入、规范化数据、提取候选用户名、丰富候选信息、排序创作者，以及将原始数据保存在 .postplus/ 下。输出包含研究池、候选名单、每位头部创作者被浮现的原因、创作者类型估计、主题契合度、受众契合度、粉丝区间契合度及公开联系信号。同时包含失败模式处理、跨技能衔接及公开命令边界。
ads-report 是一个付费广告报告渲染技能，属于 agricidaniel/claude-ads 技能包。它接收经过验证的 Claude Ads JSON 运行包（run bundle），将其渲染为 Markdown、HTML 或 PDF 格式的付费广告报告，可用于广告报告、客户报告、审计 PDF 和高层汇报等场景。该技能强调只接受经过验证的、带版本的报告数据包，而不接受零散的 worker 文本输出。在渲染前，它会确认运行完整性、证据覆盖范围、隐私级别、品牌化选择、目标受众和输出格式。所有输出格式均基于同一份规范化数据和确定性模板生成，并保留发现、置信度、证据引用、矛盾点、缺失输入、行动项、负责人和衡量窗口等信息。渲染后会先执行结构检查，再对 HTML 和 PDF 执行视觉与版面检查，并以原子方式写入运行目录并更新其清单。除非操作者明确启用品牌化，否则不会包含凭证、客户名单、私有路径、原始研究、内部代理记录或推广文案。
价格优化工具（price-optimization-tool）是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能库中的一个电商定价决策技能。它基于卖家自身的经济数据和观察到的需求行为，构建有证据边界的定价决策，并给出可逆的测试或上线建议，同时明确标注不确定性。该工具可审计价格、需求、流量、促销、成本和库存数据的可比性，计算贡献经济性和候选价格的硬性约束，在证据支持时估算方向性或数值型价格弹性，并在基准、下行和上行需求情景下比较价格候选方案。它支持常规价、促销价、捆绑价、数量阶梯价和好-更好-最佳分层价的优化，并能设计带假设、护栏、混杂因素控制和决策规则的受控价格测试。使用方式为通过 npx skills add 命令安装该技能后，按提示提供成本与销售历史等数据，工具会输出结构化的定价决策报告。适用场景包括电商 SKU 定价评估、弹性可估性判断、价格实验设计以及捆绑与分层定价比较。限制在于：历史相关性不能证明因果，稀疏观测、缺货、促销叠加、流量变化和季节性可能使弹性估计或测试失效，且不应用于合谋、欺骗性参考价、价格欺诈或歧视性个性化定价。
这是一个叙事技巧层技能，用于把故事结构（张力、转变、收束）应用到社交媒体内容中，让内容更易被记住和传播。它帮助找到真实故事、搭建叙事弧线、用具体细节锚定内容、传递情感与意义，并适配不同平台格式。核心框架为 BEATS：从真实故事出发、建立弧线、锚定具体细节、调校情感与意义、适配格式并系列化。该技能不生成故事、不判断共鸣效果，也不保证病毒式传播，强调真实性优先，禁止编造故事或证言。
Community Builder 是一个面向社区驱动增长与社区管理的专家指导技能，适用于构建开发者社区、Discord/Slack 社区及各类在线社区。它围绕共同目标、真实连接和成员赋能三大支柱，提供从平台选择、成员引导、互动项目到社区驱动增长策略的系统化指南。技能内容按策略、平台、引导、互动、内容、项目、指标、治理和开发者关系等主题组织，并包含社区飞轮、成熟度模型、成员旅程、1-9-90 法则、平台对比、关键指标、社区驱动增长模式、互动项目类型及常见反模式等框架。
AI Content Pipeline Automation 是 ara.so 营销技能集合中的一个技能，用于帮助 AI 编程代理操作名为 Ultimate AI Content Pipeline 的 TypeScript 自动化系统。该系统可将关键词转化为完整的内容包，涵盖研究、脚本、博客文章和渲染视频。它结合 Claude 3、OpenAI、网页抓取和 Remotion，实现端到端内容创作。主要自动化能力包括：在 24 小时内抓取 TechCrunch、a16z、Twitter、LinkedIn 的最新新闻；以越南语和英语生成多种格式（toplist、POV、案例研究、how-to）的博客文章；使用 Remotion 自动生成信息图和短视频；并针对 Reels、TikTok、Shorts 进行多平台导出优化。项目基于 Next.js 与 TypeScript，提供安装、环境变量配置、开发服务器启动、核心 API 调用示例、Remotion 视频模板、配置模式与故障排查等内容。
Website Copy Specialist 是一个面向 SaaS 与 B2B 公司的网站文案写作技能，专注于首页、功能页、关于页、定价页、对比页、产品导览页、集成页、用例页以及演示/联系页等各类页面的文案撰写与转化优化。它提供了一套系统化的写作框架，包括清晰度层级（WHAT→WHO→WHY→HOW→PROOF→ACTION）、信息-市场匹配模型、具体化阶梯，以及按页面类型划分的内容层级与反模式清单，帮助写作者产出以访客为中心、目标明确、减少摩擦的网站文案。
ads-monitor 是一个付费广告账户监控技能，用于跨支持的平台监测广告投放节奏、交付情况、表现、创意疲劳、追踪、政策合规与数据质量。它通过加载两个或更多标准化快照（要求账户、时区、货币、指标与归因定义兼容），在比较周期前校验数据新鲜度与结算窗口，并将预期的学习期、季节性、报告延迟和计划内变更与无法解释的异常区分开。该技能评估投放节奏、交付、转化质量、单位经济性、创意疲劳、追踪健康度、政策状态以及发生变更的账户对象，返回观察结果、置信度、可能原因、所需调查和决策阈值，且不会修改账户。它还会持久化带版本的监控包，并将检测到的失败关联到回归或后续任务。该技能不会对分母极小或窗口不可比的百分比变化发出告警，并会在证据无法区分噪声与实质性变化时明确说明。
为网站页面生成完整 SEO 元标签的技能，涵盖标题模式、元描述、Open Graph、Twitter Card 与 JSON-LD 结构化数据，适用于本地服务、服务页与博客等场景。