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更新于 10-26 00:15

营销与增长

9,696 个结果

tweet-ideas

Tweet Ideas 是一个用于生成 X(Twitter)推文选题创意的技能。当用户需要推文灵感或内容提示时,它可以根据用户的细分领域(niche)、近期趋势生成一批帖子创意。每个创意都是一段简短的提示词(prompt),用户或后续的 write-tweets 技能可据此撰写实际草稿。它通过 xquik.com 的 API 调用,主要涉及 POST /compose(step=ideas)生成选题,以及 GET /trends 从当前趋势中获取灵感种子。

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update-x-profile

该技能用于更新已连接 X(Twitter)账号的个人资料,包括简介(bio)、显示名称、位置、网站 URL、头像和横幅图片。文本字段通过 PATCH /x/profile 接口更新,头像和横幅图片分别通过 PUT /x/profile/avatar 和 PUT /x/profile/banner 上传,均属于写入层级(Write tier)。所有文本字段均为可选,只需发送需要变更的内容。典型流程为先通过 GET /x/accounts 选择操作账号,向用户展示每个字段变更前后的差异,等待用户逐字段或批量确认后再调用接口。由于资料变更会立即对受众可见,调用前需展示确切的新值,且不得修改用户未要求的字段。头像和横幅的图片 URL 必须为 HTTPS,上传前需校验格式(JPG/PNG)和合理大小。

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zernio

Zernio CLI 是一个通过命令行或 AI 智能体管理社交媒体的工具,支持在 13 个平台(Instagram、TikTok、X/Twitter、LinkedIn、Facebook、Threads、YouTube、Bluesky、Pinterest、Reddit、Snapchat、Telegram、Google Business)上定时发布帖子。它提供认证登录、多账号管理、帖子创建与调度、媒体上传、数据分析、收件箱(私信、评论、评价)处理、联系人管理、群发广播、滴灌序列以及评论转私信自动化等功能。所有命令默认输出 JSON,便于 AI 智能体调用和管道处理。

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postmark-email-best-practices

该技能汇总 Postmark 在 15 年以上、数十亿封事务性邮件投递中积累的实践经验,提供可执行的邮件最佳实践指南。内容覆盖邮件送达率(SPF、DKIM、DMARC 配置与域名预热)、合规要求(CAN-SPAM、GDPR、CASL 及退订流程)、事务性邮件设计模式(欢迎信、密码重置、收据、安全提醒等)、列表管理(硬退信、抑制列表、列表清洁)、安全测试方法(API 测试令牌、黑洞地址、沙箱服务器、退信测试)以及发送可靠性(幂等性、重试逻辑、速率限制)。技能强调事务性邮件与营销群发必须分离,并给出退信率低于 2%、垃圾投诉率低于 0.04% 等监控指标。

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postmark-webhooks

Postmark Webhooks 是 Postmark 提供的出站 Webhook 功能,通过 HTTP POST 将邮件发送后的事件实时推送到指定端点。支持六种事件类型:Delivery(投递)、Bounce(退信)、SpamComplaint(垃圾邮件投诉)、Open(打开)、Click(点击)和 SubscriptionChange(订阅变更)。可通过 API 或 Postmark 控制台创建 Webhook,设置端点 URL、选择事件触发器,并支持端点验证、HTTP Basic Auth、自定义请求头等配置。Webhook 请求不签名,需自行通过 Basic Auth、IP 白名单和载荷校验保护端点。失败重试仅针对 5xx、408、429 和网络超时,最多 9 次重试约 72 分钟;其他 4xx 为永久失败不重试。处理器需幂等,基于 X-PM-Webhook-Trace-Id 去重。

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static-ads

static-ads 是 advibly/skills 中的一个技能,用于基于 Advibly MCP 为任意品牌生成一批有真实来源依据的静态(图片)广告创意,并通过 gpt-image-2 渲染成图。它的核心流程是:先从 Advibly 已知的品牌资料(如品牌简报、顾客引语库、产品目录、应用评分等)整理出可追溯的来源清单;再把一批创意分散到十五种布局模板上,以扩大测试角度;然后为每个创意写一张文字创意卡,列明标题、正文、视觉、图像提示词,并说明该创意来自哪条来源;等用户确认后,再逐条调用图像工具渲染,文案直接烧录进画面。它能处理品牌信息采集、可选的多品牌批次、项目归档、画面中的产品、截图参考、重试与交付索引。工具调用参数和模板细节需以会话中按需加载的 schema 为准。限制包括:文案保真度高但并非绝对精确,模型可能自发生成未引用的界面文字或沿用参考图徽章;复杂的多行布局容易丢行;界面只能还原而非原样复制;若品牌缺失 brief 与 dossier,可支撑的模板数量有限;禁止生成真人面孔,对比性宣称须由品牌方自行举证,健康、金融、美妆的前后对比受平台政策约束。

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metadata-optimizer

Metadata Optimizer 是一个用于优化 App Store 应用元数据的 ASO 技能,主要帮助用户撰写和调整标题、副标题与关键词字段,以提升搜索可见性和转化率。它强调跨字段不重复关键词、使用单数形式、去除停用词、避免逗号后空格,并通过命令行工具拉取当前元数据、分析关键词表现、查找替代词,最终生成优化前后的对比方案。该技能需要安装并认证 CLI,适用于 App Store Connect 的元数据管理流程。

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