SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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seo-agentic 是 claude-seo 技能集中的一个子技能，用于审计并修复网站的“智能体就绪度”（Agentic Browsing Readiness），即让 AI 智能体（如 ChatGPT 浏览器、Chrome 中的 Gemini、Claude in Chrome、Comet、Edge 等）能够浏览、填写表单并代表用户执行操作。它围绕 Google Lighthouse 的 Agentic Browsing 评分（X/N）展开，结合 HTTP 与标记检查、无障碍树启发式评估、robots.txt 与 Content-Signal、llms.txt、Markdown 交付、ai-catalog.json、/.well-known 文档以及 WebMCP 标记等维度进行审计。技能提供 /seo agentic、lighthouse、fix、refresh 等命令，按 P0 至 P3 优先级给出发现与修复建议，并强调诚实报告：不承诺排名或流量收益，不将 WebMCP 等草案标准当作既成事实。
用于审计和规划 AI 工具、SaaS 与产品驱动网站的自然搜索表现，帮助决定修复、改进、合并或新建哪些页面，并基于 Search Console 等证据做优先级与衡量。
一项面向创业项目的竞争情报技能，通过真实网络数据研究竞品的产品、定价、客户口碑、GTM 策略与增长信号，输出可执行的作战卡、定价格局分析和战略弱点地图。默认英文输出，支持多语言。
该技能用于构建“客户需求栈”（Needs Stack）：把客户购买行为逐层还原为“手段—目的”的阶梯，从最底层的基础设施一直爬到最顶层的个人目的（如认可、成就感）。它帮助使用者看清真正的替代品（不只是同层竞品）、可以诚实承诺的结果、应当宣称已淘汰的步骤，以及公司更高使命的来源。技能以对话方式逐层推进：先锚定产品所满足的客户需求，再向下走、向上走，每轮只处理一层，每层须通过“客户语言、手段—目的、具名占用者、真实步骤”四道结晶检验。
该技能用于引导客户在 Meta 侧将 WhatsApp Business Account（WABA）共享给 Salesforce，全程仅输出操作说明并请求用户确认，不调用 API、不写 Salesforce 数据库。确认后可由后续 skill 继续创建 WhatsApp 渠道。
该技能用于在网站上实施、审计和验证结构化数据（Schema Markup）。它帮助生成、检查和修复 JSON-LD 格式的 schema.org 标记，以争取 Google 富媒体搜索结果、提升点击率，并让内容更易被 AI 搜索系统理解。技能覆盖三种工作模式：审计现有标记、为新页面实施标记、验证并修复错误，同时提供 schema 类型选择建议、常见错误清单、测试验证工具和 AI 搜索可见性优化建议。
竞品调研与情报收集技能。以用户公司为基础（可附加种子竞品 URL），通过 Browserbase Search API 自动发现更多竞品，并采用 Plan→Research→Synthesize 四通道模式进行深度丰富，最终输出包含概览、单个竞品深度分析、功能/定价对比矩阵和时间线提及流的 HTML 报告。运行前需设置 BROWSERBASE_API_KEY 环境变量并全局安装 browse CLI（npm install -g browse）；所有联网检索使用 browse cloud search、页面抓取使用 browse cloud fetch，禁止使用 WebSearch/WebFetch。适用场景包括竞品格局扫描、功能与定价对比、销售对战卡生成等。限制方面：需依赖 Browserbase API 密钥与 browse CLI；首轮运行需批准若干命令权限；单次抓取响应上限 1 MB；门控筛选对 JS 重度页面、Cloudflare 挑战页和语义变体存在漏判，需用户人工确认最终丰富集；输出目录建议每次使用新建目录或在同日重跑前清理旧文件，避免残留过期竞品。
面向程序化SEO的技能：用模板与数据规模化生成以排名、提供价值并避免薄内容惩罚为目标的SEO页面，涵盖机会评估、12种页面套路、URL模式生成、模板设计、内链与索引策略及上线前后检查。
将 Neil Rackham 的 SPIN 方法论（背景/问题/暗示/需求回报四类提问）应用于复杂多轮 B2B 大额销售，强调通过提问开发需求，而非依靠成交技巧。
面向 SaaS 或软件产品的营销创意技能，内置 139 条成熟营销创意库，根据产品、受众、所处阶段与资源推荐 3-5 条最相关的策略，并给出落地步骤与预期结果。
Mom Test 是一项用于通过客户对话验证商业想法的技能，基于 Rob Fitzpatrick 的同名框架。它帮助创业者在产品开发前，通过访谈潜在用户来判断问题是否真实存在、是否值得解决。核心原则包括：谈论对方的生活而非你的想法、询问过去的具体行为而非对未来的假设、少说多听。技能提供了决策树、好问题与坏问题对照表、三类坏数据（恭维、空话、功能请求）的应对方式、承诺货币（时间、声誉、金钱）以及客户细分方法。适用于早期创始人进行问题发现和市场验证，不适用于已确认市场的产品团队或需要正式流程的企业场景。
付费广告投放技能，覆盖 Google、Meta、LinkedIn、X、TikTok 等平台的广告活动创建、优化与扩量。提供目标与预算梳理、受众定位、广告文案框架、创意测试、出价策略、再营销、报表分析与启动前检查清单，并含 ROAS 计算器和账户健康评分脚本。
面向 Salesforce 管理员的 Education Cloud 多校区机构层级配置技能，可从 PDF、URL、CSV 或文本解析组织结构，新建或增量维护 Account 父子层级并生成 Business Profile，支持任意层级数与冷验证。
面向 Instagram 工作流的托管式采集支持技能，提供数据集规范化、账号与创作者排名、评论聚类和监控清单构建等指导。
Instagram Growth 是一套针对 Instagram 账号增长的专项策略技能，用于诊断账号增长卡在哪个环节（触达、关注转化、留存或分享），并路由到相应的修复技能。它基于 Instagram 的发现引擎逻辑：约 94% 的分发来自 AI 推荐，大部分触达来自非粉丝（Reels 与 Explore）；观看时长和发送量（DM 分享）是驱动触达的核心信号，其价值约为点赞的 3–5 倍；不同界面（Reels、Feed、Stories、Explore）各有独立算法。该技能通过六步流程工作：读取品牌与策略基础资料并获取当前数据、诊断增长循环中卡住的阶段、修复以 Reels 为主的触达引擎、拉动发送量杠杆、将各内容格式作为系统运行、完成转化与留存，最后处理细分定位、SEO、发布节奏与衡量。它强调不编造指标、不承诺增长、拒绝虚假互动，并将粉丝数视为虚荣指标，转而关注触达、发送、收藏、主页访问与线索。
Paid Ads 是一个面向付费广告投放与优化工作流的技能，定位为具备广告平台账户直接访问能力的资深效果营销专家。其目标是在付费广告活动中协助完成创建、优化与规模化扩展，推动高效获客。使用前需先阅读详细指南，指南保留了完整步骤与参考资料，其中涉及的安全、前置条件与验证要求应视为强制项。对于聚焦性任务可只加载相关章节，端到端任务则应完整阅读指南。该技能仅适用于与概述所述范围明确匹配的任务，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止执行并请求澄清。
该技能用于理想客户方法（ICP）的第二步：把公司原始观察提炼为少量深层属性，并按双问题量表判定为优势或劣势，产出 STRENGTHS-WEAKNESSES.md 图表。
Organic-First Campaign 是一个面向“预算处于劣势”一方的草根优先型活动设计技能。它不把付费投放当作独立渠道，而是把付费视为已验证自然内容的放大器。技能会围绕多种活动原型生成概念、审计用户与竞争对手之间的投放不对称、搭建自然优先的渠道栈、对任何付费支出设置严格的加推门槛，并产出增量提升测试计划，让用户衡量真实增量而非虚荣指标。适用于初创对巨头、NGO 对企业公关、社会运动对国家级宣传机器、个人品牌等被对手以更高预算压制的场景。
Hook Writing 是一个用于撰写高转化、心理驱动型钩子（hook）的技能，适用于付费广告、TikTok、Instagram Reels 及自然内容。它通过触发心理或情绪反应，在最初 1–3 秒内让观众停止滑动并继续观看或阅读。该技能要求先明确产品、痛点或欲望、目标人群、认知阶段、格式与数量等输入，再依据 Eugene Schwartz 的五种认知阶段（Unaware、Problem-Aware、Solution-Aware、Product-Aware、Most-Aware）和八类心理触发机制（Pattern Interrupt、Identity Call-Out、Pain Agitation、Curiosity Gap、Social Proof、Contrarian、Aspiration、Urgency/Stakes）来生成钩子。输出支持视频钩子（口播、视觉、文字叠加）与文本钩子（正文首行、标题、字幕首行），默认以编号列表呈现，并可选择按认知阶段或战术类型组织。该技能还提供可选的 hook-tactics 与 hook-voice-patterns 参考模块，并可与 Creative Strategy Engine 输出集成。
这是一个用于竞争格局分析的工具，帮助系统性地识别竞争对手，并围绕优势、劣势、机会和威胁（SWOT）展开分析，以支持产品策略与市场定位决策。它提供竞争对手识别、竞争矩阵、SWOT 分析和竞争洞察报告等参考指南，适用于产品策略制定、市场进入规划、定价策略、功能优先级排序、市场定位、威胁评估和投资决策等场景。资料中提供了识别并分类竞争对手的最小可用示例，将竞争对手分为直接、间接、相邻和新兴四类。该方法论强调同时关注现有与新兴竞争者、定期监测竞争对手动态、理解客户对竞争的认知，并基于数据支撑结论，避免只做功能对比或盲目模仿竞品。
用于创建竞争对手对比页和替代方案页的技能，面向SEO获客与销售赋能。可生成单一替代页、替代方案列表页、你与竞品对比页以及竞品间对比页，中央化维护竞品数据并输出对比矩阵。
基于《影响力》一书整理的说服力技能，归纳西奥迪尼六大原则与后加的“统一性”原则，用于营销、销售、谈判、说服设计与反操纵识别，并说明复现性问题与研究局限。
pricing-strategy 是一项面向定价与变现策略的技能，用于帮助制定价格、套餐组合与货币化方案，使定价能够捕获价值、支撑增长，并与客户支付意愿相匹配，同时尽量不损害转化、信任和长期留存。该技能覆盖定价调研、价值指标、分层设计以及调价策略，但不直接实现定价页面或实验。其核心框架包括三项定价决策：套餐内容（Packaging）、价值指标（Value Metric）与价格水平（Price Level）；并强调定价应锚定客户感知价值而非内部成本。技能还提供 Van Westendorp 价格敏感度测试、MaxDiff/Conjoint 功能价值研究、支付意愿测试等方法，以及分层设计、按人群打包、Freemium 与免费试用对比、涨价策略、企业定价与价格测试安全方法。输出通常为定价策略文档及变更建议。
这是一个用于构建完整事务性邮件系统的 Claude 技能，由 alirezarezvani/claude-skills 提供。它围绕 React Email 与 MJML 模板，覆盖欢迎、验证、密码重置、发票、通知、摘要等常见事务邮件类型，并提供 Resend、Postmark、SendGrid、AWS SES 等发送服务的统一接口。该技能还包含本地预览服务器（支持热重载）、i18n 本地化、深色模式适配、垃圾邮件评分优化清单，以及基于 UTM 参数的打开与点击分析追踪。最终产出可直接用于生产的代码，帮助团队搭建或迁移邮件基础设施、新增邮件类型、排查送达率问题。