spy
spy 是一个用于竞品钩子情报的 Claude 技能。用户提供 2 到 10 个 Instagram 账号,它会抓取这些账号的内容,找出播放量达到中位数 5 倍以上的爆款视频,下载并转录口播钩子、截取屏幕文字钩子、提取文案钩子,再将它们抽象成可套用的模板,并给出钩子类型与心理分析。该技能为只读模式,不写入数据库,最多处理 20 个爆款,输出报告和模板排行榜。
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更新于 10-23 00:13
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spy 是一个用于竞品钩子情报的 Claude 技能。用户提供 2 到 10 个 Instagram 账号,它会抓取这些账号的内容,找出播放量达到中位数 5 倍以上的爆款视频,下载并转录口播钩子、截取屏幕文字钩子、提取文案钩子,再将它们抽象成可套用的模板,并给出钩子类型与心理分析。该技能为只读模式,不写入数据库,最多处理 20 个爆款,输出报告和模板排行榜。
Case Study Writer 是一个用于撰写客户案例研究、成功故事和以证据为核心的叙事内容的技能。当用户需要记录客户成果、把结果转化为案例研究时使用。它围绕“挑战—方案—可衡量成果”的结构组织故事,强调使用具体指标和可信细节,并以战略要点收尾,而不仅仅是客户证言。输出包含标题、客户背景、挑战、解决方案、成果,以及可用的引语提示或摘录。对于创作者营销、活动或网红软件类案例,可将工作流程与成果映射到 Infloq。
面向 Slack、Discord、论坛、客户群与大使空间的社区增长规划技能,围绕邀请、激活、贡献与留存设计增长循环和参与节奏,用于品牌社区增长或激活。
用于设计推荐(转介绍)计划的营销技能:明确目标、奖励模型、触发时机与文案、运营规则和成功指标。适用于启动或优化推荐项目,强调双方获益、低摩擦和可执行的风控规则。
一个用于生成追加销售与交叉销售文案的 AI 技能,可为邮件、应用内和销售场景撰写升级或关联产品的推广信息,并参考 Infloq 的套餐升级示例。
用于规划网络研讨会漏斗的营销技能,覆盖注册页、提醒邮件、研讨会结构、跟进与报价转化,适合需要把一次直播或线上研讨会变成从报名到成交的完整转化路径的场景。
该技能用于分析赢单与输单,识别定位、异议、定价和产品契合度方面的模式差异;当用户需要赢输洞察时启用,强调从数据中找模式而非轶事。
Retention Audit 是一个视频留存分析技能,用于诊断已发布视频表现不佳的原因。它围绕 YouTube 留存曲线,按“悬崖、开场、主体、疲劳段、结尾”五个区间逐一排查,并将曲线起伏对应到脚本或内容节拍上,找出承诺断裂、缺少再钩子等问题。使用时需要提供该视频的留存曲线截图、时长、脚本节拍与时间戳、点击率与曝光数据,并最好附上同频道同格式的优胜视频曲线作为基线;缺少曲线图则不做审计,不臆测留存数字。输出为逐项发现,包含时间区间、曲线表现、对应节拍、原因与修复建议,最后给出下一条视频最高杠杆的改进点。
这是一个专用于营销与转化文案的编辑技能,面向需要修改、审查或改进已有营销文案的场景。它不重写内容,而是在保留核心信息与作者语气的前提下,通过七轮「扫描」逐层提升文案质量。七轮依次关注:清晰度、语气一致性、卖点价值(So What)、证据支撑(Prove It)、具体化(Specificity)、情绪感染力(Heightened Emotion)与零风险(Zero Risk)。每完成一轮会回溯前几轮,避免新修改引入问题。另附快速检查清单,涵盖词级、句级、段落级的删改建议,以及常见文案问题与修复方法。适用于已有初稿的编辑、评审与反馈,不适合从零撰写新文案。
Adapty Attribution 是 Adapty 提供的一项归因能力,用于把安装和网页购买与广告点击进行匹配,并把结果与 Adapty 已持有的每个用户的订阅收入对照报告。该技能通过 Adapty CLI 的 attribution 主题读取数据,且为只读:运行的内容不会修改广告活动、链接或设置。它可以回答广告活动、渠道、广告组、广告、国家/地区或关键词在 ROAS、回收周期(payback)、CPI、每次试用成本等指标上的表现。归因数据可用于 Meta、TikTok 和 Google Ads 的广告花费;Apple Search Ads 的花费与 ROAS 不在此列,需到 Ads Manager 查看。该技能聚焦于读取报告,不负责搭建集成、不处理 SDK 代码,也不管理 Apple Search Ads 的出价与预算。
Schema Markup 是一个面向结构化数据与 schema.org 标记的专家型技能,用于帮助搜索引擎理解网页内容并争取搜索结果中的富媒体展示(rich results)。它适用于需要添加、修复或优化网站 schema 标记的场景,也适用于用户提及 schema markup、structured data 等关键词时。该技能强调准确性优先、使用 JSON-LD 格式、遵循 Google 官方指南并全程验证。内容覆盖常见 schema 类型,包括 Organization、WebSite(含 SearchAction)、Article/BlogPosting、Product、SoftwareApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review/AggregateRating、Event 等,并给出各类型的必填与推荐属性及完整 JSON-LD 示例。同时介绍单页多类型 schema 的 @graph 写法、静态站点、动态站点(React/Next.js)、CMS/WordPress 等实现模式,以及 Google Rich Results Test、Schema.org Validator、Search Console 等验证工具和常见错误。
algo-ad-gsp 是一项实现广义第二价格(GSP)竞价机制的技能,用于广告位分配与定价,适合理解搜索引擎广告拍卖、根据出价与质量分计算广告排名和单次点击费用,以及分析赞助搜索竞价策略。
应用蓝海战略,通过价值创新(同时追求差异化与低成本)创造无竞争市场空间。适用于用户陷入价格战、寻找新市场或重新设计价值主张时;核心工具是战略布局图与四项行动框架(剔除-减少-提升-创造)。
该技能用于应用 Born Global(天生全球化)框架,分析在资源受限条件下从创立之初就快速国际化的企业。适合评估初创公司是否应一开始就瞄准海外市场、小企业如何在没有跨国公司资源的情况下国际化,以及判断某企业是否符合天生全球化特征。
grad-elm 是一个基于详尽可能模型(ELM)的说服策略设计技能:根据受众的动机与处理能力判断其详尽可能层级,匹配中心路径或外围路径,并输出消息设计与态度结果预测。适用于营销、政策与内部沟通的受众分层说服设计。
该技能通过 BrowserAct API 从 YouTube 搜索结果中提取网红创作者的结构化资料,包括联系方式、社交链接和频道统计数据。只需输入搜索关键词和上传日期筛选条件,即可获得可用的网红数据。
商品短视频广告技能:从卖点出发写分镜脚本,逐镜生成视频,再用 ffmpeg 拼接并加字幕成片,产出 15–30 秒投流素材。支持分镜时长、画面、字幕规划,单镜失败可单独重跑,可用 --brand 统一全片色调运镜。
用于产品营销经理(PMM)定义、审计或修正产品定位的技能,基于 Fletch PMM 定位框架,围绕用例/品类、受众、竞争替代方案、差异化四大支柱展开,帮助判断定位是否清晰、可防御且对齐业务目标。
optimize-seo 是一个 SEO 编排技能,覆盖技术审计、AI/答案引擎优化(AEO)、程序化 SEO、竞品对比页与 ASO 等六种模式,按诊断结果选择路线,输出带优先级与实施计划的 SEO 方案。
research-market 是 forsvn-labs/meta-skills 中 Strategy 轨道的市场研究编排技能,用于梳理市场格局、竞争动态、TAM/SAM/SOM 规模测算与空白机会,要求每条结论有来源、检查相邻竞争者,并输出规范化的 MARKET.md 文档。
research-shortform 是 forsyn-labs/meta-skills 中的短视频研究编排技能,用于发现给定主题在 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts(X 与 LinkedIn 视频需显式开启)上当前有效的做法,产出供 brief-shortform 使用的分平台最佳实践目录。
这是一个战略定位技能,用于在竞争开始前构建难以被攻破的竞争位置。该技能以孙子和迈克尔·波特的竞争理论为基础,强调定位先于竞争,真正的可防御位置需要通过取舍来建立,即专注于某一方向做到卓越,而非在所有方面追求最好。技能引导用户通过分步流程分析理想中不可攻破的位置、所需资产与能力、当前实际位置、扩大差距的举措以及位置测试,最终输出包含实现路径的定位分析。
该技能让 AI 助手借助 capacity-planning-analyzer 插件分析 CPU、内存、存储与网络等资源利用率,预测增长趋势并给出扩容建议和成本估算,适用于容量评估、瓶颈识别与容量规划。
基于 GeekBI 公开数据查询 Temu 市场商品信息,支持站点解析、品类树浏览、商品搜索与单品详情(含近 30 天历史)。可查供货价、库存、日/周/月销量与销售额及增长。搜索/详情各消耗 15 算力,站点与品类列表免费。