brand-trust-review
该技能用于设计并审核产品网站、落地页、应用商店页面、引导流程、结账、定价、AI 功能、隐私页面和社交证明等环节的品牌信任。它把关于信任、证明、宣称、隐私承诺、定价清晰度、支持口碑和客户信心的问题,转化为包含负责人、检查门、指标和补救路径的具体交付物,可用于品牌信任审计与信任文案规范。
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更新于 10-22 00:14
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该技能用于设计并审核产品网站、落地页、应用商店页面、引导流程、结账、定价、AI 功能、隐私页面和社交证明等环节的品牌信任。它把关于信任、证明、宣称、隐私承诺、定价清晰度、支持口碑和客户信心的问题,转化为包含负责人、检查门、指标和补救路径的具体交付物,可用于品牌信任审计与信任文案规范。
Email Newsletter 是一个用于根据主题或内容简述生成完整 HTML 邮件简报的技能。它会先收集简报信息(主题、受众、主要 CTA 等),再按步骤确认结构、撰写文案,最后输出可直接粘贴到 Loops、Mailchimp、Beehiiv、Resend 或任意标准邮件平台的 HTML。其核心技术约束是仅使用基于表格的 HTML 与内联样式:不使用 CSS 类、flexbox、grid 或 <style> 块,因为邮件客户端会剥离其他形式的样式。技能还包含面向不同平台的退订变量替换、品牌色替换规则、纯文本版本生成以及发送前自查清单等流程。
这是一个用于市场调研与定位分析的工具技能。给定产品描述、品类关键词或竞品名称(可任意组合),它会从 Reddit、Hacker News、GitHub Issues、G2 和 Google Trends 中搜索真实痛点信号,对这些信号进行打分和聚类,并构建一套完整的定位框架,包括 ICP(理想客户画像)定义、按强度排序的痛点主题及原文引用、市场规模信号,以及基于用户实际语言推导出的信息传达角度。该技能的硬性约束是:输出中每一条痛点引用都必须逐字出自脚本采集的原始数据,市场地图中的每个厂商名称都必须来自 G2 抓取或 GitHub 搜索结果,市场规模只能用 “signals suggest”(信号显示)这类方向性表述,不能从薄弱数据推算金额数字;某来源返回 0 条结果就如实报告 0,不得编造示例补充。执行流程分为八个步骤:环境检查(GITHUB_TOKEN 可选,未设置时 GitHub 搜索按未认证 60 次/小时运行)、解析输入、运行独立数据采集脚本、AI 痛点聚类(先本地打分,仅将得分最高的 60 条发给 AI 聚类)、ICP 画像、市场规模综合、定位框架生成(禁用 powerful、robust、seamless 等词),以及自检并保存输出到 docs/market-maps/ 目录。
schema-markup-generator 是一个用于为网页生成 JSON-LD 结构化数据标记的技能。它会读取网页内容,识别页面适用的 schema 类型(如 FAQPage、Article、Organization、Product 等),并生成与实际页面内容匹配的 JSON-LD 标记。该技能接受三种输入形式:可爬取的线上 URL、本地 HTML 文件路径,或直接粘贴的 HTML 内容。其核心规则是不虚构数据,每个字段值都必须来自页面上真实存在的内容;如果缺少必填字段,会明确标记为 MISSING,而不会用占位符或猜测值填充。工作流程包括:环境检查、爬取页面并提取内容、检测所需 schema 类型、读取规范与模板、生成 JSON-LD、校验输出,以及输出与部署。输出为每个 schema 类型单独的 script 标签块,并说明在 HTML 中的放置位置。该技能还支持在用户确认后通过 GitHub PR 将标记注入代码库,并针对 Next.js、Astro、HTML、Jekyll、Nuxt 等框架提供不同的注入位置建议。
Jobs-to-be-Done(JTBD)是一套理解客户购买动机的分析框架,核心洞察是:人们并非购买产品本身,而是“雇佣”产品来帮助自己在生活中取得进展。当你购买产品时,买到的不是功能或利益,而是把这个产品“雇佣”来完成某项任务;理解这项任务,就能解锁定位、信息传达、功能优先级与竞争策略等一系列问题。该框架的关键思维转变是从“客户想要什么”转向“客户想取得什么进展”。适用场景包括:理解客户为何购买、发现真正的竞争集合、为新产品或新功能寻找产品市场契合、改进定位与信息传达、通过理解流失原因降低流失率、基于真实客户进展安排路线图优先级,以及通过“挣扎时刻”识别新市场机会。同时资料也给出不适用情形:没有真实客户选择(如雇主强制使用的软件)、购买属于纯粹无意识习惯、或只是为已决定好的假设做验证。资料还列举了关键实践模式,例如不要问“你为什么购买”而应问“带我回顾一下发生了什么”、任务陈述需要包含情境+动机+结果、需分析全部四种力量而非只看推力与拉力、只访谈已经完成转换的人、真实竞争对手是客户替代性做法、按路径而非人口统计特征细分、抱怨不等于任务、有时降低焦虑比增加功能更有效、同一人在不同情境下对应不同任务,以及“奶昔故事”等经典示例。资料提供了延伸阅读指引,包括 playbook 文档与相关书籍推荐。
YouTube Automation 是一个通过 Rube MCP(Composio)自动化 YouTube 操作的工具。它面向需要批量或程序化管理 YouTube 频道的用户,支持上传视频、更新元数据、设置缩略图、搜索内容、管理播放列表、获取频道与视频分析数据,以及管理订阅和评论。使用前需在客户端配置中添加 Rube MCP 端点(https://rube.app/mcp),无需 API 密钥,然后通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 连接 YouTube(Google OAuth)。所有操作必须先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具 schema。该工具基于 YouTube API,受每日配额限制(默认 10000 单位),上传消耗 1600 单位,搜索消耗 100 单位,列表仅 1 单位,因此建议优先使用列表接口而非搜索。适合内容运营者、自动化流程开发者和需要将 YouTube 管理集成到 AI 工作流中的场景。
AlterLab FC Pitch Deck Builder 是一个面向新业务提案的演示策划技能,帮助梳理叙事结构、制作提案文件并准备讲稿。它适用于客户提案、代理商资质介绍、广告竞赛与内部汇报等场景。
AlterLab FC 社交媒体内容创作技能,用于按平台特性策划内容日历、撰写 Instagram/LinkedIn/X 帖文及 TikTok、Reels 脚本,并以 Markdown 文件输出交付物。
Growth Clarify 是一个面向增长获客策略的澄清技能:通过逐题提问把粗略的获客意图整理成结构化的 Growth Clarification Summary,涵盖市场、ICP、楔子、入站与出站角色、主张与验证等。全程非变更操作,不会创建或更新 Paperclip 的目标、项目、议题等。
将已批准的增长澄清摘要写入 Paperclip 的技能:按依赖顺序创建或更新目标、渠道/动作项目、策略父议题与计划文档,变更前需操作者批准,仅应用获批内容。
用于把选定的增长策略、外呼分支或外呼活动父议题拆分为一层 Paperclip 待办子议题,属于外呼获客规划技能。它只产出 backlog 结构,不等同于让工作可执行。适合在规划线索获取工作时使用。
用于对 outbound Growth Operator 的 Paperclip 任务做分级就绪分诊,判断计划中的外联工作在声明的就绪等级下是否可无监督执行,覆盖线索获取、富化、个性化、序列等场景,并给出分类与具体修改建议。
GTM Monitor 是一款面向 Google Tag Manager 容器(container)的每周巡检技能,通过与上周快照做差异对比,列出新增、编辑、移除的标签、触发器和变量,并提醒未发布的草稿变更、孤立标签及健康问题。需 Cogny Agent 订阅,并以只读方式运行。
依据公开资料,ad-angle-generator 用于为付费媒体广告生成 5-7 个独特的广告角度。每个角度是一种战略定位方向,包含角度名称、目标情绪、标题方向、正文方向、视觉方向和平台适配(Meta、YouTube、Native),并输出测试路线图。
用于规模化创建 SEO 落地页的技能指南,基于模板与数据生成页面,覆盖 12 种程序化 SEO 打法、数据要求、模板设计、内链与收录策略,并给出上线前质量检查清单。
solo-seo-audit 是一个面向任意 URL 或项目落地页的 SEO 健康检查技能,可抓取页面并分析 meta 标签、OG、JSON-LD、sitemap、robots.txt,检查目标关键词的 SERP 排名,输出 0-100 分的评分报告。
面向品牌与营销团队的网红营销技能,用于识别达人、管理外联活动并搭建品牌大使与UGC项目。触发词包括 influencer、brand ambassador、creator 等,输出与品牌SOSTAC计划对齐的可执行策略。
一个按合成 ICP 买家画像评估网站、落地页或线上内容的技能:读取 buyer-persona-generator 生成的 personas.json,以三种模式输出结构化评分卡、自由式焦点小组或与竞品的正面对比,并给出跨画像综合结论与优先级建议,结果按日期保存。
flag-graph 是 GrowthBook 的只读技能,用于追踪某个功能开关(feature flag)的依赖关系:它依赖哪些前置开关、哪些开关反向依赖它、关联了哪些实验与 holdout,帮助在重命名、归档或删除前评估影响范围。
该技能用于规划、衡量并迭代 LinkedIn 内容实验,围绕帖子假设、格式测试、数据分析、评论互动和学习循环展开。适用于需要比较不同内容角度、话题或格式效果的场景。技能提供实验模型与规则、测试模板与分析示例,以及运行内容实验的工作流,帮助将内容想法转化为关于受众、话题、格式或响应的假设,并定义发布前指标、发布后收集结果,最终决定重复、修改或停止某一内容方向。
content-calendar 是一个用于制定 30 天内容日历的技能,根据用户所属领域与平台生成内容创意、钩子和行动号召。资料介绍其可产出内容支柱、格式建议、30 天日历、钩子库、CTA 库、批量创作流程与效果追踪模板。
面向 SaaS/软件产品的营销与增长创意技能,内置 139 条营销思路,按内容 SEO、竞品、免费工具、付费广告、社区、邮件、合作、活动、PR、发布、产品驱动、非传统玩法、平台、国际化、开发者、特定受众等分类,帮助按阶段、预算与时间线筛选并落地。
面向营销页面的转化率优化(CRO)技能,通过结构化的分析框架评估页面价值主张、标题、CTA、可信度等维度,并给出可执行建议与A/B测试思路。
用于创建和维护可复用的产品营销上下文文档,统一产品定位与信息传达。文档保存在 .claude/product-marketing-context.md,供其他营销技能自动引用,避免重复输入。