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更新于 10-21 00:11

营销与增长

9,389 个结果

viral-trend-catcher

帮助商家快速捕捉 TikTok、Instagram 等社交平台上的爆款趋势，判断商品是否具备"英雄款"级的视觉冲击力，并给出低成本的快速测试建议。它围绕三秒钩子、冲动定价、可分享性来评估爆款潜力，指导先代发测试、再批量备货的选品节奏，同时提示社交热点的短生命周期风险，并可用脚本对商品的整体爆款潜力打分，给出"可做"或"有风险"的判断。

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seo-content-planner

这是一个用于 SEO 内容策划的技能，帮助制定完整的内容大纲与主题集群。它可以规划内容日历、识别主题缺口，并围绕搜索意图进行内容布局。技能主要面向 SEO 内容策略工作流，覆盖主题集群规划、内容缺口识别、详细大纲撰写、内容日历开发、搜索意图映射、主题深度分析、支柱内容策略与配套内容创意等。使用时需先明确目标、约束与所需输入，再依据最佳实践推进并验证结果，最终产出可执行的步骤与验证方式。输出物包括详细内容大纲、主题集群图、关键词布局方案、30-60 天内容日历、内链蓝图、内容形式建议以及主题优先级评分。内容大纲结构通常包含主主题与切入角度、目标受众、搜索意图对齐、主次关键词、章节拆解、字数目标与内链机会。主题集群由支柱页、支撑文章、FAQ 与术语内容、相关操作指南、案例与示例、对比类内容、工具与资源页等组成。该技能强调全面覆盖与逻辑递进，服务于构建主题权威性。

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sales-adroll

AdRoll 是 NextRoll, Inc. 旗下的重定向与多渠道广告平台，主要面向电商和 D2C 品牌，提供展示广告、社交广告、原生广告、CTV、DOOH 以及邮件重定向能力。其 B2B 分支 RollWorks 提供基于账户的营销（ABM）。该技能帮助用户解答 AdRoll 平台相关问题，涵盖重定向像素安装、受众构建、跨渠道广告系列管理、电商集成、RollWorks ABM 以及 NextRoll API。使用流程为先收集上下文（了解用户需要帮助的领域、业务类型与具体目标），再将 B2B 广告策略、通用重定向策略、邮件营销策略、受众增长、工具集成架构、邮件送达率等请求路由到对应的专业化技能，其余则基于平台参考文档直接解答。

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sales-klaviyo

Klaviyo 平台使用帮助，覆盖其作为面向电商的 AI-first B2C CRM 与营销自动化平台的各类问题，包括 Flows、Campaigns、细分（Segmentation）、预测分析、多渠道消息（邮件、SMS/MMS、WhatsApp、RCS、推送）、表单、评论、目录、优惠券、报表、模板、Customer Hub 以及 Klaviyo Data Platform（CDP）。Klaviyo 由 Andrew Bialecki 和 Ed Hallen 于 2012 年创立，2023 年在纽交所上市（NYSE: KVYO），服务 193K+ 品牌、7.3B 客户档案。该技能会先收集用户所需的具体领域与角色，再直接解答或将其路由到更合适的专项技能（如邮件营销、送达率、邮件追踪、集成、结账优化、Customer.io、Mailchimp 等），并基于平台知识提供可操作指引。

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sales-prospeo

Prospeo 是一个销售线索数据平台，提供人员与公司的信息补全、搜索以及批量处理能力，帮助销售、增长和 RevOps 团队查找并获取经过验证的联系方式与企业信息。本技能围绕 Prospeo 平台的使用提供帮助，覆盖人员补全、公司补全、人员搜索、公司搜索、批量操作、Chrome 扩展、API 及第三方集成等场景。使用中需要注意：搜索与补全是两个独立步骤，搜索只返回资料，联系方式需要单独调用补全接口获取，且两步都会消耗积分；移动电话补全消耗为标准补全的 10 倍积分；部分旧接口已于 2026 年 3 月 1 日移除；同一记录重复补全不重复计费，但按账户而非团队成员计算；公司匹配建议使用域名或 LinkedIn URL 而非公司名。关于具体价格与订阅方案，暂未提供。

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information-architecture-seo

Information Architecture SEO 是一个用于将语义核心（semantic core）转化为可抓取、对 LLM 友好的信息架构的技能。它负责 URL 策略、页面分类体系、页面角色与内容归属、canonical 模型、hreflang 分组、index/noindex 策略、pillar/topic/news/article/blog/project 角色区分以及重复内容预防。该技能在 semantic-core-architect 之后、内部链接与 schema 之前使用，最终产出 url-map.yaml，并交接给内部链接架构与技术 SEO/schema 工程师。

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creator-ranking-quality-review

该技能用于设计并审计创作者、商品列表、插件、技能、应用、市场、内容或社区排名的质量，覆盖相关性、质量信号、新鲜度等维度。它把产品、运营、信任或市场类的高风险问题转化为包含负责人、门禁、指标与恢复路径的具体交付物。工作流包括识别市场界面、用户意图、创作者激励、排名库存、质量信号、滥用向量与业务约束，区分检索、资格、排名、商品化、付费展示、审核质量与审核动作，并定义质量指标、公平性检查、创作者反馈、滥用控制与实验/回滚计划，最终产出排名记分卡、信号矩阵、决策表、事件模式与治理节奏。

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prospect-research

Prospect Research 是一个用于销售通话前调研的 AI 技能，帮助创始人在与潜在客户或合作伙伴沟通前生成一份通话前情报简报。它会结合用户提供的公司名称、联系人、会面来源等信息，以及项目中的 BUSINESS_CONTEXT.md 业务背景，输出公司概览、可能处境、待探索痛点、对话开场白、可能异议及应对策略、资格评估清单、推荐沟通方式和通话前检查清单。该技能强调相关性优先、将洞察与自身产品服务挂钩、诚实说明未知信息，并保持简报可在约 2 分钟内读完。

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leadgenius-cli

LeadGenius CLI 是一个用于从命令行操作 LeadGenius Pro B2B 平台的技能，提供 lgp 命令行工具，支持线索管理、联系人信息补全、AI 评分、销售流程自动化、用户开通等操作。用户可通过 npm 全局安装，配置 API 密钥后即可使用。主要功能包括：搜索和列出线索、从 CSV 导入线索、执行信息补全与 AI 评分、运行 FSD 全自动管道、管理区域公司、开通 UI 登录用户、管理 EpsimoAI 积分与线程、提交缺陷与功能请求等。CLI 默认输出智能格式（表格、颜色、进度条），也支持 --format json 输出原始 JSON 便于脚本处理。无参数运行可进入交互式 TUI 菜单界面。

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post

该技能用于在 X（原 Twitter）上发布、回复、引用和删除帖子，通过 Shift 的本地 Skill Router 调用。它属于托管技能，用户无需在聊天中粘贴凭据，而是通过本地网关的 /skill-router/invoke 端点发送请求。支持四种操作：create（发布新帖）、reply（回复指定帖子）、quote（引用指定帖子）和 delete（删除指定帖子）。请求体需指定 skillProvider 为 x、skill 为 post，并在 input 中提供文本或 tweetId。若连接缺失，需提示用户在 Shift 中配置 X。

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where-your-customer-lives

该技能根据产品用途与理想客户画像（ICP），在互联网上检索并定位目标客户实际聚集的社区渠道。它通过 Reddit 公开 JSON、Hacker News Algolia API 与 DuckDuckGo 搜索，追踪真实 ICP 痛点帖子的来源社区，并叠加竞品讨论信号，发现 Slack、Discord、newsletter、播客、会议等渠道。每个渠道按 ICP 信号数量、规模、活跃度和竞品出现情况打分，输出按可达性排序的渠道作战手册，包含证据、进入策略、内容角度与反模式。核心规则是只输出有信号追踪的渠道，不猜测、不编造渠道名称或成员数。

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content-twitter

这是一个用于生成 X/Twitter 内容的技能，支持单条推文和推文串（thread）的创作，强调品牌语气适配与“钩子优先”的写作方式。当用户需要创建推文、推文串、X 帖子或 Twitter 内容时使用。技能会先检查是否存在品牌语气文件（brand/VOICE.md），并针对 X 更非正式、直接的语调进行调整；若不存在则默认采用对话式、直接、突出个性的风格。它帮助判断使用单条推文还是推文串，并按照三幕结构（钩子、价值、行动号召）组织推文串，同时提供字符数控制、品牌语气适配、模板参考和交付前的润色检查清单。

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hierarchy-of-engagement

Hierarchy of Engagement（参与度层级）是一个用于构建消费级产品的三层框架，核心目标是提升用户留存并形成竞争壁垒。其核心观点是：留存来自“产品越用越好”，让用户离开时损失更多。该框架帮助团队定义北极星指标（核心动作）、改善留存机制、建立切换成本、设计激活流程，并通过参与质量评估产品市场契合度。它适用于消费级或社交产品，不适用于 B2B 企业软件、一次性交易型产品，或尚无留存验证就追求病毒式增长的情况。

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china-growth-ops

china-growth-ops 是一个面向中国市场的多平台增长运营技能，覆盖抖音、小红书、快手、微信/企业微信以及主流电商平台（淘宝/天猫、京东、拼多多、1688）和通用电商落地页。它采用半自动执行模型：先锁定一个产品、报价或活动目标，选定一个主平台和一个次平台，从同一份源报价生成平台专属文案（短视频钩子、标题、商品卖点、FAQ、聊天回复模板），再准备浏览器操作步骤与表单字段值，并在登录、验证码、支付、发布等不可逆环节停下等待人工确认。该技能可用于选品与需求验证、报价定位与定价角度、文案与话术起草、半自动发布流程协调，以及需要人工最终审批的线索捕获漏斗搭建。它明确不适用于批量骚扰外联、虚假互动、刷量刷评、账号养殖、规避封禁或平台规则，以及高风险页面的全自动发布。使用前可参考 docs/install.md 进行安装与执行，scripts/doctor.sh 做本地就绪检查；平台角度、垂直行业、文案模板、示例运行、产品评分卡、发布清单、每日复盘、服务打包与客户交付等细节分别见 references 目录下的对应文档。

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instagram

该技能通过 Instagram Content Publishing API（graph.facebook.com）发布内容到 Instagram 专业账号（Business 或 Creator），支持发布单张图片、视频、Reels 和轮播（Carousel），并可读取自己近期的媒体。使用 curl + jq 调用，连接器会注入 $INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN（需具备 instagram_content_publish 与 pages_read_engagement 权限，可为 Facebook Page 令牌或 Instagram 登录用户令牌）以及可选的 $INSTAGRAM_IG_USER_ID。Instagram 不支持纯文字帖子，必须包含图片或视频；图片需为公开可访问的 JPEG URL，视频需为公开 URL。发布采用两步流程：先创建媒体容器，再发布容器。Reels/视频需轮询容器状态直到 FINISHED 再发布。轮播支持 2–10 个条目。发布成功后可通过 permalink 字段获取帖子链接，并调用内置 publish_artifact 工具记录输出。

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aso-analysis

aso-analysis 是 AppFollow AI 工具包中的一个 ASO 分析技能，用于评估应用或应用集合的 ASO 表现。它可读取追踪关键词的排名与历史趋势（受验证门控）、类目排名趋势、关键词机会及竞品差距，并生成 HTML 报告与 findings.json。该技能支持按应用、整个集合或集合子集分析，可指定国家与设备，默认深度采样趋势数据。它还包含关键词编辑的安全写入流程（需用户确认）以及元数据优化建议，但仅提供建议，不直接写入商店。

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hum-narrative

该技能用于在品牌、商业与传播场景中应用叙事结构与讲故事技巧。它强调“铁律”：没有张力或冲突的叙述只是报告，而非故事。技能提供通用故事弧（铺垫、触发、上升行动、高潮、结局）、品牌故事框架（创始神话、敌人、使命、价值观、转变），并说明如何在演示、路演、变革沟通和数据叙事中运用故事。输出采用固定的叙事设计格式，包含故事弧、关键元素与应用建议。适用于需要打造有说服力的品牌故事、演讲或传播内容的用户。

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