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更新于 10-21 00:11

营销与增长

9,376 个结果

sales-mixmax

Mixmax 平台帮助技能,用于解答 Mixmax 使用问题。Mixmax 是一款仅支持 Gmail / Google Workspace 的销售协作扩展,覆盖序列(多渠道外联)、邮件追踪、一键会议、规则引擎、拨号器、AI Compose、Salesforce/HubSpot 集成、投票与报表等模块。该技能会先收集上下文(使用领域、角色、目标),再根据问题分流到专门技能(如 /sales-cadence、/sales-deliverability、/sales-meeting-scheduler、/sales-email-tracking、/sales-integration),否则直接依据平台知识给出可执行指导:分步操作、配置建议(含导航路径)、常见陷阱、验证方式,并在推荐功能前提示所需套餐。资料明确了若干注意事项:Mixmax 不支持 Outlook;Salesforce 高级规则需 Growth+CRM 套餐(约 $89/用户/月);Contacts API 已弃用且 API 速率限制未公开,不建议用于批量导出或高并发同步。

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sales-reply

这是一个面向 Reply.io 销售互动平台的技能(skill),帮助用户解答 Reply.io 使用问题,覆盖多渠道外联序列(邮件、LinkedIn、电话、短信、WhatsApp)、Jason AI SDR、B2B 数据库、邮箱预热、送达率工具、统一收件箱、分析报表、集成(Salesforce、HubSpot、Pipedrive、Zapier、Make、n8n)以及代理商功能。它按用户所属领域、角色和目标分流问题,提供分步操作指引、配置建议与验证步骤;涉及专业领域时会引导至相关联技能(节奏策略、送达率、邮件追踪、潜客名单、集成架构、代理商外联等)。仅作为平台使用辅助,不替代官方文档。

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facebook-marketing

这是一套面向 Facebook 主页内容运营的技能包,包含 8 个单一用途的技能,覆盖撰写短帖与长故事帖、去除 AI 痕迹、内容改写复用、钩子逆向分析、评论回复草拟、一周内容规划、主页信息优化以及受众数据洞察。所有技能遵循“先起草、再审批、后发布”的流程,发布环节通过 Publora API 完成。默认无需任何配置即可使用,审批后的草稿会以可复制粘贴的形式返回;也可接入 Publora 实现自动发布。

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referral-loop-review

Referral Loop Review 是一个用于设计、审计推荐与增长循环的技能,帮助把推荐机制做成可信的增长闭环,而不是垃圾激励。它覆盖邀请、被邀请人、奖励、触发时机、渠道、归因窗口与欺诈风险等要素,并梳理邀请、接受、资格认定、奖励待定、奖励发放、取消/回滚与支持等状态。该技能区分产品驱动分享、付费激励、团队协作、联盟经济与滥用控制,产出循环设计、激励表、事件 schema、风险控制与实验计划。其护栏要求不奖励垃圾信息、误导性声明、虚假稀缺或强制上传联系人,不在资格与滥用检查前发放不可逆奖励,并让条款、资格、归因、过期与回滚规则可见。

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usage-based-pricing-review

Usage Based Pricing Review 是一个用于设计和审计按用量计费(usage-based pricing)体系的技能。它帮助团队把用量定价从“意外账单生成器”转变为可信赖的收入系统,覆盖计量、聚合、配额、额度、超额、支出控制、计费事件、成本驱动因素、价值指标与免费额度等环节。该技能提供明确的工作流:先识别买方、用户、价值指标、成本驱动、用量单位、计费周期与扩展路径,再阅读参考文档,映射计量、聚合、配额、告警、发票、调整、争议与支持状态,并区分客户价值、供应商成本、可预测性、滥用风险与增长激励,最终产出定价架构、事件契约、护栏与实验计划。技能还给出护栏要求:不得隐藏计量逻辑、续费价格、超额规则或发票时间;不得仅因易于计量而选择指标,必须与客户价值相关;在暴露高波动账单前需提供预算、上限、告警与支持证据。输出格式包含定价背景、推荐价值指标、用量系统(计量、单位、聚合、额度、超额、上限、告警)、套餐架构(免费/试用、核心付费、扩展、企业/控制)、风险与缓解措施以及埋点事件与属性。

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agent-analytics-autoresearch

Agent Analytics Autoresearch 是一个基于数据分析的“自动研究式”增长循环技能,适用于落地页、引导流程(onboarding)、定价、CTA、注册、结账、激活等实验候选场景。它会结合项目简报与分析数据,结构化地生成并评判实验变体,产出可评审的变体文档。默认采用仅评审模式:生成变体、记录轮次、写入 final_variants.md,不擅自修改生产文案、产品代码或线上实验设置。在获得人工明确批准后,才进入外层实验循环,落地已批准的变体、创建实验、运行并测量,再将结果保存为下一轮快照,从而以真实证据驱动下一轮自动研究。该技能偏好但不强制使用 Agent Analytics 作为数据来源,也接受 PostHog、GA4、Mixpanel、SQL、CSV、产品日志或用户手写笔记等证据来源。

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