juicebox-cost-tuning
用于优化 Juicebox 成本的技能/文档,涵盖搜索、数据补全、联系方式查询和外联消息等成本驱动因素,并提供缓存、筛选、配额监控等降本策略。触发词为 "juicebox cost"、"juicebox billing"、"juicebox budget"。
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更新于 11-12 00:15
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用于优化 Juicebox 成本的技能/文档,涵盖搜索、数据补全、联系方式查询和外联消息等成本驱动因素,并提供缓存、筛选、配额监控等降本策略。触发词为 "juicebox cost"、"juicebox billing"、"juicebox budget"。
Juicebox AI 分析平台集成故障的事件响应手册,覆盖分析超时、数据集损坏、配额耗尽与导出失败,按 P1–P4 分级并给出诊断命令、处置剧本与沟通模板。
Juicebox 性能调优技能,用于优化 Juicebox AI 分析 API 的数据集上传、分析队列等待与结果分页,通过缓存、批量富化和上传分块降低端到端分析时间。触发词为“juicebox performance”“optimize juicebox”。
learning-rate-scheduler 是 ML Training 领域的自动激活技能,用于协助处理学习率调度器相关任务,如模式与最佳实践咨询、生成配置和代码、验证输出。触发词为“learning rate scheduler”。
pubsub-topic-setup 是 GCP Skills 技能集中的一项自动激活技能,用于协助完成 Google Cloud Pub/Sub 主题(topic)的配置与设置任务。当请求中提到 pubsub topic setup 或询问相关模式与最佳实践时自动触发。
配置 Vercel 企业版 RBAC、访问组、SSO 集成与审计日志的技能,覆盖团队级与应用级两层访问控制,适用于实施团队权限管理、配置 SAML SSO 或导出合规审计日志。
Vercel 事故响应手册技能,提供分诊、即时回滚与事后复盘的步骤化流程,适用于处理 Vercel 部署失败、函数错误和平台故障。
vpc-network-setup 是 GCP Skills 技能类别中的自动激活技能,用于协助完成 VPC 网络配置相关任务,提供分步指导、最佳实践建议,并生成可投产的配置与代码,同时按通用标准校验输出。
面向 ITU-T 标准化参与者的专利政策与知识产权声明技能,讲解共同专利政策、披露义务、三种许可选项及声明表单填写,并说明封面通知文本与专利信息数据库的使用。
四时调养法(Seasonal Regimen)是一套依据《素问·四气调神大论》整理的中医养生技能,用于按季节气机方向(春生、夏长、秋收、冬藏)调整起居、运动、情志三个维度,适用于换季不适、年度健康计划或生活节奏调整等场景。
janitor-tokens 是 skills-janitor 中用于查看每个技能消耗多少上下文窗口 token 的已弃用别名,v1.3 起被 /janitor-value 取代,后者将 token 成本与使用情况合并展示,并按浪费程度排序。
用于按主题和难度生成学习测验的技能:支持选择题、迷你挑战、提示与详细答案,默认生成10题和3个迷你挑战,可按需加入基础强化题。
gh 是 GitHub 官方命令行工具,可在终端中管理仓库、议题、拉取请求、发布、Gist、搜索、API 请求与 GitHub Actions 工作流,并支持 JSON 输出与 jq 过滤,适合脚本化与自动化操作。
对 Obsidian 仓库执行只读健康检查的技能:诊断 wiki 质量、链接完整性、标签一致性与整体统计,输出按优先级排序的修复建议,并在用户明确要求前不修改任何笔记。
Spot Drift 是一个面向 Obsidian 库的「意图漂移」检查技能:对比用户在笔记中声明的优先事项与过去 30 天的实际库行为,找出优先级缺口与被回避的问题。前置要求 Obsidian CLI 可用。
Kinocut Repurpose 是一个面向 Claude Code 兼容宿主的路径型技能(v1),用于把单个本地视频加工成适配平台的短视频片段。它基于 Kinocut 已发布的工具,先生成 repurpose 计划与清单,再渲染 YouTube Shorts、Instagram Reel、TikTok 等竖屏版本,并输出清单、缩略图、故事板、质量检查与发布检查点等审阅产物。整个流程强调本地路径、显式命令和人工审核门槛,明确不包含上传、发布或排期步骤。
用于为浏览器走查生成或修复项目级 setup 文件的技能:先扫描环境与前置条件,再探测、提问、播种与验证夹具、逐一身登录,最后按 TEMPLATE.md 写出文件并在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中留下指针。
git-upstream-pr 是一个用于从 fork 向上游仓库提交干净、原子化 PR 的 Git 技能,支持提交选择、压缩与跨 fork 创建 PR,适用于向上游贡献改动或挑选 fork 提交的场景。
根据 git 提交与 GitHub PR/issue 生成发布说明与变更日志的技能,可按功能、修复、性能、文档等分类整理,并支持创建 GitHub Release。
slop-cleanup 是一个用于清理代码库中“AI 生成垃圾代码”的清理技能:通过 8 个并行专业子代理,针对未使用代码、循环依赖、弱类型、AI 冗余注释、重复代码、防御式过度编程与遗留代码等类别进行重构删除,并生成清理报告。
用于规划复杂 Blazor UI 功能的技能:先把页面拆解为职责单一的组件,再按自底向上顺序实现。适用于多区块 Blazor 页面、组件拆分与数据流设计。
OpenCode 懒人包 #03:通过 MCP 连接 Gemini Notebook(原 NotebookLM),让 OpenCode 读写笔记本、上传来源并生成简报、音讯概览等成品。使用 PyPI 套件 notebooklm-mcp-cli,提供 nlm 与 notebooklm-mcp 两个指令。
gap-analysis 是一个用于对比当前架构与目标架构的技术性差距分析技能,侧重从代码结构中提取现状、定义目标、识别差距并探索技术迁移选项,需结合业务背景才能完成完整迁移规划。
positioning-craft 是一个产品定位技能,基于 April Dunford 的定位框架,用于明确目标客户、选择市场品类、识别替代方案并提炼差异化价值。