用途：优化 Juicebox 的使用成本。适用于需要控制搜索、数据补全、联系方式查询与外联消息开销的场景。
主要成本驱动因素：搜索按每次查询计费；数据补全按每个档案计费；联系方式数据按每次查询计费；外联按每条消息计费。
降本策略：缓存搜索结果以避免重复查询；使用筛选条件减少无效补全；仅对评分最高的候选对象做补全；仅对最终候选对象获取联系方式。
配额监控示例：
const quota = await client.account.getQuota();
console.log(Searches: ${quota.searches.used}/${quota.searches.limit});
if (quota.searches.used > quota.searches.limit * 0.8) console.warn('80% quota used');
前提条件：已批准的预算、合成沙箱夹具、来源/目标允许列表、抑制控制、当前配额基线以及回滚负责人。
操作要点：用合成输入和聚合计数器衡量缓存与批处理改动；拒绝未批准的来源、目标或联系人导出。将每个金丝雀发布与批准的配额基线对比，验证抑制并确认 contacts_exported=0，出现范围或策略偏移即停止。仅在负责人批准后推广成本设置；失败时恢复先前配置并取消排队任务。留存脱敏摘要并在批准窗口结束删除测试产物。
输出：记录成本控制回执，包含环境、基线与聚合用量、缓存/批处理设置、抑制/无导出结果、负责人批准、回滚动作及留存/删除证明；排除查询文本、联系人和凭据。
错误处理：预算或配额异常时暂停金丝雀发布、取消排队任务并恢复批准配置；出现来源、目标或抑制偏移时拒绝运行，仅用脱敏聚合遥测排查。
示例：env=staging; fixture=synthetic; cache=enabled; usage_delta=-18%; suppression=pass; contacts_exported=0; rollback=available 支持审批决策。
资源与后续步骤：涉及定价，另见 juicebox-reference-architecture。限制：资料未提供具体价格数值与平台细节。